大型科技公司看起来像一个国家

媒体碎片和漏斗捕获关注的是(强烈否认的)传言，即Twitter正在洽谈收购SubStack。分散的媒体渠道可以从主流出版物中挑选出最两极分化的作家，这创造了一个拥有有利可图、令人兴奋的独立媒体和越来越无聊的传统媒体的世界。

为了纪念选举：选举赌注经济学回顾了博彩和民调的历史，以及为什么博彩赔率和民调驱动的模型得出了不同的结论。

完全竞争在理论上讲得通，垄断在经验上讲得通。但为什么一些行业，如旅游网站、信用卡网络和软饮料，会变成双头垄断呢？

社会特弗莱化是一种令人沮丧但不可否认的趋势，人们很快就会忘记灾难，继续生活。正如一位首席执行官在业绩良好的季度后出人意料地悲观的财报电话会议上所说的那样：“从社会的角度来看，我不得不说，我们已经到了这样一个地步，这令人沮丧。…。从纯商业的角度来看，这种文化转变是非常有帮助的。“。

这是每周一次的免费版的DIFF，这是一份关于金融和技术变化的时事通讯。免费版的订阅量为16308人，比一周前增加了136人。

在20世纪60年代的抗议活动中，可以在标语牌、纽扣和口号中找到的经典口号之一是：“我是一个人。”不要折叠、纺锤或肢解我。“。这句话指的是IBM穿孔卡片上的警告。在某种程度上，这只是一句关于新技术的有点极客的流行语，类似于穿着一件名为“错误404：没有找到民主”的T恤。但在另一个层面上，这代表了一种深深的焦虑。使用这个口号的人并不担心穿孔卡片电脑是一种抽象的力量，他们担心的是有他们名字和草案编号的穿孔卡片。

这种焦虑是一个漫长过程的一部分。倾向于无政府主义的历史学家詹姆斯·C·斯科特(James C.Scott)在《像个国家一样》(Seok As A State)一书中将这描述为政府的基本过程：政府改变行为，以征税、征兵和防止公民/臣民的叛乱。斯科特用“易读性”这个术语来理解这一点。完全可辨认的公民：

出生在特定的日期，因此可以被征召为陪审员或应征入伍。

不偷别人的东西，不侵占他们的土地，不伤害他们，也不杀害他们。(除上述征兵情况外。)。

说一种政府雇员听得懂的语言，他们负责检查以上所有内容。

这不是人类的默认状态。这是一个跨越多代人的过程。《看起来像一个国家》描述了一些政府试图强加规则的例子，这些例子大多是失败的。在某些情况下，它们是有效的，但代价是巨大的-苏联能够集体化农场并获得粮食，但在此过程中数百万人挨饿。在其他情况下，比如明治维新和法国，诱导易读性的过程效果相对较好。在美国，这也可能是Frontier论点中被低估的一部分：给人们一个固定的地址，并坚持让他们承认产权要容易得多，如果你能在这个地址给他们一些新的房产作为诱因。

斯科特列举了大量的例子：俄罗斯布尔什维克、普鲁士林农、美国西红柿企业家、中世纪的泰国税务员、殖民时代后的非洲改革家、现代农民、古代农民、巴西利亚和布鲁日。

为什么强加易读性很难？显而易见的原因是，大多数人不想纳税，不想服兵役，也不想被阻止随意虐待首都的全权代表。然而，另一个原因是，所有这些易读性都超过了那些运行良好、严重依赖当地知识的系统。斯科特用“梅蒂斯”这个词来形容这种来自实践经验的知识。他举的许多例子都涉及当地的种植业。传统农场可能会混合一些不同的作物，按照特别的规则种植，而不会使用太多非天然化肥或杀虫剂。其结果是均衡的饮食，一个耐寒、抗虫害的农场--而且应税收入很少。当政府和大公司试图创建自己的农场时，他们通常会种植单一作物，在长方形的田地里种植，使用杀虫剂和重型设备，在许多历史情况下，获得的产量或质量比旧方式低得多。

