OpenCV AI竞赛2021亮点和团队档案第1部分
如果社交媒体有任何迹象，OpenCV AI竞赛2021参与者真的击中了地面运行。由Microsoft Azure和英特尔赞助的竞争，超过1000多阶段的开发人员在全球范围内拥有1000多阶段，我们的饲料已经在令人敬畏的视频和照片上嗡嗡作响，因为团队将他们的第一步迈向20,000美元的全球大奖奖。
在这篇文章中，我们正在使用＃OAK2021 HASHTAG在线发布酷炫的东西的团队，其中包括一个短q＆amp;每个都有一个。今天，您将遇到查理超级乐高机器人，了解如何用脸部控制飞机等等。感谢您花时间与我们埃及伊利斯，肯塔基和皮质老虎聊天！
希望你的团队在这里得到特色？用＃oak2021 hashtag发布内容！我们肯定会看到它，也是世界各地的数千次竞争观察者。
向最近发布的人喊叫。以下是来自比赛开始的一些最爱。您的更新是对您的竞争对手以及我们竞争的竞争对手的灵感！
这只是我们最喜欢的简短列表。我们鼓励每个人都遵循Twitter，LinkedIn，YouTube，Facebook和Instagram上的HashTag。
叶，简和迈克尔来自皮质虎一直在推特，Insta和Linkedin发布各种各样的伟大视频，显示他们的智能机器人查理学习新技能，具有很多个性。在他们的社交媒体饲料上，您可以找到显示如何浏览，识别面孔，了解美国手语的小机器人学习的视频。
AI正在推动世界。因此，对劳动力的AI识字人才有巨大需求。但是，学习AI可以为初学者呈恐吓和昂贵。在皮质技术，我们希望利用我们的专业知识，以降低学习AI所需的成本和努力。
我们认为学习AI最有效的方法是自己自己构建AI系统来解决您关心的问题。我们的目标是通过实现各种最先进的AI算法来促进这种类型的动手学习，以便在覆盆子PI或OAK-D等廉价的边缘设备上有效地运行。我们的软件支持计算机愿景，语音识别，自然语言处理，语音一代，乐高电机控制和单个编程环境中的智能家庭控制。我们建立了一种快速的原型设计环境，使用基于视觉块的编程来鼓励初学者从第一天试验AI。我们的系统还可以将视觉程序转换为Jupyter Notebook格式或当地人获取更多经验并希望充分利用Python的功率和灵活性。我们的项目完全开放，我们鼓励每个人都能尝试。您可以在https://github.com/cortictechnology/cait访问它。
所有Cofounds（叶，简和迈克尔）在温哥华举办的同时在为先前的AI启动时遇到了会议。叶和简俩都有十几岁的孩子。由于AI的普及日益普及，我们的孩子对我们在工作中所做的事情变得非常好奇，并希望了解更多关于该技术的信息。有趣的是，当我们开始回答他们的问题并谈论基本算法概念时，他们就会立即厌倦了。我们很快发现他们宁愿在建立与我们建立AI项目的时候，而不是谈论/讨论如何工作的理论。对我们来说，另一个大惊喜是，即使我们几乎没有花费任何时间教导他们的基本理论，他们就可以通过做这些实践项目来极大地了解它。当他们需要帮助时，他们也非常有动力在互联网上看待困境。在观察这种行为后，我们开始更多地关注实际的学习。我们有很多乐趣建立与我们的孩子们的各种项目。皮质技术出生，旨在为其他用户提供自由，以便使用这种显着的技术来解决有趣的问题。
我们注意到有很多人对学习AI有兴趣，但对于许多人来说，甚至开始甚至开始，甚至就有太多的摩擦（成本，时间投资，陡峭的学习曲线等）。我们看到了删除这种摩擦的许多价值，以便更多的人可以学习和贡献这一蓬勃发展的领域。
关于＃OAK2021最令人兴奋的部分是OAK-D设备带来的可能性。 ＃OAK2021竞争在全球范围内汇集了250队，使用OAK-D设备解决不同的问题。我们已经开始看到这个设备的许多创意用途，例如使用它来为字符建模构建虚幻游戏引擎的插件，实际上建立一个牛跟踪器，并不提到所有使用它来帮助那些项目的项目美国身体受到挑战。
我们肯定是谦卑的事实，因为我们将它达到第2阶段。在第1阶段有超过1400多个提交的令人兴奋的思想和能力的团队。我们非常幸运能够进入比赛的下一阶段并拥有有机会展示我们如何使OAK-D设备成为我们解决方案的核心部分。
我们不断感到惊讶于参与本次竞争的每个人的创造力和技术实力。当我们拥有复杂的技术问题我们需要解决的技术问题时，深度不和谐频道是我们的进展。布兰登和他的团队在Luxonis回答这些问题的速度只是令人难以置信，考虑到每天出现的新问题的数量。我们非常感谢从Luxonis和我们的竞争对手收到的所有帮助。
我们想告诉我们的竞争对手让他们的创意果汁流动。我们非常渴望在7月份查看所有最终意见书。我们期待着从我们的每个竞争对手中学习。
