我的水冷覆盆子pi集群可以击败我的macbook吗？

您将显然需要递增IP地址的最后一位数字，并为每个节点重复此操作，以便将密钥复制到所有节点。这仅在主机和每个节点之间成对完成，因此节点无法彼此通信，只能与主机一起通信。您现在应该能够从节点1中的每个PI SSH而无需密码。接下来，我们将安装MPI，它代表消息传递接口，在所有节点上。这允许PIS将任务委派，并将结果报告回主机。让我们首先通过输入来在主机节点上安装MPI：再次使用SSH然后使用相同的脚本将MPI安装到每个其他节点上：一旦您在所有节点上完成了这一点，您可以测试它们全部工作和MPI正在尝试以下操作：您应该使用IT的主机名从每个节点获取一个报告：最后的愿意要做的是将Python脚本复制到每个PIS，以便他们都知道它们是什么要做。这是我们将在群集中运行的脚本：最简单的方法是使用以下行：您将再次介绍每个节点的IP地址，并且上面假定脚本素数.py在主目录中。您可以通过在任何节点上打开SSH连接并尝试使用：一旦工作，我们就可以检查，然后我们已准备好尝试我们的群集测试。我们将首先计算高达10,000的素数。因此，我们将使用8个节点启动群集操作，列出节点的IP地址，然后告诉操作要运行的脚本是什么脚本，在该应用程序中运行它，最后将测试的限制为：群集可以获得通过前10,000，在0.65秒内 - 比我们的两种计算机快。鉴于系统也需要管理往返节点的通信，这非常令人惊讶。以下是测试到10,000,100,000，然后到200,000的结果：搜索到200,000只花了85秒，这再次比Windows PC快3倍，而不是MacBook的速度快4倍。它也比单个PI快8倍的速度慢。以下是所有完成测试的组合结果的比较：最后，我只是在群集中运行到500,000的模拟，看看它有多快。那花了526秒，或者在9分钟内完成了一点点。我绘制了一个趋势并预测其他测试的500,000次，以便您可以看到它们的比较方式。我已经将所有这些值转换为分钟，使它们更加理解。所以我们的群集能够非常明显地击败PC和Mac，这可能有点令人惊讶，但这是集群计算的力量。您可以想象，当运行非常大的模拟时，这通常需要在PC上需要几天，能够速度运行模拟，更快地速度速度2-​​3倍。在PC上的一周长的仿真可以在仅两天半的时间内完成PI集群。现在显然我们可以聚类PC也可以实现更好的模拟时间，但请记住，此设置中的每个PI节点仅需35美元，因此您可以使用Raspberry PIS为几百美元构建相当强大的计算机。您也不限于仅为8个节点，您可以将另外8个节点添加到此设置约为400美元，您可以使用群集比PC快6倍。如前所述在帖子中的早期编辑中，ADI Sieker将脚本的多流程版本放在一起。以下是迄今为止的测试结果（当我在每个平台上完成它们时，我会继续向它们添加））：HP笔记本电脑 - 使用16个进程：我还检查了主节点的温度，通过冷却循环（循环中的第5个），看看测试后的温暖程度：测试后距离室温超过8度。接下来，我将在Raspberry Pi集群上进行全热测试，以检查它如何在满载下持续时间。因此，请务必在一周或两周内检查或订阅我的频道以获取有关YouTube的更新。如前所述，随意下载脚本并在您自己的计算机上尝试，并在评论部分中向我们分享您的结果。我们很乐意看到其他一些设置的比较。嗨，我的名字是Michael，我在2016年开始这个博客分享我的DIY旅程。我喜欢滋补电子产品，制作，修理和建筑 - 我一直在寻找新的项目和令人兴奋的DIY想法。如果你也这样做，拿一杯咖啡并定居，我很高兴有你在这里。