神经网络
2020-7-30 0:42
神经网络的创新通常通过架构变化来实现。事实上，架构的改变可以说是深度神经网络(DNNs)普及的原因。DNN的卷积变种在1989年第一次在主流分类中获得成功，它采用了一种现在已经过时的模型，称为LENet。2012年，AlexNet被引入用于更难的数据集，但组成AlexNet的块大多与组成LeNet的块相同。AlexN......
2020-7-28 21:25
下载PDF摘要：自从艾萨克·牛顿爵士提出以来，三个物体在自身引力作用下的运动方程的求解问题实际上一直没有解决。目前，给定初始化的解决方案只能通过执行繁琐的迭代计算来找到，这些迭代计算具有不可预测的和潜在的无限计算成本，这是由于系统的混沌性质。我们证明，使用任意精度的数值积分器获得的解的集合可以用来训练深度神经网络(A......
2020-7-25 17:22
正好赶上节日气氛，我们今天很自豪地发布DigitalKam 7.0.0最终版。这个版本是一年前开始的长期开发的结果，在这个版本中，我们引入了新功能和大量修复程序。请查看下面列出的一些亮点，并详细了解所有的更改。
多年来，DIGITAL KAM提供了一个重要的功能，致力于检测和识别照片中的人脸。背景中使用的算法(不是基......
2020-7-20 7:31
来自伦敦帝国理工学院、悉尼大学和康奈尔大学的一组研究人员发现，使用机器学习算法可以根据自然环境中的噪音创建声音景观。在他们发表在“美国国家科学院院刊”上的论文中，该小组描述了土地管理者如何利用这种声音景观来保护自然环境。在世界上许多地方，政府已经划出自然环境区域，作为保护某些生态系统的一种方式-国家森林和公园就是最好......
2020-7-11 4:15
Terence Parr Terence在旧金山大学的数据科学硕士项目任教，您可能知道他是ANTLR解析器生成器的创建者。
香草递归神经网络(RNNs)构成了更复杂模型的基础，如LSTM和GRU。有很多很棒的文章、书籍和视频描述了RNN的功能、数学和行为，所以，不要担心，这不是又一次重复。(有关资源列表，请参阅下面的......
2020-7-9 3:45
我有时看到人们将神经网络称为“机器学习工具箱中的另一个工具”。他们有一些利弊，他们在这里或那里工作，有时你可以用他们来赢得卡格尔比赛。不幸的是，这种解释完全忽略了森林而忽视了树木。神经网络不仅仅是另一个分类器，它们代表着我们编写软件的方式发生根本性转变的开始。它们是软件2.0。
软件1.0的“经典堆栈”是我们都熟悉的......
2020-7-8 17:57
McFly使用智能搜索引擎替换您的默认ctrl-r shell历史搜索，该搜索引擎会考虑您的工作目录和最近执行的命令的上下文。麦克弗莱的建议是用一个小的神经网络实时优先处理的。
tl；dr：升级的ctrl-r，历史记录结果对您当前正在进行的工作有意义。
重新绑定ctrl-r以调出具有小型神经网络优先级的全屏反向历史搜......
2020-7-1 13:45
几年前，我的阅读清单上突然出现了一篇题为“改进质量、稳定和变化的渐进式增长的甘斯”(Progative Growth of Gans for ImprovedQuality，Stability，and Variation)的论文。它描述了逐渐发展的生成性对抗网络，从低分辨率图像开始，然后随着训练的进行建立更多的细节。......
2020-7-1 13:44
我最近偶然看到安德鲁·肯斯勒(Andrew Kensler)迷人的名片光线追踪器(Raytracer)。他的代码，只有1337字节，生成了一个完整的光线跟踪图像，包括景深、反射、天空渐变和纹理地板。同样，我开始创建一个可以放在名片背面的完整神经网络。下面的代码就是结果，创建了一个带有泄漏-重新激活的3层完全连接的神经......
2020-6-20 12:14
北卡罗来纳州立大学的研究人员发现，向神经网络教授物理能够使这些网络更好地适应环境中的混乱。这项工作对改进人工智能(AI)应用具有重要意义，范围从医疗诊断到自动无人机驾驶。神经网络是一种先进的人工智能，它松散地基于我们大脑的工作方式。我们的天然神经元根据它们连接的强度交换电脉冲。人工神经网络通过在训练过程中调整数值权重......
2020-6-14 5:35
下载PDF摘要：修剪深度神经网络的参数已经产生了浓厚的兴趣，因为在训练和验证期间潜在地节省了时间、内存和精力。最近的工作已经通过一系列昂贵的训练和修剪周期确定了在初始化时中奖彩票或稀疏雨子网络的存在。这就提出了一个基本问题：我们是否可以在初始化时识别高度稀疏的可训练子网络，而不需要经过训练，甚至不需要查看数据？我们通......
2020-6-2 22:12
MLScraping Products API是一个允许您从任何电子商务网站上抓取数据的API。
它使用深度神经网络从互联网上的任何产品页面自动检测和提取相关产品信息。
使用MLScrapl的好处是，您不再需要为许多不同的网站构建和维护抓取规则，而是可以使用一个API从各种各样的网站提取数据。
这个原型仍在进行中，但......
2020-5-26 14:37
70多年前，处于人工智能研究前沿的研究人员引入了神经网络，将其作为一种革命性的方式来思考大脑是如何工作的。在人脑中，由数十亿个相互连接的神经元组成的网络能够理解感觉数据，使我们能够从经验中学习。人工神经网络还可以通过连接层过滤大量数据，按照他们自己学习的规则进行预测和识别模式。
到目前为止，人们将神经网络视为一种人工......
2020-5-19 14:22
尖峰神经网络(SNN)经常被吹捧为接近大脑能效的一种方式，但人们对这到底是什么意思普遍感到困惑。事实上，人们对大脑的实际工作方式存在分歧。
一些SNN实现不像其他实现那样像大脑一样。根据你与谁交谈，SNN要么还很遥远，要么接近商业化。SNN的不同定义导致了人们如何看待该行业的不同看法。
Synopsys知识产权战略营......