税收也取代了地方义务的网络，后者往往更符合社区的需求和限制。从理论上讲，自上而下的税收制度看起来更有效率，但与有机演变的制度相比，它无法满足强加给较小群体的确切需求或偏好。

因此，有一个强有力的理论论据反对强加易读性。历史上有很多例子。然而，很少人从美国和西欧的易读国家移民到更非正式的国家生活。与此同时，世界各地的许多人确实选择移民到那些超级清晰的社会。显然--斯科特承认这一点--易读性并不全是坏事。

原因之一是高度抽象、超易读的系统在规模上更具优势。

理论知识面临着与更适用的梅蒂斯(Metis)进行的持续艰苦的战斗。日心论必须与观察到的恒星视差缺失作斗争；胚芽理论必须与这样一个事实作斗争，即烟雾理论为在瘟疫期间保持健康提供了相当好的建议；卡纳曼和特沃斯基的银行出纳员例子必须与这样一个事实作斗争：在正常的对话中，故意提供误导性细节，然后指出它具有误导性是相当粗鲁的。理论可以比实践走得更远，因为它建立在更坚实的基础上。但是，一个理论何时优雅，何时做出更好的预测，往往要比同一领域中经过毕生时间考验的启发式方法更好的预测之间存在很长的差距[1]。

但梅蒂斯是一种爬山算法。如果它是基于经验而不是理论，那么它就会受到经验的限制。同时，理论也不受直接经验的限制。到了20世纪30年代，许多物理学家确信原子弹是可能的，尽管他们中当然没有人见过原子弹。因为有些东西不是通过试错就能发现的，而是可以通过写下一些首要原则并认真思考它们的含义(随后是大量的试错)而创造出来的，因此易辨识性方面在发明新事物方面具有优势。

在一个崇尚易读性的社会里，更复杂的生产方式可以发挥作用。除了农场和车间，你还可以拥有工厂。工厂自然比农场更容易辨认，因为工厂接受外部输入(原材料、机器、工人)，然后生产统一的输出。[2]工厂不是特定物理位置的“本土”，它能适应广泛的气候和土壤质量。因此，工业革命通过一个简单的权宜之计让社会变得更容易辨认，即在默认情况下让更大比例的社会变得容易辨认。这种易读性是自我强化的：如果工厂生产拖拉机，购买拖拉机的农场的产量更稳定，因此这些农场也更容易辨认。更多的工厂工人意味着更多的人必须在特定的时间出现在特定的地点，这意味着即使不在工厂工作的人也仍然需要手表和时钟。由于工厂需要稳定的投入，清晰的手臂向外延伸：当工厂是矿山需求的主要来源时，矿山需要以工厂的节奏和变化运转。从他们那里购买的商店也是如此；如果不持续生产，很难摊销固定设备成本，这需要持续的销售才能维持下去。

最有效的机构往往会按照自己的形象重塑社会，而且它们越有效，重塑过程就越深刻。制造业和金融业在这里有一个反馈循环：复杂的供应链只有在可靠的法庭、统一的度量衡和可信的货币的情况下才能发挥作用。所以工业化推动了这一切。斯科特长篇大论地谈到了计量政治：由于封建会费是由习俗设定的，但却是由模糊的计量来定义的，因此增税的形式通常是扩大用来衡量以一定数量的袋子计价的租金的粮袋，或者争论什么构成装满一个袋子或篮子。这些非正式制度可能会给原始的政治制度带来一定的财政灵活性，但它们会让任何复杂的协议都无法维持。可变的衡量标准是糟糕的抵押品，使得在一个地方的债务与另一个地方的未来可交割产品对冲变得困难。现代系统的灵活性较低，但好处是它可以产生更多、更多的产品。

从另一种意义上讲，大规模制造带来了易读性。任何具有规模经济的企业，其服务的市场越大，效果就越好，因此，更多以制造业为基础的经济意味着，对没有以某种方式与工厂系统连接的经济部分的容忍度较低。

