#learning
Deep Learning for Knowledge Graph Embeddings(cxlabs.sap.com)
2020-8-31 23:47
是什么让行李箱里一双时髦的鞋子和一件泳衣不容错过，为周末去海滩做准备？为什么不在刚买的徒步旅行靴中一键预订在白云山露营，因为你喜欢冒险呢？发明这些建议的系统可能利用了网络的力量，我们集体生活的隐喻，以及它的所有复杂性和纠结的依赖关系。
特别是，两种类型的网络，数据网络和人工神经元网络结合在一起，为各种有趣的应用开辟了......
2020-8-29 14:1
利用机器学习检测结肠镜筛查中的缺陷覆盖率
Free Learning List(freelearninglist.org)
2020-8-28 3:12
学派的目的是教下一代如何思考，而不是想什么。它的目标是通过将学术界与最优秀的创意产业联系起来，绕过教育系统的官僚作风，创造真正吸引人的、批判性思维的资源，在创意共享下免费提供。概念验证网站Your Falacy.is已经接待了超过1000万的独立访问者，并在数千所学校使用。思想学派是一家501c3非营利性组织，现在正......
Remote Learning Is a Bad Joke(www.theatlantic.com)
2020-8-20 3:10
活在这个历史的关键时刻有一件令人兴奋的事，那就是我一直在学习以前我不知道自己有过的强烈观点。在2020年3月中旬之前，如果你问我对视频会议的看法，我会耸耸肩。还好吗？现在，我将不得不稍微修改一下这一观点。一点都不好。这很可怕，是一种精神折磨，我非常讨厌它，以至于我的仇恨感觉到身体上的仇恨，就像过敏反应一样。
这种过敏......
2020-8-16 6:53
使用神经网络工具Artbreder、Photoshop和历史参考资料，我已经创建了罗马皇帝的照片真实感肖像。为了这个项目，我改造或修复了(裂缝、鼻子、耳朵等)800个半身像的图像，使之成为主国(公元前27年至公元285年)的54位皇帝。可在此处打印。显示的是奥古斯都和马克西米努斯·萨克斯。·简介·[Pt I]公元前2......
Machine Learning of Sets(akosiorek.github.io)
2020-8-14 20:32在机器学习中，我们通常与输入对(x，y)打交道，我们试图找出x和y是如何相互依赖的。为此，我们收集了许多这样的对，并希望如果a)我们有足够的数据，b)我们的模型有足够的表达能力来逼近这种依赖，c)我们得到了正确的超参数，x和y都只是标量(或向量\(\mathbf{x}，\mathbf{y}\))，在最简单的情况下，x......
Google to roll out its digital learning platform to 23 million students and teachers in India’s Maharashtra state (techcrunch.com)
2020-8-7 7:26
该公司最近宣布了在印度投资100亿美元的计划，并表示已与西部马哈拉施特拉邦政府合作，将有2300万名学生和教师免费使用谷歌的教育服务。
周四的声明是在马哈拉施特拉邦政府最近的一项调查之后发布的，在调查中，马哈拉施特拉邦政府寻求教师对数字教室替代方案的兴趣。谷歌表示，在不到48小时的时间里，有超过15万名教师报名参加了......
2020-8-4 2:38
强化学习(RL)为游戏开发提供了令人兴奋的机会，正如我们最近宣布的Paidia项目所强调的那样-这是我们在微软剑桥研究院的游戏智能小组和游戏开发商忍者理论之间的研究合作。在Paidia项目中，我们推动强化学习的最新技术，以实现新的游戏体验。特别是，我们专注于开发真正学会与人类玩家合作的游戏代理。在这篇博客文章中，我们......
2020-7-29 4:15
蛋白质对细胞的生命至关重要，可以执行复杂的任务并催化化学反应。长期以来，科学家和工程师一直试图通过设计能够执行新任务的人造蛋白质来利用这种力量，比如治疗疾病、捕获碳或获取能量，但许多设计用于制造这种蛋白质的过程既缓慢又复杂，失败率很高。芝加哥大学普利兹克分子工程学院(PME)的研究人员领导的一个团队开发了一种领先的过......