遵循我们通过竞争的进步的最佳方式绝对是在推特（https://twitter.com/cortictechnolo1）或linkedin（https://www.linkedin.com/company/cortic/）。
队友Giovanni Lerda和Gerard Espona Fiedler由于Giovanni去年的Kauda机械手武器的工作而定。 Gerard带来了软件电源，Giovanni是球队的硬件专家。我们喜欢看到他们的LinkedIn帖子，为Unity游戏引擎显示一个智能游戏引擎的深度插件，让您可以使用脸部控制飞机。
我们的项目基本上是关于在Kauda机械臂上启用计算机视觉任务。 Kauda机械臂是一种开源，低成本 - 3D可打印桌面尺寸5轴机器人手臂，由Giovanni Lerda设计和开发。这是对对机器人学感兴趣的人的完美平台，特别是在行业4.0期间，在拟人机器人的计算机愿景越来越多地需要，而且非常适合使用计算机视觉，3D深度和AI的研究和开发。我们的目标是使用空间AI安装橡树-D相机并启用复杂的机器人任务。
当Giovanni发布了Kauda机械臂去年（https://www.instructables.com/kauda-roboticaarm/）和他自己的网站（https://lerdagiovanni.wixsite.com/kauda）时，一切都开始了。当我看到这个项目时，我很快就知道，这将是使用计算机视觉，深度学习和AI的研究和开发机器人的完美匹配。我联系了他，我们合作改善了kauda。 Giovanni作为一个有才华的工业开发商，专注于改善机械和电子设计的Kauda，同时我专注于软件开发，特别是在数字双胞胎内部的统一中，允许我们使用计算机愿景和AI编程更复杂的任务。所以我们有点不同但互补的概况。
Kauda机械臂是一个很好的平台，但是一些更高级的任务只能实现空间ai，例如：动态检测和选择对象或者知道周围环境以实现协作任务。
关于我们很激动的比赛，以与如此高质量的团队竞争，并为我们竞争，这是一个完美的机会，让Kauda成为一个新的水平。
诚实地，我们意识到了大量和高质量的条目，所以我们投入了很多时间准备提交，并且在我们选择的最后知道时令人震惊。我们为此感到骄傲。
通过像OAK-D这样的空间AI和EDGE AI设备，查看全球各地的一些团队，可以解决现实世界问题。
我们希望所有决赛者都能最好。我们知道每个团队都很难完成自己的建议，我们知道质量吧非常高。 OFC我们在7月份对我们的提交进行了一些惊喜。
读者应该跟随你，最好跟上你的进步吗？ （推特，linkedin等）
现在可能是LinkedIn是最好的地方，你有个人网站，推特和Ig。
Rowan Hisham，Safynaz Tarek，Mahmoud Elkarargy，埃及埃及伊雅·伊利斯是一个在亚历山大大学遇到的球队。他们一起在过去的许多项目上工作，包括Azure Kinect，IBM云服务和远程操作车辆的经验。 Safynaz的“第一步”帖子是我个人最喜欢的。比如去年的大奖获奖者，他们的项目杰加凡·曼罕德兰寻求改善视力障碍者的生活。
我们的项目埃及虹膜旨在利用辅助技术的力量，以便可以通过视障人士使用，以帮助促进人类和周围的人的独立和自主权。我们的目标是创建一个可以充当用户的辅助设备。该设备利用EDGE AI的功率为您的日常生活中所需的用户提供多种功能。
我们对机器人的共同激情是我们的团队成员在加入我们大学的机器人团队后遇到2019年的原因。我们加入了多种比赛，我们受到挑战使用图像处理技术，这将我们介绍给OpenCV库，引发了我们对计算机愿景和AI的兴趣。这就是为什么有机会在由OpenCV本身组织的竞争中竞争令人难以置信的竞争。
我们自己是本科生，我们看到我们在日常生活中的视力受损的同事的斗争，从采取笔记，回答考试，以挑选他们想要穿的颜色，所以我们决定专注于包括视障人士的案例研究学生，以及我们的设备如何全天对他们是第二个眼睛。
最令人兴奋的部分是为我们团队的每个成员收到OAK-D，我们是
感激有机会让我们的手在这样的技术上，我们通常不会进入。
它感到难以置信。特别是在如此大规模的竞争中，我们有机会培养我们的想法非常令人兴奋。在开始时似乎是不可能的，但是......这不是。
团队和想法的多样性，很高兴有机会与全球各地的250队竞争。我们期待着了解每个团队的更多信息
专注于学习并享受这个过程，这样的竞争是创新的伟大催化剂，这不仅仅是关于赢得胜利，而是关于尝试新技术和学习。
感谢您在我们的团队档案系列中阅读这一点。这些只是200多支球队中的少数巨大竞争 - 我们祝愿他们祝你好运！如果你是一个想要加入很酷的东西的AI创造者，为什么不从OpenCV商店购买自己的橡树，或者来自Mouser？
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