遏制大流行，跨界协调

2020 年 3 月 16 日，纽约州、新泽西州和康涅狄格州的州长宣布了“打击 COVID-19 的区域性方法”，理由是缺乏联邦领导和国家标准。两天后宾夕法尼亚加入。到 4 月中旬，特拉华州、罗德岛州和马萨诸塞州成为联盟的一部分。纽约州州长安德鲁·库莫 (Andrew Cuomo) 说：“这不是一场可以单独获胜的战争。”一项新研究表明这种情绪是多么正确。这项由耶鲁大学 SOM 助理教授 Paul Goldsmith-Pinkham 共同撰写并发表在《美国国家科学院院刊》上的研究证明了在 COVID-19 等流行病的早期阶段协调跨境遏制政策的巨大好处。通过共享信息、预测病例传播以及与邻近司法管辖区、州和国家同步封锁，可以大大减少传播。 “一旦疾病在网络中蔓延，您就已经落后了，试图玩弄鼹鼠，”戈德史密斯-平克姆说。 “你越能根据外部信息快速锁定事情，就越能在传播开始之前阻止它。” Goldsmith-Pinkham 和他的合著者，哈佛大学的 Samuel Tau 以及斯坦福大学的 Arun Chandrasekhar 和 Matthew Jackson，使用疾病传播模型来研究类似 COVID 病毒的传播。该模型模拟了 40 个独立的辖区，每个辖区的人口为 3,500 人——相当于区域网络中的小城镇。研究人员进行了数千次模拟，以了解基于两种一般遏制政策的传播模式。根据“被动”政策，40 个司法管辖区中的每一个仅在案件到达其境内后才对案件作出回应。在“主动”政策下，相邻辖区共享信息并协调政策，以根据区域前景防止病毒传播。他们发现，针对 COVID-19 等疾病的反应性政策平均会导致约 30% 的人口受到感染。如果司法管辖区主动采取遏制措施，这意味着他们根据境外感染率做出决定，那么不到 2% 的人口会受到感染。 Goldsmith-Pinkham 说：“一项有效的主动政策是确定邻近司法管辖区何时有案件并在预期中关闭。” “因为感染可以呈指数级增长，所以在封锁发生时防止最初的传播和协调可以获得很高的回报，而不是让一个位置被锁定，病毒逃逸，然后随后的位置被锁定等等。”

也就是说，Goldsmith-Pinkham 指出，即使是协调的区域政策也难以很好地执行。随着感染率下降，感染变得更加难以检测。鉴于大约一半的病例是无症状的，像 COVID-19 这样的疾病提出了特殊的挑战。此外，人们在被告知时并不总是呆在家里。综上所述，这些变量使感染很容易泄漏到隔离区之外，并在地理上较远的地区引发问题。 “需要强调的一点是，不能有任何泄漏。检测真的很重要，我们真的需要很好的执法，”戈德史密斯-平克姆说。 “如果有任何泄漏，那么就会破坏区域式政策的有效性，因为突然之间，我们可以在网络上跳跃，并在线路上产生非常大的非线性效应。”虽然该模型专注于流行病的初始阶段，但它仍然可以为持续应对 COVID-19 提供重要的经验教训，尤其是政府应该如何考虑跨境合作。例如，模型中感染的弹跳式传播为国际疫苗接种工作提供了支持。戈德史密斯·平克汉姆说，遥远国家的感染很可能会再次困扰我们。 “简单地说，如果我们把钱花在其他人身上，我们会比不花钱更好，”他说。 “每个人都在同一条船上，溢出效应最终会造成全面的巨大成本。”