Machine Learning Research at Apple(machinelearning.apple.com)
2020-7-25 6:26苹果公司正在赞助第43届信息检索特别兴趣小组(SIGIR)会议，该会议实际上将于7月25日至30日举行。SIGIR是一个领先的国际论坛，专注于展示信息检索领域的新研究。
查看活动详细信息。
苹果公司赞助了第37届国际机器学习会议(ICML)，该会议于7月12日至18日举行。ICML是致力于推进机器学习领域的全球领先会......
Deep learning to translate between programming languages(ai.facebook.com)
2020-7-23 0:10處理這個邀請時發生問題，我們正盡快修復.
2020-7-17 11:38
下载PDF摘要：人工智能的一个雄心勃勃的目标是创造行为符合伦理的主体：遵守人类道德规范的能力将极大地扩大自主主体得以实用和安全部署的背景。虽然伦理主体可以通过加强训练，通过奖励特定道德理论(例如功利主义)下的正确行为来训练，但对于道德的性质以及什么伦理理论(如果有的话)是客观正确的，仍然存在广泛的分歧(包括社会和道德......
The gap between learning code and producing usable software(yassine.substack.com)
2020-7-2 0:11
关于软件开发的一个不言而喻的领域是构建可用的软件。学习如何编码，编码一些东西，并让成千上万的人使用它并不是一件容易的事情。在本文中，我将讨论在发布产品之前需要解决的最重要的支柱。
我做过的第一个应用程序是社交媒体，如果你的评论/帖子超过100条，应用程序就会变得非常慢，数据库过度获取，身份验证被破坏，整个世界都被烧毁......
Deep Learning – The “Why” Question(blog.piekniewski.info)
2020-6-28 8:50
有很多很多深度学习模型在做各种各样的事情。根据它们要解决的确切任务，它们的结构可能会有所不同。有些将使用卷积，然后使用池化。有些会在有任何汇聚层之前使用几个卷积层。有些将使用最大池。一些人将使用平均数合并。有些学校还会增加辍学的部分。有些会在这里和那里有一个批处理规范层。一些人将使用乙状窦神经元，一些人将使用半朗诵。......
What I learned from looking at 200 machine learning tools(huyenchip.com)
2020-6-24 6:32为了更好地了解机器学习生产可用的工具，我决定查找我能找到的每一个AI/ML工具。我使用的资源包括：
在过滤掉应用程序公司(例如，使用ML提供业务分析的公司)、没有积极开发的工具和没有人使用的工具之后，我得到了202个工具。请查看完整列表。请告诉我是否有您认为我应该包括但还不在列表中的工具！
这份榜单是在2019年11......
Deep Learning from Scratch Part 3: Generalizing Gradient Descent(jdridgeway.com)
2020-6-23 1:53
注：作为亚马逊会员，我从合格购买中赚取收入。我通过这个帖子中的链接获得购买佣金。请单击此处查看更完整的免责声明。
另一个注意事项：本系列假设您了解一些初中/高中数学(实际上仅仅是代数)，以便最大限度地利用这些部分。
虽然下面的注释是我对渐变下降的普遍看法，但我正在关注一本更详细的书，因为我试图展示我所学到的更高水平的......
2020-6-14 16:49
多年来，我一直对认知科学和有效的学习方法感兴趣。在阅读了多篇和文章，并对许多想法进行了测试之后，我收集了很多笔记。所以我想我可以把它们合成一个。
精心设计的询问(测验和回忆)：问自己问题，并用你学到的材料来回答这些问题。
自我解释和费曼技巧：用简单的术语解释你刚刚学到的东西。
我没有认知科学或神经科学的正式背景，这更......
Machine Learning Field Guide(www.kamwithk.com)
2020-6-13 9:42
我们都必须处理数据，我们试图学习机器学习并将其应用到我们的项目中。但每个人似乎都忘记了一件事……。这远不是完美的，还有很多事情要做！别担心，我们会从头到尾讨论👀的每一个小步骤。
我们都是从脑海中的数据集或目标开始的。一旦我们发现、收集或搜集了我们的数据，我们就会把它拉出来，然后目睹无情的数字细胞、更多的数字、类别，也......
