布法罗大学的计算机科学家开发了一个AI工具，可以通过分析眼睛中的光反射来检测深肉照片

Deepfakes正在用于一系列邪恶的目的，从不诚实的运动将人们插入色情片，而篡改的图像越来越难以检测。

一个新的AI工具提供了一种令人惊讶的简单方式，可以发现它们：看着眼睛中反射的光。

该系统是由来自布法罗大学的计算机科学家创建的。在肖像式照片上的测试中，该工具在检测DeepFake图像时有效94％。

该系统通过分析角膜露出假烘烤，该梳子具有镜像表面，当通过光照射时产生反射图案。

在一张由相机拍摄的真正面孔的照片中，两只眼睛的反射将相似，因为他们看到了同样的事情。但是由GAN合成的DeepFake图像通常无法准确地捕获这种相似性。

相反，它们通常表现出不一致的，例如不同的几何形状或反射的不匹配位置。

通过映射脸部并分析每个眼球中反射的光来搜索这些差异。

它生成一个作为相似度量的分数。得分越小，脸部的可能性越可能。

该系统在检测到从这个人拍摄的德刀中的系统有效，不存在，这是用Stylegan2架构创建的图像的存储库。然而，研究作者承认它有几个限制。

该工具最明显的缺点是它依赖于两只眼睛的反射光源。这些模式中的不一致性可以通过手动后处理来修复，如果图像中不可见，则该方法将无法正常工作。

它也仅在肖像图像上证明是有效的。如果图片中的脸部不看相机，系统可能会产生误报。

研究人员计划调查这些问题以提高其方法的有效性。在目前的形式中，它不会发现最复杂的德国，但它仍然可以发现许多削弱的笨蛋。

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