learning

2022-2-23 21:50
有监督学习任务的性能随着更多高质量标签的提供而提高。然而,收集大量标记样本的成本很高。当有资源标记更多的数据样本但预算有限时,主动学习是一种处理标记数据不足的范式。 这是在监督学习任务中面对有限数量的标记数据时该怎么做的第2部分。这一次,我们将涉及一些人类标记工作,但在预算范围内,因此我们需要在选择要标记的样本时保持......
2022-2-20 10:36
机器学习是人工智能(AI)和计算机科学的一个分支,其重点是使用数据和算法模拟人们的学习方式,逐步提高其准确性。这样一来,机器学习是当今计算机科学中最有趣的方法之一,它';它在我们日常生活中消费的产品和服务中的幕后应用。 如果你想知道在不同的应用程序中使用了什么机器学习算法,或者如果你是一名开发人员,并且正在寻找......
2021-8-10 5:37
在 1990 年代初期,一场统计革命以一场风暴取代了人工智能 (AI)——这场革命在 2000 年代达到高潮,神经网络以其现代深度学习 (DL) 的转世而凯旋归来。这一经验主义转向席卷了人工智能的所有子领域,尽管这项技术最具争议的应用是自然语言处理 (NLP)——一个人工智能的子领域已被证明比任何人工智能先驱者想象的......
2021-8-7 5:18
一种不会影响您对编程的思考方式的语言是不值得了解的。——Alan Perlis 我写这本书是为了当我开始学习 APL 时我想读的书。为使用一两种不同编程语言的有经验的从业者介绍 APL。我们都以不同的方式学习,我更喜欢先公开基本概念,然后通过实例学习。在发现了 APL 衍生产品 K 中的 Advent of Code......
2021-8-5 20:40
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的能力,而无需担心基础设施。 Julia 是一种高级、高性能、动态编程语言。虽然它是一种通用语言,可用于设计各种应用程序,但它的许多功能非常适合数值分析和计算科学。通过在 SageMak......
2021-7-23 0:12
今年夏天,我一直在参加 SLICED 机器学习竞赛,参赛者有两个小时的时间来打开新数据集、构建预测模型并作为 Kaggle 提交进行评分。参赛者主要根据模型表现进行评分,但也会通过可视化和讲故事以及观众投票获得分数。在 SLICED 之前,我几乎没有任何竞争性机器学习的经验,所以我学到了很多!到今天为止,我在积分榜上......
2021-6-21 1:25
永久链接“数据科学家”,“机器学习开发人员”,“深度学习工程师”,“数据工程师”,“ML OPS工程师”,以及“数据分析师”通常是过载的角色标题 - 并且不一定指示用户的日子 - 今天的工作,或他们使用的工具来实现这项工作。 为了更好地了解和表征这些不同的用户段,我们可以使用在卡格中引用的工具,库和框架:机器学习状......
2021-6-20 11:45
华盛顿大学。 研究兴趣:机器学习,人工智能,优化,统计
2021-6-20 8:54
8月,我举行了改善Ruby的机器学习生态系统,不确定它会去哪里。在接下来的5个月内,我最终释放了16个图书馆,并在路上汲取了很多东西。我想分享一些知识并介绍一些您现在可以在Ruby中使用的库。 有许多很多机器图书馆为Python,所以一个自然的地方开始就是看看它将它们带到红宝石上。它证明了比共同主题的预期更少。 ......
2021-6-19 11:13
从技术上讲,图像是映射连续域的函数,例如,一个盒子$ [0,x] \ times [0,y] $,强度(r,g,b)。要将其存储在计算机存储器上,图像被离散到数组阵列[H] [W],其中每个元素阵列[i] [j]是像素。 离散化如何工作?离散像素如何涉及底层连续图像的抽象概念?这些基本问题在计算机图形和amp中发挥......
