灵活的机器人可以获得50米的履行自动化技术

该系统由前斯坦福博士学生Simon Kalouche成立，利用深度模仿学习 - 一种机器人研究中的流行概念，帮助系统地图和通过模仿改进。

“而不是让它坐在实验室里五年并在最终准备部署到现实世界之前创建这个机器人应用，我们今天部署了它，”Kalouche说。 “这不是完全自主 - 它是自主的也许是90,95％的时间。其他5-10％的偏远人类运营商协助，但它在第一天是可靠的，它在10,000天可靠。“

灵活是一个长长的机器人公司列表中的一个，以便从Covid-19获得吹嘘。大流行推动了电子商务和对自动化兴趣的爆炸性增长，促进了仓库履行技术的重大兴奋。灵活性也有利于其系统的快速部署。

“我们不是那里的第一个机器人挑选，地方和包装公司。我们已经生长了很快，并在生产中有很多机器人，“Kalouche告诉TechCrunch。 “很多人在仓库的角落里有机器人。现在，我们有大量的机器人部署，我们正在迅速增长。这些是我们每个客户每天生产的机器人，每天一天都在生产和挑选成千上万的订单。“

除了大型资金循环之外，该公司还向其董事会添加了两个令人印象深刻的名称：斯坦福大学计算机科学教授，斯坦福大学电脑科学教授，飞行李和吉特·霍克/乌代卡斯特的Sebastian Thrun。

“灵活性地解决了可靠性和集成问题，”李某也是一名种子投资者，在释放到新闻的释放中说。 “他们的机器人在生产中可靠地挑选，占世界其他一些零售商的一年以上。他们开发了一种AI动力产品，为其零售客户提供了快速和无摩擦的集成。“