为什么我们不能模仿狗的闻到Covid的能力？
$ \ Begingroup $检测更广泛的颜色，比人类或地球上的任何其他动物更大
但为什么狗可以闻到Covid或癌症，我们可以＆＃39;生成类似的工具＆＃34;嗅觉疾病＆＃34;为什么可以＆＃39; t我们模仿狗＆＃39; smell感觉：是一个硬件限制还是软件？我误认为这个意义上是最难的模仿？
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5 $ \ Begingroup $有研究实际上建立了狗可以闻到Covid本身，而不是简单地闻到病毒性疾病的症状，或者一般疾病？如果我们不清楚狗闻到的东西（甚至它是否只依靠嗅觉，因为病人的个体也可能是其他微妙的差异，例如通过行为介导的那些，那么它无法被计算机化的原因是可能缺乏分析和理论。 $ \ endgroup $ - 史蒂夫
$ \ begingroup $＆＃39; s也值得指出我们aren＆＃39;我确定狗真的很好。现在，对医疗筛查或诊断中使用狗的使用很少。甚至使用狗在该领域的药物检测中使用狗的功效（与高度受控的测试环境相反）远非清晰。 $ \ endgroup $ - 假名
$ \ Begingroup $实际上已经有方法可以单独从呼吸中检测Covid，看到这里的yle.fi/uutiset/osasto/news/...这项技术是新的，但准备好，我认为它将在目前的情况下非常有用。希望他们能够制造很多人，虽然很难跟上需求。 $ \ endgroup $ - esko.
$ \ Begingroup $注意，检测污水水中的Covid正在广泛应用。 $ \ endgroup $ - 热舔
$ \ begingroup $ @pseudony：轶事支持：我自愿测试机场嗅探狗的一段时间。在我的夹克口袋里携带一卷塑料炸药（没有任何方式引爆它）三次（不同的线条，每次不同的狗）。线圈新鲜沉积在我的外套口袋里，没有覆盖/清洁以避免异味，夹克口袋甚至拉链，所有狗都脚跟我脚下走路。一只狗第一次抓住了它，但第二次拿走了两次通过（我;成品线路再次走了），第三个是连续两次错过了它。狗鼻子aren＆＃39;人们认为是魔法。 $ \ endgroup $ - ShadowRanger.
$ \ begingroup $我们实际上可以通过嗅觉检测一些疾病，并且搜索术语是嗅觉。一般问题被称为呼气分析。
然而，对嗅觉和机器学习的研究是相当新的（甚至令人惊讶的是新的）。作为lötsch等人。指出，已经进行了嗅觉和机器学习的少数研究（在最近的研究之前），但有一些例外：
量化嗅觉感知：使用多维缩放和自组织地图，Mamlouk等，2003年，映射嗅觉感知空间。
人嗅受体的分子结构与感知气味质量的关系，Sanz等，Chem Sense，2008。
通过呼出分子，Nakhleh等，ACS Nano，2017的1404次受试者从1404名受试者诊断和分类。
和上面提到的那个，人类嗅觉研究中的机器学习，Lötsch等人，化学感官，2019。
我不知道问题一般是否更难，但在您在问题中触摸时，问题从硬件透视才能更加困难。如果成像只需要一个简单的相机，并且听觉只需要一个简单的麦克风，以检测味道您需要所谓的色谱 - 质谱仪。随着维基百科文章提到：
呼气气体分析包括挥发性有机化合物的分析，例如血液醇测试，可以应用各种分析方法。
以下是来自流行科学的一些指针，应该帮助您进入文献：
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1 $ \ begingroup $是但我注意到有多少参考资料＆＃34;感知＆＃34;和＃34;分析＆＃34;实际的化学检测是技术上可行的，即使它被小型化入消费者嗅探器件。真正的粘附点正在再现感知功能。这也是如此在声音和愿景领域。摄影和音乐已经刺激了各自的再现技术，但人们对仅仅储存和制造嗅觉和膨化设备的人不太感兴趣，因为相机，屏幕，MIKES和扬声器的类似物 - 而不是分析他们的内容。 $ \ endgroup $ - 史蒂夫