2021-6-8 15:9
疯狂的破折号随着大流行快速加速。研究人员被冲刺,看看人工智能是否可以解开Covid-19的许多秘密 - 以及充分原因。对令人震惊的患者的测试和治疗有短缺。也许ai可能会发现早期的肺图像上的疾病,并预测哪个患者最有可能严重生病。 数以百计的研究淹没在预印度服务器上,并掌握了医学期刊,声称展示了以高精度执行这些任务的能......
2021-6-5 2:58
在许多机器学习应用中,可用标记数据的量是产生高性能模型的障碍。 NLP的最新进展表明,您可以通过提供具有大语言模型的推理时间的几个例子来克服这种限制 - 一种称为少量学习的技术。在这个博客文章中,我们' ll解释了很少拍摄的学习,并探索称为gpt-neo的大型语言模型和🤗加速推理API,可用于生成自己的预测。......
2021-6-5 2:54
下载PDF摘要:钢筋学习(RL)通常涉及估计阶段策略或单步模型,利用马尔可夫属性及时解决问题。但是,我们还可以将RL视为一个定义问题问题,目标是预测一系列动作,即将其释放到一系列高奖励。通过这种方式查看,它是诱人的,无论是强大的,高容量序列预测模型是否在其他域名,如自然语言处理,也可以为RL问题提供和有效的解决方案。......
2021-6-3 23:36
这是在医疗保健机器学习当前问题上的统计数据概述。这确实是一个非常热门的话题,已经有一段时间了。在大流行期间,普遍一直在洪水,将ML / AI技术应用于各种相关的冠状病毒相关问题。其中一些已经非常远,但其他人在各地工作,每个人都同意机器学习可以真正有用,例如图像分析。 Coronavirus病理学如何揭示肺X射线数据......
2021-5-14 9:58
我已经定期开玩笑地,机器学习(或“ML”)追随者声称能够通过大量数据来排序,除了可行的商业模式之外的绝对任何东西。 我想通过澄清重新审视:他们显然也无法讲述他们所做的事情并不完全batty。 起初,我以为这是无辜的 - 沿着“吸引人们对ML太空的东西也排除了吸引讲故事者”的东西。“ 从那以后,我的烦恼转变为围绕......
2021-5-13 0:4
在这种互动体验中,我们测试了跟踪面部表情的技术 - 它非常有问题。
2021-5-12 7:36
在CNN,我们的使命是以信任,及时和透明的方式通知,参与世界。当我们面对我们这一代最具挑战性的时期,这项任务比以往任何时候都更加重要。由于世界变得越来越多的数字,我们无情地将我们的使命集中在与我们的观众直接联系,了解他们最关心的是什么,并以最符合他们的生活方式最可靠的方式到达它们。特别是我们的数据情报团队利用数据和机......
2021-5-10 7:57
没有技能更有价值,更难以通过批判性地思考问题的能力。学校不要教你一种思考方法。思考是可以学到的那些事情之一,但不能被教导。 当思考心灵时,心灵有一个最佳的方式。当正常运行时,您会发现自己有充足的空闲时间。当不正确运行时,大多数时间将被纠正错误。 良好的决定创造时间,坏人消耗它。良好的初步决定多年支付股息,允许丰富......
2021-5-8 22:55
我在专业和SideProjects的几年内曾在网站上工作过。有一天,我反映了我所有的网络发展教育都来自实际制作网站的事实。在大多数情况下,我会有意义的问题,谷歌如何解决它,并在过程中学到新的东西。 我想知道从不以全面的方式学习HTML .Forget CSS和JavaScript。我只是在谈论原始的html。它可能......
2021-5-6 11:46
宇宙在数十亿年内发展了数十亿,但研究人员已经开发了一种在不到一天内创建复杂的模拟宇宙的方法。本周发表的技术与国家科学院讨论,汇集了机器学习,高性能计算和天体物理学,并有助于迎来新的高分辨率宇宙学模拟时代。宇宙模拟是挑选出众多奥秘的重要组成部分,包括暗物质和黑暗能量。但到目前为止,研究人员面临着常见的难题,所有的难题都......
