将来自各种服务的数据导出转换为单个SQLite数据库

仿生是一种将数据从Web应用程序转换为单个SQLite数据库的工具。仿生目前支持Google，Apple Health，Spotify，Telegram，Rescuetime，Instagram，Twitter和Netflix的数据出口。

有趣：您可以使用仿生素来探索自己的数据并发现对您自己的见解。加入不同来源之间的表来创建报告，如＆＃34;我在不同地点聆听的歌曲＆＃34;或深入地进入一个来源来创建＆＃34;每周电报消息数量如何随着时间的推移而改变。报告。

研究：如果您研究人类行为，主观指标可能会影响您的发现。如果您的受访者能够运行仿生并将您的数据发送汇总结果，您可以收集描述生命中重要部分的新目标数据集：运输，社交媒体，知识工作等。

开发：您可以使用仿生素作为Go包，以在您的应用中实现个人数据。

教育：您可以在文章，课程或书籍中包含仿生练习。学习处理个人记录数据比处理人工数据集更令人兴奋。

仿生导入[提供者] [下载目录或存档的路径] --db [sqlite db的路径]

如果数据库没有存在，仿生会创造一个新的。如果它已经存在，仿生会在需要时创建表并追加新行。

仿生导入谷歌/用户/ seva / gdpr_exports / takeout / --db db.sqlitebionic进口健康/用户/ seeva/gdpr_exports/apple-health.zip --db db.sqlitebionic import spotify / seva / gdpr_exports / mydata / - -db db.sqlite.

例如，Google_Searches是基于原始Google_activity表的视图，但仅过滤仅包含搜索查询并更改为列为列。

$ sqlite3 db.sqlite sqlite版本3.28.0 2019-04-15 14：49：49ENTER＆＃34; .help＆＃34;用于使用提示.Sqlite＆gt;选择*来自Netflix_playback_related_Events限制1; 1 | 2021-01-22 20：46：21.696934 + 03：00 | 20：46：21.696934 + 03：21.696934 + 03：00 || Seva |我如何遇见你的母亲：第1季：＆＃34;来吧＆＃34; | Apple iPhone XR | RU | 2020-12-30 20：14：21 + 00：00

或者，您可以使用DataSette构建Web UI以查看和查询数据：

$ DataSette Apon DB.SQLiteInfo：启动服务器流程[23975]信息：等待应用程序启动.info：应用程序启动完成.info：Uvicorn在http://127.0.0.1:8001运行（按Ctrl + C Quit）

导入Pandas作为PD导入SQLite3 Database_Path =＆＃39; /Users/seva/db.sqlite' db_connection = sqlite3。 Connect（Database_Path）Messages_DF = PD。 READ_SQL（＆＃39;从电报中选择*;＆＃39;，con = db_connection）

google_activity，google_activity_details，google_activity_location_infos，google_activity_path_points，google_activity_products，google_activity_products_assoc，google_activity_segments，google_activity_subtitles，google_activity_type_candidates，google_candidate_locations，google_location_activity，google_location_activity_type_candidates，google_location_history，google_place_path_points，google_place_visits，google_transit_stops，google_waypoints

health_activity_summaries，health_beats_per_minutes，health_data_exports，health_devices，health_entries，health_entry_metadata，health_me_records，health_metadata_entries，health_workout_events，health_workout_metadata，health_workout_route_metadata，health_workout_route_track_points，health_workout_routes，health_workouts，health_activity_summaries，health_beats_per_minutes，health_data_exports，health_devices，health_entries，health_entry_metadata，health_me_records，health_metadata_entries，health_workout_events，health_workout_metadata，health_workout_route_metadata， health_workout_route_track_points，health_workout_routes，health_workouts

twitter_ad_impressions，twitter_ad_impressions_matched_targeting_criteria，twitter_advertisers，twitter_age_info_records，twitter_audience_and_advertiser_records，twitter_audience_and_advertisers，twitter_audience_and_lookalike_advertisers，twitter_conversations，twitter_device_infos，twitter_direct_message_reactions，twitter_direct_message_urls，twitter_direct_messages，twitter_email_address_changes，twitter_gender_info，twitter_hashtags，twitter_inferred_age_info_records，twitter_interest_records，twitter_language_records，twitter_likes，twitter_locations，twitter_login_ips，twitter_personalization_locations，twitter_personalization_records，twitter_personalization_shows，twitter_screen_name_changes， Twitter_shows，twitter_targeting_criTeria，Twitter_tweet_entities，Twitter_tweet_hashtags，Twitter_tweet_media，Twitter_tweet_URLS，Twitter_tweet_User_mentions，Twitter_tweets，Twitter_URLS，Twitter_Users

提供者。您可以创建新的数据源。使用新提供程序查看＃新提供者问题和示例PR。许多现有提供者缺少一些数据：例如，Google提供程序只能降低Google导出的一小部分。随意改变它！我们还旨在测试所有提供商并添加测试（特别是您在数据中找到的异形角箱）可能是一个非常有用的贡献。

意见。视图是基于来自提供商的数据的其他SQL表。查看具有新视图的示例PR。

生态系统。根据仿生数据库创建和发布您自己的工具。认为Web UI可视化审阅报告生成器中的生命或自定义发现年份。

当贡献时，随意创建问题和讨论任何问题。我们承诺有用，善良！