一项新的研究称，如果80%的美国人戴上口罩，冠状病毒感染率将直线下降

这听起来太好了，简直不像是真的。但一项令人信服的新研究和计算机模型为帮助我们摆脱这种噩梦般的封锁提供了新的证据，证明了一种简单的解决方案。配方呢？在公共场合要保持社交距离，最重要的是戴上口罩。

如果你想知道该穿还是不穿，那就考虑一下这一点。前天，日本有21人死于冠状病毒。在美国，有2129人死亡。将这两个国家的总死亡率进行比较，与美国目前令人震惊的76，032人和日本577人的总死亡人数形成了一个更鲜明的对比。日本的人口约为美国的38%，但即使根据人口因素进行调整，日本的死亡率也仅为美国的2%。

尽管日本没有封锁，地铁仍然活跃，许多企业仍然开放-据报道，包括卡拉OK吧-尽管日本公民和行业正在尽可能地练习社交距离，但这一点还是出现了。日本人也没有广泛接受接触者追踪，这是一种卫生当局识别已经感染的人，然后试图识别该人可能接触过-并可能感染的每个人的做法。那么，日本是如何做到这一点的呢？

“一个原因是那里几乎每个人都戴着口罩，”美国计算机科学家德凯说。他在加州大学伯克利分校的国际计算机科学研究所(International Computer Science Institute)和香港科技大学(Hong Kong University Of Science And Technology)担任联合职务。他也是一项将在未来几天公布的深入研究的首席设计师，该研究建议我们每个人都应该戴上口罩--无论是外科口罩还是自制口罩，围巾还是头巾--就像日本和其他国家(主要是东亚国家)所做的那样。这一公式适用于唐纳德·特朗普(Donald Trump)总统和副总统迈克·彭斯(Mike Pence)(偶尔拒绝戴面具)，以及其他所有经常在公共场合与人互动的官员。在他们的研究论文中，研究小组计划将其提交给一家主要期刊：如果80%的封闭人口戴上口罩，冠状病毒感染率将从统计上下降到感染人数的大约十二分之一与没有人戴口罩的活病毒人群相比。

当然，关于面具的辩论在美国和全球已经激烈了几周。支持面具的人断言，广泛使用面罩可以减少冠状病毒的传播。包括各种政客和公共卫生官员在内的一些反蒙面人士坚称，没有证据表明护脸的效果。根据一些活动家的说法，全面的面具授权限制了个人自由，甚至限制了一个人的言论自由权利。(支持面具的倡导者正在通过#Masks4all和#WearafuckingMask在Twitter上发起活动进行反击)。

世界卫生组织(World Health Organization)的代表也一直在发出相当反对口罩的声音，他们担心许多人不会正确佩戴口罩，从而有感染的风险，或者口罩会给人一种错误的安全感，并鼓励危险的行为，比如近距离聚会和私人聚会-据我们所知，这些似乎都没有在日本、香港或其他戴口罩的地方发生。此外，医生、护士、公交车司机和送玉米煎饼上门的人都缺少医用口罩，这更是雪上加霜。

两个月前，正是由于口罩的混乱，伯克利的德凯放弃了一切，帮助召集了一个由科学家和学者组成的特别团队：一名来自伦敦的医生，一名来自剑桥的生物信息学家，一名来自巴黎的经济学家，以及一名来自芬兰的社会学家和人口动力学专家。

“我觉得这件事相当紧迫，”出生于圣路易斯的德凯说，他的父母都是来自中国的移民。“我看到我成长的国家，我的家人居住的国家(现在大多在旧金山湾区)即将面对这场流行病，却对戴口罩这样简单的事情一无所知，以保护自己和他人。”这在一定程度上来自东亚和世界其他地区之间的文化差异。几十年来，东亚人经常戴口罩来抵御污染和细菌。这包括美国，那里的人们不习惯戴口罩，过去有时会麻木不仁，甚至污蔑东亚人，他们中的许多人在疫情爆发前就选择在公共场合佩戴口罩，并在SARS和MERS爆发后继续这种做法。(在某种程度上，这种习惯是为了向其他人表明，他们担心疾病的传播--我们西方国家最好效仿这一点。)

