#learning
Machine Learning Cohorts: A Synthesis(github.com)
2021-6-21 1:25
永久链接“数据科学家”，“机器学习开发人员”，“深度学习工程师”，“数据工程师”，“ML OPS工程师”，以及“数据分析师”通常是过载的角色标题 - 并且不一定指示用户的日子 - 今天的工作，或他们使用的工具来实现这项工作。
为了更好地了解和表征这些不同的用户段，我们可以使用在卡格中引用的工具，库和框架：机器学习状......
Reinforcement Learning: Theory and Algorithms(rltheorybook.github.io)
2021-6-20 11:45华盛顿大学。 研究兴趣：机器学习，人工智能，优化，统计
New Machine Learning Gems for Ruby(ankane.org)
2021-6-20 8:54
8月，我举行了改善Ruby的机器学习生态系统，不确定它会去哪里。在接下来的5个月内，我最终释放了16个图书馆，并在路上汲取了很多东西。我想分享一些知识并介绍一些您现在可以在Ruby中使用的库。
有许多很多机器图书馆为Python，所以一个自然的地方开始就是看看它将它们带到红宝石上。它证明了比共同主题的预期更少。
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Where Are Pixels? – A Deep Learning Perspective(ppwwyyxx.com)
2021-6-19 11:13
从技术上讲，图像是映射连续域的函数，例如，一个盒子$ [0，x] \ times [0，y] $，强度（r，g，b）。要将其存储在计算机存储器上，图像被离散到数组阵列[H] [W]，其中每个元素阵列[i] [j]是像素。
离散化如何工作？离散像素如何涉及底层连续图像的抽象概念？这些基本问题在计算机图形和amp中发挥......
2021-6-5 2:58
在许多机器学习应用中，可用标记数据的量是产生高性能模型的障碍。 NLP的最新进展表明，您可以通过提供具有大语言模型的推理时间的几个例子来克服这种限制 - 一种称为少量学习的技术。在这个博客文章中，我们＆＃39; ll解释了很少拍摄的学习，并探索称为gpt-neo的大型语言模型和🤗加速推理API，可用于生成自己的预测。......
2021-6-5 2:54
下载PDF摘要：钢筋学习（RL）通常涉及估计阶段策略或单步模型，利用马尔可夫属性及时解决问题。但是，我们还可以将RL视为一个定义问题问题，目标是预测一系列动作，即将其释放到一系列高奖励。通过这种方式查看，它是诱人的，无论是强大的，高容量序列预测模型是否在其他域名，如自然语言处理，也可以为RL问题提供和有效的解决方案。......
Machine Learning Deserves Better Than This(blogs.sciencemag.org)
2021-6-3 23:36这是在医疗保健机器学习当前问题上的统计数据概述。这确实是一个非常热门的话题，已经有一段时间了。在大流行期间，普遍一直在洪水，将ML / AI技术应用于各种相关的冠状病毒相关问题。其中一些已经非常远，但其他人在各地工作，每个人都同意机器学习可以真正有用，例如图像分析。
Coronavirus病理学如何揭示肺X射线数据......
Machine Learning Is a Marvelously Executed Scam(www.lastweekinaws.com)
2021-5-14 9:58
我已经定期开玩笑地，机器学习（或“ML”）追随者声称能够通过大量数据来排序，除了可行的商业模式之外的绝对任何东西。
我想通过澄清重新审视：他们显然也无法讲述他们所做的事情并不完全batty。
起初，我以为这是无辜的 - 沿着“吸引人们对ML太空的东西也排除了吸引讲故事者”的东西。“
从那以后，我的烦恼转变为围绕......
Machine Learning at CNN(medium.com)
2021-5-12 7:36
在CNN，我们的使命是以信任，及时和透明的方式通知，参与世界。当我们面对我们这一代最具挑战性的时期，这项任务比以往任何时候都更加重要。由于世界变得越来越多的数字，我们无情地将我们的使命集中在与我们的观众直接联系，了解他们最关心的是什么，并以最符合他们的生活方式最可靠的方式到达它们。特别是我们的数据情报团队利用数据和机......
