#损失
2021-3-13 4:34
SAO HOME /审计联系博客/第三方服务提供商的安全事件损失了华盛顿州的个人信息
«回到审计联系主页，涉及华盛顿州审计师办公室使用的托管软件服务的第三方提供商的安全事件可能会有属于华盛顿人的暴露敏感数据。
该数据包括来自2020年的大约160万失业索赔的个人信息，以及来自某个国家机构和地方政府的其他信息......
2020-11-24 5:54
新经济基金会（NEF）智囊团和UCL的欧洲研究所研究中心对英国是否被视为欧盟数据规则下的第三国的经济影响进行了评估，研究人员对60多位法律专业人士进行了采访，来自英国和欧盟的数据保护官，业务代表和学者。
他们估计，受影响的微型企业的平均合规成本为3,000英镑；或10,000英镑的小型企业；中型企业：£19,555......
Generation Loss: JPEG vs. WebP vs. JXL vs. AVIF(www.youtube.com)
2020-11-15 4:53
测试-JPEG：stock Ubuntu ImageMagick+libjpeg-turbo-wep：版本1.1.0-JPEG XL：当前开发版本(2020-11-13)-AVIF：libavif 0.8.2(AOM 2.0...
Cross Entropy Loss vs Log Loss vs Sum of Log Loss(leimao.github.io)
2020-7-19 10:26在我之前的一篇关于交叉熵、KL发散和最大似然估计的博客文章中，我已经展示了这三件事在优化中的“等价性”。交叉熵损失在大多数最先进的机器学习分类模型中得到了广泛的应用，主要是因为优化它等价于最大似然估计。然而，可能还有其他损失用于分类问题。
在这篇博客中，我想讨论用于Logistic回归的日志损失、用于多类分类的交叉熵......
A visual explanation for regularization of linear models(explained.ai)
2020-5-6 3:54Terence Parr Terence在旧金山大学的数据科学硕士项目任教，您可能知道他是ANTLR解析器生成器的创建者。
线性和Logistic回归模型很重要，因为它们是可解释的、快速的，并且形成了深度学习神经网络的基础。它们也非常简单；我们只是通过训练数据拟合直线(或超平面)。不幸的是，线性模型倾向于追逐训练数据......
2008-11-11 21:1
下面列举的是史上所发生的损失最为惨重的十大事故，包括财产损失及由此引发的清理和行业损失，其中多数还涉及无法以金钱计算的人身伤亡。生命的流逝是无价的，永远无法衡量。像战争、恐怖行为等蓄意行动和自然灾害等不属于事故之列，故未被列入。