Deepfake Tech需要卫星地图

由华盛顿大学的Bo Zhao领导的研究并非旨在发出任何人，而是展示涉及将这种相当臭名技术应用于制图的风险和机会。事实上，他们的方法与“风格转移”技术具有共同之处 - 在印象派，蜡笔和任意其他时尚中重绘图像 - 而不是像德国一样，因为它们通常被理解。

该团队在三个不同城市的卫星图像上培训了机器学习系统：西雅图，附近的塔科马和北京。每个都有自己独特的外观，就像画家或媒体一样。例如，西雅图往往有更大的悬垂绿叶和较窄的街道，而北京更像是单色的，并且 - 在用于研究的图像中 - 较高的建筑物铸造长，黑暗的阴影。该系统学会了与卫星视图的街道地图（如谷歌或Apple）的详细信息。

得到的机器学习代理，当给定街道地图时，如果它在任何城市中的任何一个地方，那么这个区域看起来就像那样的卫地卫星形象。在下面的图像中，地图对应于塔科马的右上卫星图像，而下则较低的版本展示了它如何看待西雅图和北京。

密切检查将显示假地图与真实的映射不那么尖锐，并且可能有一些像街道一样的逻辑不一致，无处可行。但是，西雅图和北京的图像一目了然，是完全合理的。

一个人只有几分钟的时间来设想这样的假地图，都是合法的，否则。研究人员表明，该技术可用于模拟所在地区的地点，因为这些地方没有卫星图像可以在这种事情可能发生的日子里，或者是计划的扩张或分区变化。该系统不必完全模仿另一个地方 - 它可以在同一城市的更密集的部分或具有更广阔的街道上的一个更密集的部分培训。

它可以想到甚至可以使用，因为这种更异激的项目是从古代手绘的那样制作现代地图。

应该这样的技术应该弯曲到不太建设性的目的，但本文还可以使用仔细检查颜色和特征来检测这种模拟图像的方法。

这项工作挑战了“卫星图像或其他地理空间数据的绝对可靠性”的一般假设，赵在UW新闻文章中，当然与其他媒体一样，当新的威胁出现时，这种媒体必须在路边逐渐走。 您可以在“杂志和地理信息科学”杂志上阅读全文。