#神经网络
2020-6-20 12:14
北卡罗来纳州立大学的研究人员发现，向神经网络教授物理能够使这些网络更好地适应环境中的混乱。这项工作对改进人工智能(AI)应用具有重要意义，范围从医疗诊断到自动无人机驾驶。神经网络是一种先进的人工智能，它松散地基于我们大脑的工作方式。我们的天然神经元根据它们连接的强度交换电脉冲。人工神经网络通过在训练过程中调整数值权重......
2020-6-14 5:35
下载PDF摘要：修剪深度神经网络的参数已经产生了浓厚的兴趣，因为在训练和验证期间潜在地节省了时间、内存和精力。最近的工作已经通过一系列昂贵的训练和修剪周期确定了在初始化时中奖彩票或稀疏雨子网络的存在。这就提出了一个基本问题：我们是否可以在初始化时识别高度稀疏的可训练子网络，而不需要经过训练，甚至不需要查看数据？我们通......
API that uses neural networks to scrape product data(mlscrapedemo.herokuapp.com)
2020-6-2 22:12MLScraping Products API是一个允许您从任何电子商务网站上抓取数据的API。
它使用深度神经网络从互联网上的任何产品页面自动检测和提取相关产品信息。
使用MLScrapl的好处是，您不再需要为许多不同的网站构建和维护抓取规则，而是可以使用一个API从各种各样的网站提取数据。
这个原型仍在进行中，但......
Symbolic mathematics finally yields to neural networks(www.quantamagazine.org)
2020-5-26 14:37
70多年前，处于人工智能研究前沿的研究人员引入了神经网络，将其作为一种革命性的方式来思考大脑是如何工作的。在人脑中，由数十亿个相互连接的神经元组成的网络能够理解感觉数据，使我们能够从经验中学习。人工神经网络还可以通过连接层过滤大量数据，按照他们自己学习的规则进行预测和识别模式。
到目前为止，人们将神经网络视为一种人工......
Spiking Neural Networks: Research Projects or Commercial Products(semiengineering.com)
2020-5-19 14:22
尖峰神经网络(SNN)经常被吹捧为接近大脑能效的一种方式，但人们对这到底是什么意思普遍感到困惑。事实上，人们对大脑的实际工作方式存在分歧。
一些SNN实现不像其他实现那样像大脑一样。根据你与谁交谈，SNN要么还很遥远，要么接近商业化。SNN的不同定义导致了人们如何看待该行业的不同看法。
Synopsys知识产权战略营......
