#神经网络
Finding bad flamingo drawings with recurrent neural networks(colinmorris.github.io)
2020-11-21 12:4
您玩过快速，平局！然而？它基本上是Pictionary，是与神经网络对战的，很有趣。不久前，Google发布了一个数据集，该数据集包含人们迄今为止绘制的超过345个类别的数百万个草图。
在这篇文章中，我将只看“火烈鸟”类别中的草图。您可以在此处浏览随机样本。其中一些很可爱。
除了数据集，Google还发布了一些使用本......
Google adds support for PyTorch to Android's Neural Networks API, which would enable developers to run computationally intensive AI models on-device(siliconangle.com)
2020-11-13 19:4
谷歌有限责任公司(Google LLC)的安卓(Android)团队今天增加了对一项新原型功能的支持，开发者可以使用PyTorch的人工智能框架在移动设备上执行“硬件加速推理”。
谷歌表示，增加对最先由Facebook Inc.开发的PyTorch的支持，意味着将有数千名开发人员能够利用Android神经网络应用编程......
Neural Nets (1994)(www.teamten.com)
2020-11-12 20:14我喜欢神经网络和遗传算法的一点是，你不必告诉计算机如何解决问题，你只需告诉它你的目标是什么(以不同的方式)。我一直觉得，目前的人工智能方法是错误的，因为我们指定了如何解决问题，因此这个程序永远不会再做任何事情。计划受到我们所说的内容的限制；我不想以这种方式限制计划。去年夏天，我在微软工作，我记得在比尔·盖茨的聚会上，......
A look at “neurosymbolic AI”, which combines techniques of deep neural networks and “good old-fashioned AI”, with comments from its proponents and critics(knowablemagazine.org)
2020-10-18 14:18
“可知”杂志出自“年度评论”，这是一家致力于综合和整合知识以促进科学进步和造福社会的非营利性出版商。
Build Your Own Artificial Neural Network(nautil.us)
2020-10-1 3:24
最初的人工神经网络不是计算机内部的抽象概念，而是由旋转的马达和大束电线组成的实际物理系统。在这里，我将描述如何使用SnapCircuit(儿童电子工具包)为自己构建一个。我还将思考如何建立一个使用网络摄像头进行光学工作的网络。我将讲述我与艺术家拉尔夫·贝克(Ralf Baecker)交谈时学到的东西，他用绳子、杠杆和......
Why neural networks struggle with the Game of Life(bdtechtalks.com)
2020-9-24 22:36
这篇文章是我们对人工智能研究论文的最新评论的一部分，这些论文是探索人工智能最新发现的一系列帖子。
“生活的游戏”是一种基于网格的自动机，在有关科学、计算和人工智能的讨论中非常流行。这是一个有趣的想法，它展示了非常简单的规则如何产生非常复杂的结果。
然而，斯沃斯莫尔学院(Swarthmore College)和洛斯阿拉......
2020-9-19 23:53
北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)的人工智能研究人员通过将特征归一化和特征注意力模块合并为一个模块，他们称之为注意力归一化(AN)，从而提高了深度神经网络的性能。混合模块显著提高了系统的精度，同时使用了可以忽略的额外计算能力。
这项工作的一篇论文的通讯作者、北卡罗来纳......
2020-9-15 6:14
曾经是一个暴发户，Forza的特许经营权现在已经在伟大的赛车游戏的万神殿中站稳了脚跟。第一期是作为Xbox对Gran Turismo的回应，但也有在线多人赛车的健康帮助。自那以后，随着微软(Microsoft)的Xbox游戏机不断发展壮大，Forza赛车运动系列拥有更逼真的图形和更精确的物理效果，并演变为Forza ......
Transformers Are Graph Neural Networks(thegradient.pub)
2020-9-13 3:7
我的工程师朋友经常问我：深入学习图形听起来很棒，但是有真正的应用吗？
虽然Pinterest、阿里巴巴和Twitter的推荐系统都使用了图形神经网络，但一个更微妙的成功故事是Transformer架构，它在NLP世界掀起了一场风暴。通过这篇文章，我想在图形神经网络(GNNs)和变形金刚之间建立一种联系。我将讨论NLP......
The World as a Neural Network(arxiv.org)
2020-9-12 2:54下载PDF摘要：我们讨论一种可能性，即整个宇宙在其最基本的层面上是一个神经网络。我们识别了两种不同类型的动态自由度：可训练变量(例如偏差向量或权重矩阵)和隐藏变量(例如神经元的状态向量)。我们首先考虑了可训练变量的随机演化，认为它们的动力学在近平衡点附近用Madelung方程(用自由能表示相)很好地逼近，而在远离平衡......
