蛋白质
2022-1-11 11:42
侵袭性刺植物在苏格兰广泛清除，过去已被用作动物饲料
Wendy Russels在Aberdeen大学的令人惊讶的建议来自于侵入性植物的蛋白质含量的研究，这些植物的蛋白质含量必须用除草剂蒸孔或烧回以防止它们。
“关于Gorse的全部点是积极从边缘地删除 - 这是我们可以从无额外成本中获得蛋白质的东西，”她说。 “我们拥......
2021-8-7 6:14
AlphaFold2 和相关系统使用深度学习从多序列比对 (MSA) 中编码的共同进化关系中预测蛋白质结构。尽管最近准确性有了显着提高，但仍然存在三个挑战：（i）预测无法为其生成 MSA 的孤儿和快速进化的蛋白质，（ii）快速探索设计的结构，以及（iii）了解控制自发多肽折叠的规则在解决方案中。在这里，我们报告了端到......
2021-7-27 2:59
蛋白质是许多新疗法和产品的核心。无处不在和无限变化的氨基酸链扭曲成与细胞、体内物质和其他蛋白质相互作用的形状，从解释 DNA 到控制对安全区域的访问（“对不起，不允许钾”）。在药物发现和生物技术领域，蛋白质代表着无限的可能性——正确的蛋白质可以夹住癌细胞，促进自然愈合过程，或促进有用物质的产生。但是寻找和测试新分子并......
2021-7-27 1:58
我上次写了一篇关于 Deepmind 用他们的 AlphaFold 软件预测蛋白质折叠和结构的努力。 AlphaFold 在 2020 年蛋白质折叠挑战赛中的表现确实非常出色，这引起了很多关注。嗯，他们最近发布了大量关于他们如何做到这一点的细节，发布了他们的源代码，并且他们宣布他们将发布他们的 350,000 个蛋白......
2021-7-23 8:8
早在 2020 年 12 月，DeepMind 就用 AlphaFold（一种预测蛋白质结构的人工智能工具）解决了一项长达 50 年的重大挑战，震惊了生物学界。上周，这家总部位于伦敦的公司发布了该工具的完整细节并发布了其源代码。现在，该公司宣布已使用其 AI 来预测人体内几乎所有蛋白质的形状，以及在 20 种研究最广......
2021-7-23 4:13
蛋白质结构可以提供宝贵的信息，既可以用于推理生物过程，也可以用于实现基于结构的药物开发或靶向诱变等干预措施。经过数十年的努力，人类蛋白质序列中 17% 的总残基被实验确定的结构 1 覆盖。在这里，我们通过大规模应用最先进的机器学习方法 AlphaFold 2 显着扩大了结构覆盖范围到几乎整个人类蛋白质组（人类蛋白质的......
2021-7-23 0:14
AlphaFold 程序对近 20,000 种人类蛋白质结构的预测现在可供研究人员免费使用 去年，人工智能组织 DeepMind 破解了一个困扰科学家数十年的谜团：剥离蛋白质的结构，即生命的基石。现在，在积累了几乎所有人类蛋白质结构的数据库后，该公司正在免费提供在线资源供研究人员使用。理解我们基本的生物机制的关键是它......
2021-7-22 23:39
就在 Google 的 DeepMind AI 小组最终详细描述其生物学工作一周后，该公司发布了一篇论文，解释了它如何分析人类基因组中编码的几乎所有蛋白质并预测其可能的三维结构——这种结构可能很关键用于了解疾病和设计治疗方法。在不久的将来，所有这些结构都将通过欧洲生物信息学研究所在知识共享许可下发布，该研究所已经拥有......
2021-7-22 23:37
AlphaFold 蛋白质结构数据库是 DeepMind、欧洲生物信息学研究所和其他机构之间的合作，由数十万个蛋白质序列组成，其结构由 AlphaFold 预测——并且计划增加数百万个以创建“蛋白质年鉴”。世界。” DeepMind 创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示：“我们相信，这项工作代表了人......
2021-6-24 18:47
来自剑桥大学的研究人员通过模仿蜘蛛丝的性质，自然中最强的材料之一创造了一种聚合物薄膜。新材料与当今使用的许多常见塑料一样强，可以取代许多普通家庭产品中的塑料。
使用一种新方法使用一种用于将植物蛋白组装成模拟丝绸的材料的新方法。使用可持续成分的节能方法导致塑料状的独立膜，可在工业规模处制造。可以将非褪色的“结构”颜色......
