提供用于流程自动化的企业AI工具的Indico筹集了2200万美元的B轮融资，使其总融资额达到3600万美元

面向流程自动化的企业AI提供商Indico今天宣布已筹集2200万美元。该公司表示，这笔新资金将使其能够在2021年将员工人数增加一倍，聘请销售，合作伙伴和市场营销人员，同时扩大渠道关系和整合合作伙伴关系，以扩大其市场覆盖范围。

流程发现和自动化是可以理解的大生意。 Forrester估计，到2019年，机器人流程自动化（RPA）和相关子领域将为40％的公司创造就业机会。根据麦肯锡的一项调查，至少有三分之一的活动可以在约60％的职业中实现自动化，这可能就是Market和市场预计，到2022年，仅RPA市场的价值就将达到4930亿美元。

Indico的平台可以部署在私有云或本地环境中，也可以作为托管服务部署，使客户可以自动在保险，金融服务和医疗保健行业中自动提取和分析基于文档和图像的工作流。它会提取PDF，Word文档以及其他非结构化文本，图像和文档，并内置对光学字符识别的支持。植入后，Indico的技术通过应用AI模型来处理这些文档，这些AI模型可以链接到管道中，以执行数据分类，提取和比较以进行合同审计，客户入职，商业承销，财务文件分析，抵押处理，开票表格审查，和保险理赔分析。

使用Indico，开发人员可以覆盖其他模型，例如情感和关键字检测模型，并探索新的见解和信号。该平台还提供仪表板，用于测试和调整模型以及暴露错误，以及收集主题专家的意见。

“尽管使用人工智能和机器学习来围绕结构化数据创造价值的所有进步，但企业仍无法看到非结构化内容带来的相同收益和投资回报-构成文本，图像，文档，合同和客户互动的所有内容超过80％多数组织的数据。” Indico在其网站上写道。 “传统的基于关键字的方法（包括分类法，分类器，专家系统和预先训练的基于字典的系统）太复杂，太不灵活且维护成本太高。”

Indico声称使用一种称为转移学习的技术，其中针对一个任务量身定制的模型用于另一项相关任务，以更有效地将AI部署到非结构化内容。它的数十种定制现成模型已在超过5亿个文档的数据集上进行了培训，表面上仅从200个培训示例中学会了分析行业特定数据。此外，Indico声称，它们的计算效率是传统机器学习方法的8倍，并且可以在一个或两个图形处理单元上运行。

该公司写道：“通过消除通常涉及的许多试验和错误，Indico使得构建和部署定制模型以适应特定的业务需求变得更加实用，而无需大量的数据科学专业知识。” “ [我们]建立了一个庞大的通用数据集，经过训练可以理解非结构化内容。这使用户可以使用比其他AI和机器学习解决方案所需的数据少1000倍的数据来训练自己的自定义模型。”

Jump Capital和Sandbox Ventures今天共同宣布了Indico的B轮融资，由Nationwide的风险投资部门参与。 它将公司的总资本提高到3600万美元，并在2020年实现300％的收入增长。此轮融资补充了406 Ventures，Osage Venture Partners，Hyperplane Venture Capital和Boston Seed Capital之前的资金。