2020-6-10 23:26
下载PDF摘要：利用数据发现描述复杂物理系统行为的基本支配定律或方程，可以极大地促进我们在各种科学和工程学科中对此类系统的建模、模拟和理解。稀疏识别的最新进展表明，在从广泛的非线性动力系统的数据中提取闭合形式的控制方程方面取得了令人鼓舞的成功。然而，该方法的根本瓶颈在于对数据稀缺性和噪声的鲁棒性和可扩展性。这项工作介......
Repetition and Learning – misconceptions about effective studying(theeffortfuleducator.com)
2020-6-9 11:17
人们对有效学习和有效学习有很多误解。这些错误的信念之一是重复是记忆的关键；一个人遇到的材料越多，长期保存信息的可能性就越大。我仍然记得，在收到一份我并不兴奋的测试成绩后，我相信如果我多复习一下材料，我会考得更好。这是一种渗透到各级教育和学习…的信念。这是非常不正确的。更糟糕的是，当它不能提高学生的成绩时，重复可能会导......
2020-6-3 0:27
Jazz West应该是她在利兹大学第一年的最后一个学期，和其他40名学生在一个教室里学习数学和自然科学。取而代之的是，她坐在笔记本电脑前听预先录制的讲座。由于韦斯特患冠状病毒的风险很高，而且她的家人没有车，她不能乘坐公共交通工具花三个小时的路程回到米尔顿·凯恩斯(Milton Keynes)家。自3月15日，也就是......
Self Supervised Learning in NLP(amitness.com)
2020-5-25 2:48
虽然计算机视觉在最近几年才在自我监督学习方面取得了令人惊叹的进展，但自我监督学习在很长一段时间内一直是NLP研究的一等公民。语言模型早在90年代就已经存在了，甚至在“自我监督学习”这个词被定义之前就已经存在了。2013年的word2vec论文普及了这一范式，该领域在许多问题上应用这些自我监督的方法取得了快速进展。
这......
2020-5-13 23:13
下载PDF摘要：我们介绍了一个用于自动生成平面布置图的学习框架，该框架结合了使用深度神经网络的创成式建模和用户在环设计，使人类用户能够提供稀疏的设计约束。这些约束由布局图表示。我们学习框架的核心组件是一个深度神经网络Graph2Plan，它将布局图与建筑边界一起转换为同时满足布局和边界约束的平面布置图。在给定输入建筑......
Learning Rust in 2020(github.com)
2020-5-13 7:0
当我开始学习“锈”的时候，我犯了一个错误，那就是听从建议，先读这本书。虽然这是一个很棒的资源，但对于初学者来说，如果你想学习这门编程语言，被告知这是一种压倒性的感觉。如果你想学习这门编程语言，最好的入门方式就是阅读这本20章的书！大多数人在得到这样的建议之前就已经放弃了。从来没有人告诉别人读一本20章的书仅仅是为了开......
Deep Learning for Guitar Effect Emulation(teddykoker.com)
2020-5-11 13:15
自20世纪40年代以来，电吉他演奏家、键盘手和其他乐器演奏家一直在使用效果器，这是一种改变原始音频源声音的装置。典型的效果包括失真、压缩、合唱、混响和延迟。早期效应踏板由基本的模拟电路组成，通常与真空管一起，后来被晶体管取代。尽管今天许多踏板都采用了现代信号处理技术的数字效果，但许多纯粹主义者认为，模拟踏板的声音是数......
Reinforcement Learning Algorithms in Gridworld(nbviewer.jupyter.org)
2020-5-5 18:40在这本笔记本中，我们反复求解一个简单的环境，探索以下算法类的特点：{线性规划(LP)、动态规划(DP)、蒙特卡罗(MC)和时差学习(TD)}。对于MC和TD，我们还在预测、按策略控制和非策略控制方面探索了更多的问题空间。
from__Future__import print_function from IPython......
2020-5-5 9:53
下载PDF摘要：深度神经网络(DNN)是许多学习任务中实现人类水平性能的不可或缺的机器学习工具。然而，由于其黑箱性质，本质上很难理解输入数据的哪些方面驱动网络的决策。在各种现实场景中，人类需要根据outputDNN做出可操作的决定。这样的决策支持系统可以在立法、执法等关键领域找到。重要的是，做出高层决策的人可以确保D......