帮助公司训练和部署 ML 模型的 DataRobot 以 6.3B 美元的投后估值筹集了 3 亿美元的 G 系列，高于 2020 年 11 月的 2.7B 美元

DataRobot 是一家创建企业 AI 开发平台的初创公司，今天完成了由 Altimeter Capital 和 Tiger Global 领投的 3 亿美元 G 轮融资，摩根士丹利的 Counterpoint Global、富兰克林邓普顿、ServiceNow Ventures 和 Sutter Hill Ventures 跟投。这轮融资使 DataRobot 的估值从 2020 年 11 月的 27 亿美元升至 63 亿美元，同时该公司完成了对总部位于华盛顿州西雅图的 MLOps 初创公司 Algorithmia 的收购。首席执行官 Dan Wright 表示，新资金将用于“推动平台创新”和“使 DataRobot 能够为世界各地的客户带来……增强智能”。具体而言，DataRobot 计划建立其上市团队，Sutter Hill 支持公司的招聘计划。赖特在一份声明中说：“这项……投资进一步验证了我们的愿景，即结合人类和机器必须提供的最好的东西，以便为我们的客户提供预测洞察力、增强的数据驱动决策和前所未有的商业价值。” “DataRobot 看到全球越来越多的客户选择我们的平台来大规模解决他们最大的挑战。”人工智能和机器学习的好处有时可能是无形的，但研究表明，这并没有阻止组织大规模采用这些技术。根据Zoho IT部门ManageEngine最近的一项调查，AI的业务部署正在上升。 Gartner 还分别发现，从 2015 年到 2019 年，人工智能的商业使用增长了 270%，IBM 声称，在其 2021 年 5 月的公司报告中，近三分之一的受访者正在使用某种形式的人工智能。然而，人工智能的采用并不总是成功。这就是前 Travelers 研究和建模主管 Jeremy Achin 和 Achin 的前同事 Tom de Godoy 于 2012 年在马萨诸塞州波士顿创立 DataRobot 的原因。联合创始人寻求构建工具来帮助客户准备数据并创建和验证机器学习模型，包括分类、高级回归、时间序列和深度学习算法。 DataRobot 的平台在云平台、本地数据中心或作为完全托管的服务运行。部署后，客户可以使用它从仪表板监控模型并测试、运行和维护模型以优化结果。根据客户的需求，DataRobot 可以通过测试数百甚至数千个问题的解决方案并提供模型来提供预测来自动运行“竞争”。该平台还允许数据科学家探索、组合和塑造一系列数据类型和内容——从传统的行和列表格数据到自由格式的文本、图像和地理空间数据——转化为可用于 AI 模型的资产。 DataRobot 声称自 2015 年以来已经实现了三位数的经常性收入增长，迄今为止在该平台上构建了超过 20 亿个模型。该公司的客户遍及财富 50 强的三分之一以上，包括 Kroger、Nationwide、联想、PNC​​ 以及银行、医疗保健、保险、金融、制造、零售、政府、体育和游戏垂直领域的其他公司。

新一轮融资使 DataRobot 的融资总额超过 10 亿美元。这使该公司成为世界上资金最多的 AI 初创公司之一——像确定的 AI、Explorium、Ople、Domino Data Lab 和 Kaskada 等竞争对手落后于数亿美元。 DataRobot 表示，其收购 Algorithmia 将“进一步巩固”其作为 MLOps 领域解决方案提供商的地位，该收购是在今天早上 G 系列关闭的同时宣布的。 Wright 表示，DataRobot 将把 Algorithmia 的模型服务工具与其现有的监控和管理功能相结合，为客户提供“最可靠、最具成本效益的运行任何机器学习模型的操作骨干”，包括用于自然语言处理的深度学习工作负载在 CPU 和 GPU 上进行图像处理。 “Algorithmia 的人员和技术显着增强了我们的使命，即通过帮助客户将每个模型投入生产并快速实现价值，快速从实验性 AI 转变为应用型 AI，”Wright 继续说道。 “我们很高兴欢迎 Algorithmia 团队加入，并通过世界一流的企业级 MLOps 基础设施向全球各地的组织推进我们领先的 MLOps 产品。” Algorithmia 由 Diego Oppenheimer 和 Kenny Daniel 于 2014 年创立，提供了一个平台，旨在将具有“企业级”安全和治理的模型投入生产。 Algorithmia 结合了 AI 和 MLOps 以及 DevOps 的实践，建立了用于组织来自 IT、数据科学家和各个部门的客户机器学习工作的流程，以协调将模型迁移到生产中。据首席执行官奥本海默 (Oppenheimer) 称，迄今为止，已有超过 130,000 名 IT 运营人员、数据科学家和工程师使用了 Algorithmia，其中包括默克、安永和德勤等财富 500 强公司。在收购之前，Algorithmia 从 Norwest Venture Partners、Gradient Ventures 和其他投资者那里筹集了 3810 万美元的资金。奥本海默在一份新闻稿中说：“我们明白，除非企业有能力快速、可靠和大规模地交付这些模型，否则他们无法获得机器学习模型的价值。” “多年来，我们很清楚 DataRobot 也认同这一理念，我们很高兴能够结合我们的奉献精神，通过在生产中更快地交付更多模型，同时保护他们的业务，使客户能够在当今市场中蓬勃发展。” DataRobot 的其他收购包括 Nutonian，该公司开发了一项名为 Eureqa 的服务，专注于分类、数字、多序列和时间序列功能。最近，DataRobot 收购了 Nexosis 和 Paxata，这两家公司致力于简化开发人员构建 AI 应用程序和准备数据的方式，以及 Cursor 和 ParallelM。

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