Sambanova系统正在开发AI培训和推理工作负载的芯片，由SoftBank举起676米系列D，售价为5B +邮政估价
加入GamesBeat Summit 2021 4月28日至29日。今天注册免费或VIP通过。
Sambanova Systems，AI工作负载的初创筹码，今天宣布它已筹集了6.76亿美元，以50亿美元的金额为价值。 Sambanova表示，它计划扩大其客户群 - 特别是在数据中心市场中 - 由于它成为世界上最资本化的AI公司之一，超过10亿美元提出。
AI加速器是一种专用硬件，旨在加快神经网络，深度学习和各种形式的机器学习等AI应用。它们专注于低精度算术或内存计算，这可以提高大型AI算法的性能，并导致最先进的自然语言处理，计算机视觉和其他域。根据Statista最近的一项调查，这也许是为什么他们预测越来越多的边缘计算处理能力份额，其中占2025年的预计70％。
Sambanova占据了一个营业屋的山寨行业，其焦点正在开发基础设施来处理AI工作负载。加利福尼亚州的帕洛阿尔托公司于2017年由Oracle和Sun Microsystems成立于2017年，Veteran Rodrigo Liang和Stanford教授Kunle Olukotun和ChrisRé提供了从数据中心到边缘的AI和数据密集型应用程序的系统。
最近获得IEEE计算机协会Harry H. Goode纪念奖的Olukotun是Stanford Hydra Chip Multi处理研究项目的领导者，它产生了一种芯片设计，它对具有共享次要缓存的四个专用处理器及其高速缓存。斯坦福大学义务科学系副教授的副教授是麦克阿瑟天才奖励接受者，他还隶属于统计机器学习组，普遍的并行实验室和斯坦福AI实验室。
Sambanova的AI Chips - 及其客户，此事 - 在很大程度上仍然在锁定和钥匙下。但该公司以前透露，它正在开发由DARPA资助的研究的“软件定义”设备，以高效的AI处理。利用算法优化和基于定制的基于板的硬件的组合，Sambanova声称它能够大大提高大多数AI-Imbued应用程序的性能和能力。
Sambanova的40亿晶体管Cardinal SN10 RDU（可重新配置数据流单位），它构建在TSMC的N7进程中，包括一个可重新配置的节点数组，用于数据，存储和切换。它旨在执行循环训练，并在推理训练工作负载期间允许在飞行中进行模型重新分类和优化。每个基本芯片都有六个用于内存的控制器，启用153 GB / s带宽，并且八个芯片以全面配置连接。最后一位通过允许芯片缩放的交换网络来实现。
Sambanova并没有自己销售基本基础，而是作为将在数据中心安装在数据中心的解决方案。 Sambanova产品的基本单位称为DEACASCALE SN10-8R，具有AMD处理器，配备八个主要芯片和12 TDR4存储器的12 TDR4，或每个红衣主教1.5 TB。 Sambanova表示它将根据客户的需求自定义其产品，默认的网络和管理功能集朝鲜游戏可以远程管理。
大量的内存容量表面上赋予SN10-8R在与NVIDIA的V100等竞争对手硬件上的腿上。正如Sambanova VP的产品Marshall Choy告诉下一个平台，Cardinal的可重新配置架构可以消除对下采样的内容等待的东西，以进行低分辨率，以进行训练和推断，保留原始图像中的信息。结果是能够培训具有可观更高的整体质量的模型，同时消除需要额外的标签。
在等式的软件方面，萨尔巴诺瓦有自己的图形优化器和编译器，让客户使用像Pytorch和Tensorflow这样的机器学习框架，使其工作负载重新编译为红衣主教。该公司旨在支持包含超过1000亿参数的自然语言，计算机愿景和推荐模型 - 从历史培训数据中学到的模型的部分 - 以及允许硬件利用率和更高准确性的更大的内存占用。
Sambanova在一个市场上有竞争，预计将达到911.18亿美元，到2025年。海洛是一个开发硬件，以加快边缘的AI推理，2020年3月在风险投资中纳布了6000万美元。基于加利福尼亚的神话已经筹集了8520万美元来开发定制内存计算架构。 GraphCore，Bristol，U.K.-的启动创建芯片和系统，以加速AI工作负载，在数亿美元中发出战争胸部。百度越来越多的AI芯片单位最近在资金后重视了20亿美元。
但朝鲜州在2019年春季说，第一代红衣主教藏出来，拥有顾客服务器的第一个硅样品。事实上，萨尔诺瓦省在这一点前一年多地销售给客户 - 唯一的公共版本来自劳伦斯利弗莫尔和洛杉矶阿拉莫斯的能源部。 Lawrence Livermore将Sambanova的系统之一与其电晕超级计算群体融合，主要用于模拟各种物理现象。
Sambanova也是市场的受益人，这些市场正在看到前所未有的 - 和持续的客户需求。在大流行开始时汽车和电子产品的潮流加剧了越来越多的微芯片短缺。作为回应，美国总统乔贝登最近致力于1800亿美元至R＆amp; D用于高级计算，以及AI和量子计算的专业半导体制造，所有这些都成为国家的国家技术战略的核心。
“我们在大流行期间开始运输产品，并相对于期望的商业和采用加速，”发言人通过电子邮件告诉VidtureBeat。 “Covid-19也带来了一线希望，因为它为我们产生了新的使用案例。我们的技术被客户用于Covid-19治疗和抗病毒复合研究和发现。“
据劳伦斯利弗莫尔的首席技术官Bronis de Supinski称，Sambanova的平台正在用于探索一种称为认知模拟的技术，其中AI用于加速仿真部分的处理。与运行相同型号的GPU相比，他声称大约5倍改进。
随着新的SN10-8R产品，Sambanova设置为提供两个云类似服务选项：First - Sambanova AI平台 - 是一个免费的开发人员云，用于研究硬件的研究机构。第二个 - DataFlow作为服务 - 适用于希望云灵活性而不支付硬件的业务客户。在这两种情况下，Sambanova将处理管理和更新。
SoftBank LED Sambanova最新的资金回合，该系列员工为300多名员工，以前超过了由Blackrock的3500万美元C轮，并以1.5亿美元的英特尔首都担任3澳元。
VidtureBeat＆＃39; S使命是成为技术决策者的数字城市广场，以获得有关转型技术和Transact的知识。您网站提供有关数据技术和策略的基本信息，以指导您的领导您的组织。我们邀请您成为社区的成员，访问：门控思想领导者内容和对我们奖化事件的折扣访问，如转换2021：了解更多
成为会员