The Entire Universe Might Be a Neural Network(futurism.com)
2020-9-12 0:43
我们并不是每天都能看到一篇试图重新定义现实的论文。
但在今年夏天上传到arxiv上的一份具有挑衅性的预印本中，明尼苏达大学德卢斯分校(University Of Minnesota Duluth)的物理学教授维塔利·万丘林(Vitaly Vanchurin)试图以一种特别令人大开眼界的方式重新构建现实-这表明我们生活......
2020-9-8 21:17
下载PDF摘要：我们给出了一个在校对助手HOL4中实现树神经网络的方法。它们的体系结构使它们自然适合于以一组公式为定义域的函数的近似。我们测量了我们的实现的性能，并将它与其他机器学习预测器在计算算术表达式和估计命题公式真值的任务中进行了比较。
Traffic Prediction with Advanced Graph Neural Networks(deepmind.com)
2020-9-6 10:32通过与谷歌合作，DeepMind能够将AI的好处带给全球数十亿人，从让一位言语受损的用户与他的原声重聚，到帮助用户发现个性化的应用，我们可以在谷歌规模上将突破性研究应用到迫在眉睫的现实世界问题上。今天，我们很高兴分享我们最新合作的成果，为使用谷歌地图的10亿多人带来真正的全球影响。
人们依赖谷歌地图来获得准确的交通预......
Learning@home hivemind – train large neural networks across the internet(learning-at-home.github.io)
2020-9-4 15:7
一个在互联网上训练大型神经网络的图书馆。想象一下，在来自大学、公司和志愿者的数千台计算机上培训一台巨大的变压器。
更大的神经网络正在取胜：通过转移学习，这些大型模型可以利用几乎无限的原始数据来提高学术基准的性能，并解决新的意想不到的任务。图片来源：[1]Kaplan等人。(2020)，[2，3]Huang et al......
Fast Supernovae Detection Using Neural Networks(blog.tensorflow.org)
2020-9-2 21:42
天文学是研究天体，如恒星、星系或黑洞的学科。研究天体有点像有一个自然物理实验室-自然界中最极端的过程发生在那里-其中大多数过程不能在地球上复制。观察宇宙中的极端事件使我们能够通过比较我们对物理学的了解和我们在宇宙中观察到的东西来测试和提高我们的理解。有一种特殊类型的事件对天文学家来说非常有趣，它发生在大质量恒星生命的......
A Neural-Based Program Decompiler (2019)(arxiv.org)
2020-9-1 16:6下载PDF摘要：二进制可执行文件的逆向工程是计算机安全领域的一个关键问题。一方面，恶意方可能会从软件产品中找回可解释的源代码，以获取商业优势。另一方面，二进制反编译可用于代码漏洞分析和恶意软件检测。然而，高效的二进制反编译是具有挑战性的。传统的反编译器有以下主要局限性：(I)它们只适用于特定的源-目标语言程序，因此为......
2020-8-14 23:6
InvoiceNet的标识是由Sidhant Tibrewal设计的。看看他的作品，看看有没有更漂亮的设计。
一些一般发票字段的预先培训模型目前不可用，但很快就会提供。培训GUI和数据准备脚本已经可用。
发票文档包含敏感信息，因此很难收集到相当大的数据集，这使得像我们这样的开发人员很难训练大规模的通用模型并将其提供给......
2020-8-13 11:20
下载PDF摘要：深度学习技术最近在预测从湍流到人类语音的复杂动力系统方面取得了广泛的成功，这引发了更广泛的问题，即神经网络如何编码和表示动力学规则。我们在元胞自动机(CA)的背景下探讨这个问题，元胞自动机是本质上离散的简单动力系统，因此很难使用动力系统理论中的标准工具进行分析。我们展示了任何CA都可以很容易地用具有网......
2020-8-10 2:26
下载PDF摘要：最近的研究表明，深度学习神经网络(DNNs)容易受到人类视觉系统无法感知的微小扰动的影响，但会欺骗DNN模型，导致错误的输出。提出了一类在不同环境下产生鲁棒物理扰动的对抗性攻击网络算法。这些算法是通过提供一条训练未来防御网络的途径来推进安全深度学习的第一次努力，然而，它们固有的复杂性阻碍了它们的广泛应......
