社交媒体的思想全等新闻的消费是否加剧了极化?我通过在Facebook上随机向教授或自由新闻网点进行大型现场实验,估计社交媒体新闻曝光的影响。我收集关于媒体效果的因果子链的数据:前往网点的订阅,在Facebook上曝光,访问在线新闻网站,以及分享职位,以及政治意见和态度的变化。四个主要调查结果出现了。首先,随机变化在社交媒体上曝光的新闻大大影响了新闻网站个人访问的倾斜。其次,对反态度新闻的暴露会降低对方政党的负面态度。第三,与对态度的影响相反,我发现没有证据表明新闻网点的政治倾向影响政治观点。第四,Facebook' S算法不太可能向来自反向态度的帖子提供有关职位的个人,条件对订阅它们的个人。结果表明,社交媒体算法可能会限制暴露于反态新闻,从而增加极化。
征收,雷,社交媒体,新闻消费和极化:来自田间实验的证据(8月19日)。可在SSRN:https://srn.com/abstract=3653388或http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3653388