大流行期间社会规范急剧发生变化。六英尺的疏远和面罩穿着在某些社区中的事实上的规则,而在其他地方,戴着面具被视为骚扰邀请。在皇家学会B的诉讼程序中进行了一项新研究,要求人们如何学习新的社会规范以及这些规范的灵活性。使用一系列简单的视频游戏,作者Uri Hertz表明,一些规范比其他规范更容易变化。最不灵活的行为模式证明是那些积极伤害他人的行为模式。
为了研究人们如何学习群体期望,赫兹是海法大学的认知神经科学家,以色列,招聘了276名参与者来演奏简单的视频游戏。玩家围绕数字网格收集星星,可以通过按下按钮来互相互动。在每场比赛中,一个参与者与其他几个“玩家”一起播放,实际上是预编程的机器人。有四种可能的社会环境。第一个环境是积极伤害的文化,其中机器人经常被摧毁其他玩家从游戏中弹出。第二个是积极帮助的文化,其中烧焦频繁但有益,赋予了爆破的玩家奖励。第三个和第四个环境是被动的社会文化,其中分别是有害或有益的,但机器人避免了其他玩家。每个参与者都使用不同的社会环境扮演了两次游戏的试验。
无论哪个环境玩家都开始,他们很容易适应第一次审判中的社会规范。然后在第二次试验中,大多数参与者轻松切换到新的社会规范,例如从有益的ZPPAPPAPT到ZAP避免转换。 “但是一个行为对这种变化有所适应,”赫兹说。在第一次试验中经历了积极有害的鳄局的人通过试验,即使社会规范转换为ZAP避免,也会通过试验进行分析。大流行中的一个类比可能是佩斯佩斯佩戴面具的人,南加州大学(USC)的心理学家在洛杉矶的心理学家Los Hackel说,他们没有参与这项新工作。在面对面壁板现在是常态的社区中,他说,在逆向场景中,可能更难学习宽容,在其中没有人受到影响。
“问题是这种效果的下面是什么,”赫兹说。在视频游戏试验之后,Hertz将多种认知模型应用于数据。最能够预测参与者表现的模型是其中玩家学会比不同(ZAP避免)比模仿动作(Zap)的玩家(Zap避免),并且其中阳性行为被归因于个人,而负行为归因于该组。例如,如果玩家看到一个蓝色机器人给另一个机器人提供有益的Zap,那么球员可能会担心蓝色机器人作为个体的东西。但如果同一球员看到了蓝色机器人有害地烧断另一个机器人,那么球员将成为整个组的敌对。 “消极的事情往往会让你对每个人都更加怀疑,”赫兹说。合并,既有活跃和负面的行为都是双重偏见的,因此越来越难以克服,这也许是为什么有害的烧焦是最难以改变的行为。在第一次试验中看到有害烧烤的球员可能会假设甚至在第二次试验中的任何时候都可能变得敌对。
USC的Hackel说,了解人们努力改变的何时以及为什么努力改变是一种紧迫的问题,这项研究揭示了一些光线。罗德岛布朗大学的神经科学家orielfeldmelmhall指出,教学新的和现实的社会规范往往在实验室挑战,因为受试者与现有的信仰达成。这些方法是“这个实验的最聪明的部分,”她说,因为他们提供了解决方法:一种视频游戏,以测试从任何熟悉的社交环境中删除的社交行为。
接下来,Hertz希望使用机器人的派系运行类似的实验来测试参与者如何学会识别群体。 “想想高中。 “他说,有很酷的家伙和书呆子。没有人发出人气手册,但每个人都知道社会秩序。 “我们对人们如何推断这些归因的人的事情,”赫兹说。“到目前为止,似乎很清楚的是“积极的东西”驱动行为变革。