工业革命是一个令人信服的例子，表明经济增长令人目不暇接，但它并不是唯一的例子。经度的发现要归功于一项奖励，这是作为一种补贴贸易的方式提供的。铁路在不同的城市实行统一的时刻表-如果一列火车预计下午2点到达，2点05分再次发车，那么这些时间对列车长、乘客和同一网络中的每一名其他火车列车长，以及任何期待在车站迎接乘客的人来说，都意味着同样的事情。最近的全球贸易使世界变得清晰得多：海运集装箱、美元以及英语作为第二语言的无处不在，都是提高易读性的结果。

但到目前为止，最大的易读性冒名顶替者是大型科技公司。这是DIFF中反复出现的主题，也可能是最常见的一个主题。大型科技公司尽可能为每个人创建统一的标识：如果你在Facebook上，你在他们的系统中就有一个唯一的ID。如果你不在脸书上，你

这些公司通常像政府一样使用易读性：征税。政府在向民众征税时试图实行价格歧视；收费过高，可能会阻碍工作或鼓励避税。收费太低，你本可以多收一些。许多科技公司的努力越来越接近完美的价格歧视。广告拍卖的机制鼓励投标者为流量支付他们预期的边际利润，即使是亚马逊(Amazon)等以非广告模式起步的公司，最终也会利用广告来获取供应商保留的最后一点额外利润率。印尼基本上将销售税的征收外包给了他们，这证明了大型科技公司类似国家的能力(日经)。向个人征税是一项挑战，有些州做不到，但他们可以采取封建模式，授予强大的特权，比如在一个国家做生意的权利，以换取封建会费。

一旦你开始寻找易读性，你就会发现它无处不在。每一家大型科技公司都想控制一个测量系统，以确保某种通信的基本单位归他们所有。你也可以在各家公司看到这一点。当数据碎片化且难以连接时，长供应链的工作效果很差，但当数据都采用相同的格式、使用相同的主键时，它们可以非常好地工作。例如，Safegraph有一份数据标准指南，其中提到他们已经制定了自己的数据标准，成为现实世界中位置的唯一识别符。基于一个比理论更复杂的世界的理论构建的长供应链体系听起来很脆弱，但它比表面上看起来更灵活；盈亏平衡纪律是让梦想家脚踏实地的好方法。

被大型科技公司征税比被它们征召入伍要好得多。(到目前为止，最接近这一点的公司是大力推广志愿服务。)。但这仍然是一个令人担忧的趋势。各国政府扩大了他们的国家能力，但他们经常将其用于不祥的目的。

幸运的是，对于任何和斯科特一样对易读性项目持怀疑态度的人来说，科技的终结状态最终造就了一种奇怪的自我，即我们一开始使用的由梅蒂斯(Metis)驱动的难以辨认的系统。广告定向、产品推荐、搜索结果、你可能认识的人以及For You Page的外部边缘都是由机器学习算法驱动的，这些算法消耗了深不可测的数据量，并输出了独特的、目标明确的结果。源代码和数据以人类可读的格式存在，但实际过程可能完全不透明。在谷歌，可能没有一个人能回答这样的问题：“为什么当我搜索X时，这个站点是4号，而那个站点是5号。”工程师可能知道谷歌使用的是什么信号，也许大概知道它们的权重是多少，但每一个新的信号都会增加新的复杂性，而且一长串微小信号的总和可能会超过人类容易处理的信号。

ML驱动的方法只有在大规模情况下才有可能，而规模只有通过易读性才能实现。但所有这些易读性冒名顶替者的命运就是超越易读性。他们把秩序强加给这个世界，然后他们自动化了施加秩序的过程、强加秩序的提炼过程，等等，直到最终结果由一个无人能及的手段来决定。

这是对老式易读系统工作方式的呼应。有基于规则的系统，以及执行这些规则的官僚机构，但这些官僚机构通过默默和非正式的系统运作。有一整本书解释了具体的官僚机构是如何运作的，即使是那些也不是完全描述性的。