Learning how to think (2015)(fs.blog)
2021-5-10 7:57
没有技能更有价值，更难以通过批判性地思考问题的能力。学校不要教你一种思考方法。思考是可以学到的那些事情之一，但不能被教导。
当思考心灵时，心灵有一个最佳的方式。当正常运行时，您会发现自己有充足的空闲时间。当不正确运行时，大多数时间将被纠正错误。
良好的决定创造时间，坏人消耗它。良好的初步决定多年支付股息，允许丰富......
What I learned by re-learning HTML(www.dannyguo.com)
2021-5-8 22:55我在专业和SideProjects的几年内曾在网站上工作过。有一天，我反映了我所有的网络发展教育都来自实际制作网站的事实。在大多数情况下，我会有意义的问题，谷歌如何解决它，并在过程中学到新的东西。
我想知道从不以全面的方式学习HTML .Forget CSS和JavaScript。我只是在谈论原始的html。它可能......
2021-5-6 11:46
宇宙在数十亿年内发展了数十亿，但研究人员已经开发了一种在不到一天内创建复杂的模拟宇宙的方法。本周发表的技术与国家科学院讨论，汇集了机器学习，高性能计算和天体物理学，并有助于迎来新的高分辨率宇宙学模拟时代。宇宙模拟是挑选出众多奥秘的重要组成部分，包括暗物质和黑暗能量。但到目前为止，研究人员面临着常见的难题，所有的难题都......
Active Learning with Carl E. Wieman (2019)(www.lindau-nobel.org)
2021-4-11 6:30
什么是积极的学习以及它如何工作？ 它真的比目前使用的方法更好吗？ 它的优势是什么，它的缺点是什么？ 为了讨论这些问题，Carl E. Wieman和几位教育从业者和专家在Lindau Linuel Laureate会议上在林道举行会议。 结果可作为视频（下面）提供，并在本质上讨论物理海洋学和博客上的展望补充。
How I built a €25K Machine Learning Rig(www.emilwallner.com)
2021-4-6 17:26
它有4个NVIDIA RTX A6000和带有32个核心的AMD EPYC 2，包括192 GB的GPU内存和RAM中的256GB（部分列表）。
直到AMD的GPU机器图书馆更稳定，NVIDIA是唯一的真实选择。由于Nvidia最新的安培微体系结构明显优于上一代，我只关注安培的GPU。
让......
Deep learning model compression methods(rachitsingh.com)
2021-4-5 11:21这篇文章涵盖了模型推理优化或压缩，截至3月2021年3月的宽度和最深度。这包括模型量化和二值化的工程主题，更具研究型主题，如知识蒸馏等，以及知名的，以及众所周知的话题。
如果有人注意到任何不正确的东西，请告诉我。请随时与我联系我的电子邮件（我的全名@ Outlook.com）。
每年，较大且较大的模型能够找到从机......
2021-4-4 20:24
下载PDF摘要：学习操作任务的过程强烈依赖于用于探索的actionsPace：在不正确的动作空间中提出，解决了强化学习的任务可能效率低下。此外，相同任务系列的类似任务或实例在最有效的动作空间上施加潜在的歧视混合：任务家庭可以在罗布托的整个动作空间的歧管中的动作中获得任务系列，得到我们呈现激光的这些见解，一种方法学习潜......
Why machine learning struggles with causality(bdtechtalks.com)
2021-4-2 23:2
本文是我们对AI研究论文评论的一部分，这是一系列探索人工智能最新发现的一系列帖子。
当您查看以下短视频序列时，您可以对不同元素之间的因果关系进行推断。例如，你可以看到蝙蝠和棒球运动员的手臂齐声移动，但你也知道这是玩家的手臂，导致蝙蝠的运动，而不是相反的方式。您也不需要被告知蝙蝠导致突然变化在球的方向上。
同样，您......
