我最初为AI圆桌会议准备了这份报告,这是一个为2020年美国电子围棋大会开幕式制作的节目。(AI圆桌会议视频链接:https://youtu.be/-cEL7I6BWTc?t=3307)。
职业围棋选手通常被称为两种类型之一,锦标赛选手或教学选手。锦标赛选手是那些把大部分时间和精力花在训练和参加锦标赛上的人,他们的大部分收入是锦标赛奖金。教棋手可能还会参加锦标赛,但他们还有其他经济活动,比如在电视上做解说,写围棋书籍,开办围棋学校,提供围棋课程等等。
在韩国,大约有380名职业球员获得了韩国巴杜克协会的认证,大约有50名顶级球员可以被认为是锦标赛球员。去年,这位韩国排名第一的选手仅从锦标赛中就获得了约100万美元的收入,而排名第十的选手则获得了约12万美元的收入。
超人围棋人工智能的发展对职业围棋世界产生了许多不同的影响。在这里,我想强调三个领域,一个影响两种类型的球员,一个是锦标赛球员的区域,另一个是教授球员的区域。
第一个领域有点抽象,但它影响到所有现在和未来的职业球员-作为一种职业或人生道路。当我是一名有抱负的职业选手时,我和围棋大师的家人以及其他几个同学一起住在围棋大师的住处。偶尔晚饭后,我的围棋师傅会叫他所有的学生围坐在客厅的茶几旁,按照所有适当的仪式平静地泡一壶绿茶。他通常会从一些关于茶叶或茶桌礼仪的小贴士开始。然后他会问我们过得怎么样,或者我们对围棋有什么新想法。
在不是很久以前的那个时候,没有人质疑围棋是一条你走了一辈子的路。围棋棋手的生活被认为类似于哲学家、学者、艺术家或僧侣。虽然有一项新的运动试图让人们相信围棋实际上是一项智力运动,围棋运动员是精英运动员,但许多围棋运动员的内心蕴藏着更传统的价值观。他们的信念是,作为一名职业球员,你要探索并努力达到更高的理解水平。
术语“神圣的动作”被用来比喻终极水平的游戏。然而,有了人工智能,我们都意识到,达到可能的最高围棋水平的最佳方式不是通过一生思考它。这实际上是为了购买更强大的图形处理器和训练有素的深度神经网络,让它下围棋。所以,突然之间,我们玩家感到了一种巨大的失落感。当AlphaGo在第一场比赛中击败李世石时,尽管我已经改变了职业道路,但我内心仍然感觉到了那种失利。不同的专业人士对此有不同的反应,但他们中的许多人选择离开Go。李世石(Lee Sedol)就是一个很好的例子,他于去年年底退休。在最近的一次电视采访中,他将这种使命的丧失描述为他退休的一个主要原因。
我看到的第二个重要变化是职业球员竞相向人工智能学习。当我去年12月访问韩国时,我有机会和我的几个职业朋友叙叙旧。他们告诉我,在职业赛道上,人们一致认为,你需要像人工智能一样打球才能获胜,每个认真的球员都在家里设置了人工智能。现在,这件事既有好的一面,也有不好的一面。好的一面是,我们有时会看到一个已经过了巅峰时期的球员在接受了更密集的人工智能训练后,突然爬回了顶峰。越来越多的年轻和新的职业选手展示出惊人的力量。这一变化给所有梦想成为第一的职业选手带来了希望,也让比赛对球迷来说更有趣。然而,不利的一面是,职业球员已经失去了发展自己风格的热情或动力。在人工智能之前,大多数强大的棋手都有独特的棋风,这种风格往往是一些围棋爱好者扎根于一个棋手而不是另一个棋手的原因。如今,每个人都在试图模仿AI风格,专业人士之间的评判只取决于谁更擅长像AI那样打球。
我想要讨论的第三个领域影响到教学专业人员,这让我有点难过。对专业水平的教学游戏和私人课程的需求直线下降。职业球员过去教游戏和课程的价格很高,这已经成为许多职业球员的重要收入来源。典型的客户是年轻学生的父母,他们正在竞争学习围棋。通常情况下,围棋学校的校长会问学生的家长,他们是否想为孩子提供额外的培训。如果家长能负担得起这笔额外的培训费用,围棋学校就会招募一名专业棋手,他会同意以一定的价格下固定数量的游戏,比如每周五场,一场。然后,职业棋手来到围棋学校,下了一盘教学游戏,然后与学生一起复习。然而,高水平的游戏和评论现在可以被强大的人工智能所取代。当然,还有更低水平的课堂和教学的空间,但专业人士往往更擅长玩教学游戏,而不是解释简单的概念。这导致许多专业人士难以找到新的生计。
这是我观察到的围棋AI在职业围棋界的三大影响。现在围棋可以更多地被视为一种脑力运动,而不是一种人生追求。学生和围棋爱好者获得了强大的AI工具,帮助他们了解职业游戏,学习更好地下棋。但是,那些靠教书养活自己的职业人士正在努力寻找新的方向。