作为经济学(或许在每个领域)的普遍规律，大多数有趣的结果都体现在残差中。股权是一家公司所能产生的任何收入的剩余索取者，这些收入没有被员工、供应商、债权人和政府索要。Alpha也是一个残差；它是投资者业绩的任何部分，都不能用纯粹的统计因素来解释。易读性是一种不断改进模型的努力，因此残差很小，理想情况下是正态分布的。但基于人的带宽，这一过程是有限制的。我们已经到了历史上的一个奇怪的时刻，我们在全球范围内重新发明了一种在邓巴以下大小奏效的方法。而且，它很好地实现了它所宣称的目标，即使它每年都变得不那么清晰了。

[1]例如，从数学上讲，投资者从股市获得的总回报必须等于市场的总回报减去费用，因此一只费用低于平均水平的指数基金肯定是高于平均水平的投资，至少只要价格是由非指数投资者制定的。这是今天的普遍看法，在很久以前理论上也是正确的，但先锋花了一段时间才说服任何人。

[2]斯科特有一个奇闻轶事，他认为就连工厂也需要当地的知识。一台全新的机器可能会完全按照其规格说明的方式工作，但一旦它投入使用一段时间，小小的瑕疵就会把它扔掉。熟练的操作员可以根据这些情况以及材料质量的变化进行调整。然而，随着世界其他地区变得更加清晰，这种技能变得不那么有用：更高质量的设备、更便宜的更换部件、更多的诊断来发现这些缺陷，以及对材料的更严格的质量控制，所有这些都削弱了当地知识的价值。

在昨天的这期中，我曾指出，从技术上讲，获取价值近10亿美元的比特币可能是人类历史上第一次有人发现海盗的藏宝图，并发现真正的宝藏。比特币曾由“恐怖海盗罗伯茨”(Dread Pirate Roberts)控制。今天有两个更新：

现在我们有了背景故事：这笔钱是被一名黑客从丝绸之路偷走的，政府后来确认了这名黑客的身份。他们说服这个不知名的黑客没收了这笔钱。

这似乎是一次黑客攻击的最高纪录，也是有史以来最有价值的赃物之一(它的排名低于帝国大厦)。这也很好地证明了比特币的短期看空者和长期看涨者一直以来的观点：任何拥有永久账簿的货币都是不明智的，不适合用于犯罪活动。

一种时好时坏的法律策略是通过提交可疑的版权主张来删除破坏性的在线内容。黑帽版本的做法是复制一份违规内容，追溯其日期，然后声称原始版本侵犯了版权。这已经奏效了(《华尔街日报》)，但谷歌正在迎头赶上。在线考试软件公司Proctorio和Netflix在过去几天使用的另一种技巧是，找出抱怨某家公司的人引用该公司拥有版权的材料，然后声称这是侵权的案例。对于大多数公司来说，默认的内容审核方法是假设内容在默认情况下不侵犯版权，但也假设版权主张在默认情况下不是无关紧要的。在这个州，任何对法律有松散解释的人都有先发优势。

美国政府已提起诉讼，要求阻止Visa收购支出数据聚合网站Played。争论很有意思：不是Played与Visa竞争，不是它是Visa的供应商，也不是Visa的客户，而是Played的产品让他们有能力在未来推出Visa的竞争对手。

一般来说，在投资者认为某一公司或行业的重要方面，反垄断行动会落后于他们。微软(Microsoft)、IBM和美国电话电报公司(AT&；T；)都因其商业投资者被视为融化的冰块而陷入麻烦。此案显示了反垄断国家能力方面的一些进展，因为它确实符合精明的格子布投资者所认为的格子布的长期上行空间。

Facebook现在允许WhatsApp用户在印度付款。这是他们计划了一段时间的事情。我在6月份写过一篇文章：

通信、身份和支付从根本上都是捆绑在一起的。任何不涉及硬通货的支付系统都有某种形式的身份验证。电话和短信公司有动机在业务过程中进行适度的身份验证；注册WhatsApp并向1000人发送垃圾邮件但从未得到回复的人可能是坏人，而注册并开始一系列来回对话的人更有可能是真的。消息传递产品是它自己的工作证明。看看今天的WhatsApp，你可以想象这就是一直以来的计划：引导一个通用的身份系统和。

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