GitHub Learning Lab: Security Strategy Essentials(lab.github.com)
2021-3-28 19:33
本课程将向您展示如何构建，主机和在GitHub上维护安全的存储库。 通过遵循简单的安全性最佳实践，您可以轻松了解您的项目是当今和未来的贡献者和贡献的安全。 协作是构建伟大软件的关键。 当您欢迎更多贡献时，保持项目的安全变得比以往任何时候都变得更加重要。 通过利用使用.gitignore文件来保持存储库的敏感文件 ......
Learning Without Burnout(junglecoder.com)
2021-3-16 13:5这个终身学习的事情，是有什么关于如何应对无限数量的学习的谈话？
是技术的那部分整体倦怠吗？不用担心，我有宽大的肩膀，只是好奇。
我的大多数例子都将偏向完整的堆栈或前端Web开发，因为这就是我最熟悉的地方。这也是试图闯入软件开发的人们编写的，或者只是想了解它可以管理软件开发职业的这个方面的样子。我也会在很多事情......
Self-supervised learning: The dark matter of intelligence(ai.facebook.com)
2021-3-12 12:57此请求存在问题。 我们＆＃39;重新努力尽快修复它。
Machine Learning Pwns Old-School Atari Games(www.scientificamerican.com)
2021-2-28 23:51
您可以称其为“计算机科学家的报复”。现在，一种算法已经成为掌握极难的Atari 2600游戏《蒙特祖玛的复仇》的头条新闻，现在可以击败更多游戏，获得近乎完美的得分，并帮助机器人探索现实环境。 Pakinam Amer报告。
无论您是职业游戏玩家还是不时地在这个世界上dip脚趾，都有可能您曾经在玩电子游戏时被卡住，甚......
How AI Is Learning to Identify Toxic Online Content(www.scientificamerican.com)
2021-2-18 17:56
大小不一的社交平台都在努力使自己的社区免受仇恨言论，极端主义内容，骚扰和错误信息的伤害。最近，极右翼煽动者在1月6日这样做之前公开发布了关于冲进美国国会大厦的计划。一种解决方案可能是AI：开发算法以检测并警告我们有毒和煽动性言论，并将其标记为删除。但是，这样的系统面临着巨大的挑战。
近年来，网上仇恨或令人反感的语......
Deep Learning for Expressive Piano Performances(popgun-labs.github.io)
2021-2-9 20:24在过去的四年中，Popgun的一个小团队一直在研究深度学习在音乐分析和生成中的应用。这项研究的最终成果是发布了Splash Pro，Splash Pro是一款免费的，由AI驱动的数字音频工作站（DAW）插件。随着此博客的发布，我们希望通过解释我们已经从事的一些核心项目，为音乐深度学习提供一个易于访问的介绍。
在这......
2021-1-28 23:36
最近，我们通过优化Dropbox生成和缓存文档预览的方式，将机器学习（ML）的预测能力转化为每年可节省170万美元的基础架构成本。 Dropbox的机器学习已经提供了常用功能，例如搜索，文件和文件夹建议以及文档扫描中的OCR。尽管并非我们所有的ML应用程序对用户都是直接可见的，但它们仍以其他方式推动业务影响。
D......
Machine Learning Models Are Missing Contracts(gradio.app)
2021-1-20 3:13
设计软件的一种有用方法是通过合同。对于代码库中的每个功能，您都需要先编写其约定：明确指定该功能的预期输入和有效输入（前提条件），以及提供适当输入后该功能将执行的操作（背面条件）。这通常在函数的文档字符串中明确说明。考虑一下来自Python（用C实现）的math模块中的示例：
该合同功能强大，因为在发布代......
Learning to Suffer(backpackinglight.com)
2021-1-19 11:23
每个背包客，直通徒步旅行者或耐力运动员都知道如何受苦。这是我们工作的内在部分，它使实现目标的人们与因不适而退出的人们区分开。
也许你还记得第一次学会受苦的时候。它可能是在山上的其他地方，或者在您生活中与世隔绝的其他地方进行的一次徒步旅行。我在黄石国家公园当牧马人的第一季就学会了受苦。那是2010年，我刚大学毕业，那......