Dynamic branch prediction using neural networks (2001)(ieeexplore.ieee.org)
2020-8-9 12:4IEEE Xplore，提供对世界上最高质量的工程技术文献的全文访问。|IEEE Xplore
2020-7-30 0:42
神经网络的创新通常通过架构变化来实现。事实上，架构的改变可以说是深度神经网络(DNNs)普及的原因。DNN的卷积变种在1989年第一次在主流分类中获得成功，它采用了一种现在已经过时的模型，称为LENet。2012年，AlexNet被引入用于更难的数据集，但组成AlexNet的块大多与组成LeNet的块相同。AlexN......
2020-7-28 21:25
下载PDF摘要：自从艾萨克·牛顿爵士提出以来，三个物体在自身引力作用下的运动方程的求解问题实际上一直没有解决。目前，给定初始化的解决方案只能通过执行繁琐的迭代计算来找到，这些迭代计算具有不可预测的和潜在的无限计算成本，这是由于系统的混沌性质。我们证明，使用任意精度的数值积分器获得的解的集合可以用来训练深度神经网络(A......
Neural Network-Enhanced 'Cognitive Radio' Communicates With ISS(spectrum.ieee.org)
2020-7-26 15:44创建帐户
Digikam 7.0 Released with Neural network-based face Recognition(www.digikam.org)
2020-7-25 17:22正好赶上节日气氛，我们今天很自豪地发布DigitalKam 7.0.0最终版。这个版本是一年前开始的长期开发的结果，在这个版本中，我们引入了新功能和大量修复程序。请查看下面列出的一些亮点，并详细了解所有的更改。
多年来，DIGITAL KAM提供了一个重要的功能，致力于检测和识别照片中的人脸。背景中使用的算法(不是基......
2020-7-20 7:31
来自伦敦帝国理工学院、悉尼大学和康奈尔大学的一组研究人员发现，使用机器学习算法可以根据自然环境中的噪音创建声音景观。在他们发表在“美国国家科学院院刊”上的论文中，该小组描述了土地管理者如何利用这种声音景观来保护自然环境。在世界上许多地方，政府已经划出自然环境区域，作为保护某些生态系统的一种方式-国家森林和公园就是最好......
Explaining RNNs without neural networks(explained.ai)
2020-7-11 4:15
Terence Parr Terence在旧金山大学的数据科学硕士项目任教，您可能知道他是ANTLR解析器生成器的创建者。
香草递归神经网络(RNNs)构成了更复杂模型的基础，如LSTM和GRU。有很多很棒的文章、书籍和视频描述了RNN的功能、数学和行为，所以，不要担心，这不是又一次重复。(有关资源列表，请参阅下面的......
Software 2.0 (2017)(medium.com)
2020-7-9 3:45
我有时看到人们将神经网络称为“机器学习工具箱中的另一个工具”。他们有一些利弊，他们在这里或那里工作，有时你可以用他们来赢得卡格尔比赛。不幸的是，这种解释完全忽略了森林而忽视了树木。神经网络不仅仅是另一个分类器，它们代表着我们编写软件的方式发生根本性转变的开始。它们是软件2.0。
软件1.0的“经典堆栈”是我们都熟悉的......
2020-7-8 17:57
McFly使用智能搜索引擎替换您的默认ctrl-r shell历史搜索，该搜索引擎会考虑您的工作目录和最近执行的命令的上下文。麦克弗莱的建议是用一个小的神经网络实时优先处理的。
tl；dr：升级的ctrl-r，历史记录结果对您当前正在进行的工作有意义。
重新绑定ctrl-r以调出具有小型神经网络优先级的全屏反向历史搜......
Generative Zoology with Neural Networks(corte.si)
2020-7-1 13:45几年前，我的阅读清单上突然出现了一篇题为“改进质量、稳定和变化的渐进式增长的甘斯”(Progative Growth of Gans for ImprovedQuality，Stability，and Variation)的论文。它描述了逐渐发展的生成性对抗网络，从低分辨率图像开始，然后随着训练的进行建立更多的细节。......
Business Card Neural Network(imois.in)
2020-7-1 13:44我最近偶然看到安德鲁·肯斯勒(Andrew Kensler)迷人的名片光线追踪器(Raytracer)。他的代码，只有1337字节，生成了一个完整的光线跟踪图像，包括景深、反射、天空渐变和纹理地板。同样，我开始创建一个可以放在名片背面的完整神经网络。下面的代码就是结果，创建了一个带有泄漏-重新激活的3层完全连接的神经......