销售短格式 STEM 视频订阅的 Numerade 以 1 亿美元的估值筹集了 2600 万美元的 A 轮融资，因为它开发了一种算法来提供自定义内容

Numerade 出售对解释某些方程和实验如何工作的简短视频的订阅，然后使用算法使这些解释器更适合学习者的理解风格。根据首席执行官兼联合创始人 Nhon Ma 的说法，这家初创公司专注于异步、情境化的内容，这将使以可承受的价格更轻松地扩展高质量的辅导。 “真正的教学涉及视觉和听觉，但也涉及如何以学生实际学习的方言来传达某些东西的背景，”马说。他希望 Numerade 成为一个超越机器人问答和循序渐进的回答平台（如 Wolfram Alpha）的平台，并将科学真正融入解决方案与用户沟通的方式中。今天，该公司宣布以 1 亿美元的估值在一轮融资中筹集了 2600 万美元，投资方包括 IDG Capital、General Catalyst、Mucker Capital、Kapor Capital 和 Interplay Ventures，以及战略投资者 Margo Georgiadis（前 CEO Ancestry）、Khaled Helioui（Bigpoint Games 前首席执行官和优步天使投资人）和 Taavet Hinrikus（Wise 创始人）。 “同步辅导存在固有的供需机制，”马说。他解释了最好的导师如何有时间限制，可能会要求溢价并总体上导致市场供应方面的限制。一些公司采用集体辅导的方式，为了效率而将多名学生与一名导师配对，但他认为这种做法“确实过时了，实际上降低了辅导质量”。由于 Numerade 避免了现场学习和 Wolfram Alpha 风格的只为学生提供答案的解释器，该公司转向了第三种选择：视频。视频对 edtech 来说并不新鲜，但目前主要存在于 Coursera 或 Udemy 等大型开放在线课程提供商，或 MasterClass 和 Outschool 等“教育娱乐”平台中。 Numerade 认为可以围绕物理基础第 2 章中的特定问题构建教师主导或教育者引导的视频。该公司拥有三个主要产品：基础知识的训练营视频、将知识转化为技能并专注于顺序的分步视频，以及最后评估保留了多少上述信息的测验。然而，初创公司真正的登月计划是决定哪些学生观看哪些视频的算法。在解释算法的工作原理时，马使用了“深度学习”、“计算机视觉”和“本体”等词，但大部分算法归结为：它希望利用用户的历史行为，将 TikTok 级别的特殊性带到教育视频中更好地推送适合他们学习风格的某些内容。

例如，这家初创公司认为，提供分步视频有助于大脑理解模式、问题的多样性，并最终更好地理解解决方案。该算法主要出现在 Numerade 测验中，该测验将查看学生在某个主题上的表现，然后将这些结果输入到模型中，以更好地满足一系列新的训练营和问题。 “为了帮助学生成长和学习，我们的模型首先了解他们的优势和劣势，然后呈现相关的概念、实践和评估内容，以建立他们的学科知识。该算法可以解析视频中的结构化数据，并提供不同的教学风格，以满足所有学生的需求，”他说。到目前为止，Numerade 的算法还处于初步阶段。用户需要付费订阅并拥有足够的使用历史才能开始从更有针对性的内容中受益。即便如此，除了重新呈现学生在之前测验中犯错的概念之外，还不清楚该算法如何为学生带来不同的教学内容。 Numerade 的登月计划建立在一个同样雄心勃勃的前提上：学生想要学习概念，而不仅仅是谷歌以获得最快的答案，这样他们就可以完成拖延的作业。马解释了如何在 Numerade 视频上的参与时间可以是整个视频长度的两倍到三倍，这意味着学生正在与内容进行互动，而不仅仅是跳过答案，Numerade 并不是唯一一个尝试接受 Wolfram Alpha 的人。在过去的一年里，像 Quizlet 和 Course Hero 这样的教育科技独角兽在人工智能聊天机器人和实时计算器上进行了大量投资，后者主要是通过收购 Numerade 等公司来实现的。这些平台围绕着这样一种理念：技术驱动的辅导课程应该优先考虑速度和简单性，而不是建立关系和时间。换句话说，也许学生不会每周去一次数学家教，但他们会去一个平台，在他们的微积分考试前几个小时，可以有条不紊地解释答案。尽管其算法创新和重量级竞争有些早期，但 Numerade 的新风险支持和带来收入的能力是有希望的。虽然拒绝透露具体细节，但马云表示，该公司的 ARR 正在“快速追踪”到八位数，这意味着它从目前的用户群中获得了至少 1000 万美元的年收入。他将视角视为Numerade 最大的竞争优势。 “对商业 STEM 教育的一个普遍批评是它过于模块化——教科书将物理作为独立教学，”马说。 “我们的算法没有，而是将 STEM 视为一个互锁的生态系统；数学、物理、化学和生物学中的概念是全方位相关的。”