#linear
Regression and Linear Combinations(jeremykun.com)
2021-5-5 20:47
最近，我一直在帮助大达纳尔布拉德利和杰克海关组织的线性代数课程，以及几次提出的问题是“为什么程序员应该关心线性组合的概念？”
对于那些不了解的人，给定载体的线性组合是载体的选择，其中一些系数，其将载体以总和重量。
我必须承认，数学书籍做了一个糟糕的绘画概念，因为唯一只需要线性组合只需要证明，而真正的肉是矩阵乘法和......
Immersive Linear Algebra(immersivemath.com)
2021-3-1 4:13我们认为您已经知道了如何导航，表示法以及一些数学的概述。 介绍了向量的概念，并且我们学习了如何增加和减少向量，以及更多。 在三维空间中，您可以使用此工具从另外两个矢量中生成一个矢量。
Advanced Linear Algebra: Foundation to Frontiers(www.cs.utexas.edu)
2020-11-24 22:58\（\ usepackage {array} \ setlength {\ oddsidemargin} {-0.0in} \ setlength {\ evensidemargin} {-0.0in} \ setlength {\ textheight} {8.75in} \ setlength {\ textwi......
Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python(pabloinsente.github.io)
2020-11-11 22:41线性代数之于机器学习就像面粉之于面包店：每个机器学习模型都基于线性代数，就像每个蛋糕都基于面粉一样。当然，这不是唯一的配料。机器学习模型需要向量微积分、概率和最优化，就像蛋糕需要糖、鸡蛋和黄油一样。应用机器学习，就像面包店一样，本质上是将这些数学成分以巧妙的方式结合在一起，创造出有用的(好吃的？)。模特们。
本文档包......
Computability in Linear Algebra (2004)(www.sciencedirect.com)
2020-8-25 1:25
线性代数中的许多问题都可以用高斯消元法来解决。这个著名的算法适用于实数计算的代数模型，其中运算+、-、*/以及例如<；和==之类的测试假定是精确的。代数算法在实际数字计算机上的实现往往会导致数值不稳定，从而暴露出模型与现实之间的严重差异。
追溯到艾伦·图灵(Alan Turing)的另一种实数计算模型认为实数是有......
Graphical Linear Algebra(graphicallinearalgebra.net)
2020-8-18 15:46
而且，由于算术科学和几何科学是相互联系、相互支持的，所以完整的数字知识不可能在不接触几何的情况下表现出来，或者不能不看到用这种方式运算数字是接近几何的，这种方法充满了许多用几何图形做的证明和演示。
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图形线性代数是一项正在进行......
Abusing Linear Regression to Make a Point(www.goodmath.org)
2020-7-7 5:2
一群人一直给我发来一篇特别草率的文章的链接，这篇文章(错误地)使用线性回归从一些数据中得出了不正确的结论。所以我想我得回到老式的线性回归了，然后稍微谈一下。
如果您有一个数据集合-通常是具有一个自变量和一个因变量的数据(即第一个变量可以随心所欲地变化；更改它将更改第二个变量)，那么您可能对因变量与自变量之间的关系感兴......
2020-6-27 4:34
本课程关注的问题是：如何以可接受的速度和精度进行矩阵计算？
这门课程于2017年夏季在旧金山大学的分析科学硕士项目中授课(面向正在学习成为数据科学家的研究生)。本课程使用Python和Jupyter笔记本讲授，在大多数课程中使用了诸如Scikit-Learning和Numpy这样的库，以及在一些课程中使用Numba(......
Numerical Linear Algebra for Programmers Book(aiprobook.com)
2020-6-26 20:4
面向程序员的数值线性代数：使用GPU、CUDA、OpenCL、MKL、JAVA和ClojureBasic…的交互式教程。*一本面向程序员的书*交互式、动态*从理论到实现的直接链接*难以置信的速度*NVIDIA GPU(CUDA和cuBLAS)*AMD GPU(是的，也是OpenCL！)*英特尔和AMD CPU(MKL......
Hands-On Linear Programming: Optimization with Python(realpython.com)
2020-6-22 23:55
线性规划是数学规划中使用的一组技术，有时也称为数学优化，用于求解线性方程组和不等式系统，同时最大化或最小化某些线性函数。它在科学计算、经济、技术科学、制造、交通、军事、管理、能源等领域都很重要。
Python生态系统为线性编程提供了几个全面而强大的工具。您可以选择简单和复杂的工具，也可以选择免费的和商业的工具。这完全......
From Zero to Linear Regression(www.simonwardjones.co.uk)
2020-6-19 19:6
如果你有兴趣继续读下去，如果你不感兴趣，那就自己走吧。🚪。
本文是介绍基本机器学习算法的系列文章的第一篇。每个帖子将被分成两部分。
理念和关键概念-大多数人应该能够阅读本节内容并了解算法是如何工作的🤞。
细节-这是为感兴趣的读者准备的，将包括详细的数学推导，然后用Python🐍实现。
回归是任何接受输入集合并预测输出......
Gated Linear Networks(arxiv.org)
2020-6-16 0:7下载PDF摘要：本文提出了一类新的无反向传播的神经结构，即门控线性网络(GLNS)。GLN与当代神经网络的不同之处在于其信用分配机制的分布性和局部性；每个神经元直接预测目标，放弃学习特征表示的能力，有利于快速在线学习；单个神经元可以通过数据依赖结合在线凸优化来建模非线性函数。我们表明，这种结构在有限的范围内产生了普遍......
Gilbert Strang's a 2020 Vision of Linear Algebra(ocw.mit.edu)
2020-5-12 14:21
麻省理工学院开放式课程软件是一个免费开放的出版物，内容来自数千门麻省理工学院的课程，涵盖整个麻省理工学院的课程。
没有注册或注册。自由浏览和使用开放式课程的材料，您可以按照自己的节奏。没有注册，也没有开始或结束日期。
知识是你的回报。用开放式课程指导自己的终身学习，或者教给别人。我们不提供使用开放式课程的学分或认证。......
A New Way to Start Linear Algebra [Gilbert Strang] [M.I.T](www.youtube.com)
2020-5-5 22:35
麻省理工学院2020年线性代数远景，2020年春季教师：吉尔伯特·斯特朗查看完整课程：HTTPS Youtube Playlist：https://ocw.mit.edu/2020-vision.