$ \ begingroup $ a dog＆＃39;嗅觉是通过数百万年的演变而开发的。狗＆＃39; S的鼻子由数亿有机纳米机（Olfactory受体）供电，在音乐会上工作，以检测漂浮在氮气，氧气和分子的无尽海洋中的单个分子形式的最新气味。其他附近的来源生产订单。我认为我们有艰难的数字，但有些估计说狗＆＃39; s鼻子可以区分分子在每十亿甚至每亿零零（或更高）范围内。
当这些数百万细制的有机纳米机检测到除氧气和氮气中的东西之外的某些东西中，信号被送到大脑，然后将这种数据交叉引用已知分子的详尽文库（一些本能和一些学习） ，并将其解释为＆＃34;嗅觉＆＃34;不同浓度的不同分子将被解释为不同的嗅觉，我们从无数的实际用例中知道狗可以训练寻找特定的嗅觉。
它需要极其精致的传感器，甚至可以开始接近狗＆＃39;在漂浮在构成气味的空气中检测和分类漂浮的那些杂散分子的能力。
相比之下，测量声音是儿童＆＃39; s播放（因为它只是通过空气或另一个媒体的振动，甚至成像相对简单（测量图像传感器敲击的光的波长和强度）。
一个天文更大的R＆amp; D已经变成了光和声音，因为这些商业应用程序数量有最多。我们可以使用光传感器来记录和共享照片和视频。我们可以使用音频传感器记录和共享音乐，语音等。我们可以将这两种技术结合起来生产电影，电视等等。
另一方面，您可以使用气味传感器可以做的最好的是产生相对分子浓度的图表或图表。我们没有任何一种消费级技术，可以从数字录音中复制任意气味，以便其他受众闻到嗅觉。好莱坞ISN＆＃39; T每年可能投入数百万美元的气味传感器。 aren＆＃39; t足够的实际应用。
当我们确实需要进行科学研究之外的异味检测时（例如，用于安全或警察），我们通常会发出一些可以检测空气中所有相关分子的多百万美元的精密小工具吗？不，我们做了人类在第一个电子产品前几千年来做的事情：使用训练有素的狗。
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9 $ \ Begingroup $ +1虽然它仍然可以强调比它更加强调。嗅觉可能是我们拥有的最复杂的感觉。愿景可能具有最复杂的处理，但气味具有最复杂的前端。声音是孩子＆＃39;剧。从字面上有一个受体，你可以闻到的每一个味道，你可以闻到，当你可以闻到它的东西，因为你没有匹配的受体。由于您只有几种类型的杆和锥体，眼睛很简单。 $ \ endgroup $ - Dknguyen.
$ \ Begingroup $ @dknguyen实际上是它＆＃39; s甚至更糟糕：不仅有特定气味的特定受体，它们也可以组合以检测更广泛的气味。所以不，有没有人匹配的受体，但是受体或接受每个气味的受体的组合。 $ \ endgroup $ - Terdon.
$ \ begingroup $气味传感器是有用的，正在开发（例如，Eurekalert.org/pub_releases/2021-01/sios-ins011321.php） - 特别是食品科学用途。然而，你的观点坚持认为它们比光/声音传感器更少于商业（即使他们为大笔销售），他们也不会卖掉很多人）。 $ \ endgroup $ - 拉尔夫·博尔顿
$ \ begingroup $ @tendon啊，是的，我没有真正的意思＆＃34;每个嗅觉和＃34的受体。尽可能多的意思＆＃34;从字面上为每种化学成分的化学受体，你可以与＃34互动; $ \ endgroup $ - Dknguyen.
$ \ Begingroup $可能值得指出，非常具体的“闻起来”已经积极发展。设计用于检测气溶胶或气态形式的特定化学物质的大多数传感器（例如，VOC传感器）是概念上的“嗅觉传感器”，它们对于这种类型的广义检测来说是过于特定的。 $ \ endgroup $ - 奥斯汀Hemmelgarn.
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