2021-4-20 21:27
俄罗斯在阿富汗的美国士兵的首脑下放置了俄罗斯,是2020年的最讨论和相应的新闻报道之一。它也是如此,最毫无毫无毫无 - 的智力机构谁通过他们的媒体发言人传播它现在承认,主要是因为故事已经实现并实现了其目的。 该佐贺岛于2020年6月26日开始,当时纽约时报宣布未命名的“美国情报官员”得出结论认为,“俄罗斯军事情报部......
2021-4-11 6:30
什么是积极的学习以及它如何工作? 它真的比目前使用的方法更好吗? 它的优势是什么,它的缺点是什么? 为了讨论这些问题,Carl E. Wieman和几位教育从业者和专家在Lindau Linuel Laureate会议上在林道举行会议。 结果可作为视频(下面)提供,并在本质上讨论物理海洋学和博客上的展望补充。
2021-4-6 17:26
它有4个NVIDIA RTX A6000和带有32个核心的AMD EPYC 2,包括192 GB的GPU内存和RAM中的256GB(部分列表)。 直到AMD的GPU机器图书馆更稳定,NVIDIA是唯一的真实选择。由于Nvidia最新的安培微体系结构明显优于上一代,我只关​​注安培的GPU。 让......
2021-4-5 11:21
这篇文章涵盖了模型推理优化或压缩,截至3月2021年3月的宽度和最深度。这包括模型量化和二值化的工程主题,更具研究型主题,如知识蒸馏等,以及知名的,以及众所周知的话题。 如果有人注意到任何不正确的东西,请告诉我。请随时与我联系我的电子邮件(我的全名@ Outlook.com)。 每年,较大且较大的模型能够找到从机......
2021-4-4 20:24
下载PDF摘要:学习操作任务的过程强烈依赖于用于探索的actionsPace:在不正确的动作空间中提出,解决了强化学习的任务可能效率低下。此外,相同任务系列的类似任务或实例在最有效的动作空间上施加潜在的歧视混合:任务家庭可以在罗布托的整个动作空间的歧管中的动作中获得任务系列,得到我们呈现激光的这些见解,一种方法学习潜......
2021-4-3 0:34
普通话中文是我自己学习的第一位外语,我很惊讶普遍存在的普遍性效果很少。带有黑客和技巧的普遍性效果(如http://hackingchinese.com)是一个很棒的起点,但他们仍然留下妄想空间。 在2019年在中国旅行时,我没有和我想要的人交谈1,因为我害怕“失败”对话,让人感到不舒服。但在我的经历中,如果你不......
2021-4-2 23:2
本文是我们对AI研究论文评论的一部分,这是一系列探索人工智能最新发现的一系列帖子。 当您查看以下短视频序列时,您可以对不同元素之间的因果关系进行推断。例如,你可以看到蝙蝠和棒球运动员的手臂齐声移动,但你也知道这是玩家的手臂,导致蝙蝠的运动,而不是相反的方式。您也不需要被告知蝙蝠导致突然变化在球的方向上。 同样,您......
2021-3-28 19:33
本课程将向您展示如何构建,主机和在GitHub上维护安全的存储库。 通过遵循简单的安全性最佳实践,您可以轻松了解您的项目是当今和未来的贡献者和贡献的安全。 协作是构建伟大软件的关键。 当您欢迎更多贡献时,保持项目的安全变得比以往任何时候都变得更加重要。 通过利用使用.gitignore文件来保持存储库的敏感文件 ......
2021-3-20 22:59
2021年3月19日星期五
2021-3-17 8:24
Warning: Can only detect less than 5000 characters 有254/320篇论文,描述了基于深入的学习的模型,其中215个被排除在详细审查(包括一个混合纸)之外。我们发现,110篇论文(51%)从索赔清单(补充讨论1)中至少有三个识别的强制性标准失败,23%失败2和26%失......