德凯和他的团队的解决方案是建立一个他们称之为Masksim模拟器的计算机预测模型。这使得他们能够创建日本(通常戴口罩)和其他人(通常不戴口罩)这样的人群的情景，并比较随着时间的推移感染率发生了什么。Masksim采用流行病学家用来跟踪疫情和病原体(如冠状病毒、埃博拉和SARS)的复杂编程，并将其与人工智能中使用的其他模型相结合，以考虑偶然性的作用，在这种情况下，考虑到人类行为的随机性和不可预测性-例如，当一个感染者决定去海滩时。德凯的团队还增加了一些考虑到口罩特定标准的原创节目，比如某些口罩在阻止我们呼气或说话时从嘴里喷出的看不见的微水滴，或者在我们打喷嚏时阻止我们的鼻子，科学家认为这是传播冠状病毒的重要媒介。

除了Masksim网站，研究小组还发布了一份研究报告，详细描述了他们的模型，以及他们的论点，即Masksim的预测支持越来越多的支持面具的证据。“现在戴口罩最重要的是，”经济学家、网络安全专家、巴黎盖尔经济学院(Ecole De Guerre Economique)讲师盖伊-菲利普·戈尔茨坦(Guy-Philippe Goldstein)说，他也是“面具”的合作者，“在我们等待治疗和疫苗研发的过程中，它和社会距离一起起到了拉平感染曲线的作用，同时还允许人们外出，让一些企业重新开张。”

范德比尔特大学(Vanderbilt University)传染病专家威廉·沙夫纳(William Schaffner)审阅了德·凯团队的论文，他说，虽然所有的模型都有局限性，只能和他们的假设一样好，但这个模型是“一个非常彻底的模型，做得很好”。“它支持了我和其他大多数传染病专家共同倡导的一个观点：口罩非常非常重要。”Fast.ai的创始研究员、旧金山大学杰出的研究科学家杰里米·霍华德(Jeremy Howard)也对这篇论文进行了评估。霍华德说：“他们对这个模型的谨慎程度几乎被夸大了。”霍华德上个月还与人合著并带头开展了一项研究(最近提交给“美国国家科学院院刊”(PNAS))，该研究回顾了数十篇评估口罩有效性的论文。

在他位于香港的家庭办公室举行的屏幕分享Zoom活动中，德凯向我解释了这种模式的工作原理。德凯还没有在适当的地方躲避(“因为这里几乎每个人都戴着口罩”)。(请看这段视频，德凯在视频中演示了这个网站)。在德凯的缩放屏幕上，弹出一个框，里面装满了几十个蓝点，每个点代表一个人，他在公开场合拉链和移动，做自己的事情，有时还与其他人互动。这些蓝点表示“未感染，但易受感染”。随着模拟的进行，其中一个点变成橙色，代表一个人已经接触到冠状病毒。然后这个橙色点接触到附近的一个蓝点，蓝点也变成橙色，而原来的橙点变成红色。这意味着Dot-Person现在被感染了。随着模型的运行和模拟“日子”的流逝，随着圆点继续反弹，一些橙色和红色变成了绿色，这意味着它们已经恢复-或者死亡。

在屏幕共享上，德凯首先运行了一个模拟，展示了当冠状病毒袭击没有人戴口罩的人群时会发生什么。橙色和红色的斑点以惊人的速度扩散；“易感人群”变得“暴露/感染”，然后康复或死亡。“这是你不想要的，”德凯说。他改变了设置，以模拟如果100%的虚构人群都戴着口罩会发生什么；几乎所有的点都会保持蓝色-每个点都被一个白色方块包围，代表戴着口罩的人。

接下来，德凯做了另一个调整，模拟了一个特定人口中80%戴着口罩的情况。在这里，大多数网民保持蓝色，少数人变成橙色、红色和绿色。“这就是我们的目标，”德凯坚持说。“80%或90%的人口都要戴口罩。”他补充说，任何减少都不会起到很好的效果。“如果降到30%或40%，你几乎得不到任何(有益的)效果。”

经济学家盖伊-菲利普·戈尔茨坦(Guy-Philippe Goldstein)回忆道：“3月中旬，我开始外出只是为了买食物。”“我是唯一戴着面具的人，人们都在取笑我。现在不是了，尽管巴黎仍然没有足够多的人戴口罩。“。这可能是美国目前只有几个州要求人们在公共场所总是戴口罩的原因之一，尽管许多州要求某些工作人员、进入企业和乘坐公共交通工具都要戴口罩。许多城市和县，包括丹佛和洛杉矶县，也要求他们这样做。不管你是在蓝色州还是红色州，你都不会想

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