2021-6-24 10:47
人类在他们周围的世界中感知到了五种感官，听觉，味觉，气味和触摸。许多其他动物也能够感测地球＆＃39; s磁场。有一段时间，生物学家，化学家和物理学家在奥尔登堡（德国）和牛津（英国）的合作一直在采集证据，表明欧洲知更鸟类等迁徙鸟类的磁性感官基于特定的光敏眼睛中的蛋白质。在目前的杂志性质中，这支球队证明了蛋白质加密4，发......
2021-6-4 0:50
对于我们大多数人来说，生活得多，即将到来，生物医学研究人员的努力，找到延迟老化过程并延长地球上的逗留方法。但是，在老龄化科学的核心中有一个悖论：绝大多数研究侧重于果蝇，线虫蠕虫和实验室老鼠，因为它们很容易与之合作，并且可以使用许多遗传工具。然而，遗传学家首先选择这些物种的主要原因是因为它们有短暂的寿命。实际上，我们一......
2021-4-8 23:57
发明内容：模仿肌肉应激系统可以在脑和视网膜中提供针对老化的神经保护。信号有助于防止粘附蛋白质聚集体的累积。
身体的不同部位如何沟通？ St. Jude的科学家正在研究从骨骼肌发送的信号如何影响大脑。
该团队研究了果蝇和尖端的脑细胞模型，称为有机体。他们专注于信号肌肉在强调时发送。研究人员发现，应力信号依赖于称为......
2021-3-15 16:50
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2021-1-20 5:29
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表1还显示了......
2020-12-19 9:3
安东尼·福西（Anthony Fauci）博士在NBC今日节目中接受新采访时说，Moderna的疫苗可能会在下周的“星期一或星期二”开始对美国人使用。这与辉瑞EUA和上周实际接种疫苗的首批患者之间的时间表保持一致。
像辉瑞的疫苗一样，Moderna也是一种mRNA治疗。这意味着它不包含任何实际的病毒，而只是告诉人......
2020-12-5 3:23
由Google AI开发的人工智能（AI）网络使DeepMind脱颖而出，在解决生物学最严峻的挑战之一方面取得了巨大飞跃-从蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的3D形状。
DeepMind的名为AlphaFold的程序在两年一次的称为CASP的蛋白质结构预测挑战赛中胜过其他约100个团队，该挑战是关键的结构预测评估。结......
2020-12-4 22:53
预测蛋白质折叠是一个巨大的问题，具有巨大的潜力来帮助我们了解疾病。在过去的50年里，它一直陷于发情状态，但是一个研究小组冒出来了，声称解决了这个问题。但是有吗？
蛋白质由氨基酸组成。如今，获得蛋白质的氨基酸序列非常容易。但是，从该序列到蛋白质的3维形状真的很难。
数十年来，研究人员使用缓慢且昂贵的技术（例如X射......
2020-12-4 20:46
科学家们仍在发现所有有助于蛋白质保持在细胞内折叠的因素，以及该过程可能出错的所有方式。
1950年代初期，当他不在中提琴演奏或切萨皮克湾航行时，美国国立卫生研究院科学家克里斯蒂安·安芬森在实验室里努力工作，试图从分子水平理解蛋白质。正是在此期间，他写下了一条法律，每个生物化学家仍然具有最高的意识：蛋白质中的氨......
2020-12-1 6:22
今天，DeepMind宣布，它似乎已经解决了生物学上的一个突出问题：蛋白质中的氨基酸串如何折叠成能够实现其复杂功能的三维形状。尽管在这些计算中使用了超级计算机级的硬件，但数十年来，这一计算挑战一直抵制了许多非常聪明的生物学家的努力。相反，DeepMind使用128个专用处理器培训了其系统几个星期。现在，它会在几天之内......
2020-12-1 0:21
一些科学家毕生致力于查明人体中微小蛋白质的形状。
蛋白质是驱动病毒，细菌，人体和所有生物行为的微观机制。它们从一串化学化合物开始，然后扭曲并折叠成定义它们可以做什么和不能做什么的三维形状。
对于生物学家来说，鉴定蛋白质的精确形状通常需要数月，数年甚至数十年的实验。它需要技巧，智慧和多一点的肘部润滑脂。有时他们......
2020-11-30 23:57
蛋白质对于生命至关重要，几乎可以支持其所有功能。它们是大型复杂分子，由氨基酸链组成，蛋白质的作用很大程度上取决于其独特的3D结构。弄清楚蛋白质折叠成什么形状被称为“蛋白质折叠问题”，并且在过去的50年中一直是生物学上的巨大挑战。在重大的科学进步中，两年一次的蛋白质结构预测关键评估（CASP）的组织者认为，我们最新的A......
2020-11-30 23:37
AlphaFold通过的测试实质上表明，AI可以在短短几天内以非常高的准确度（实际上，精确到一个原子的宽度）找出蛋白质的结构–这是一个非常复杂的任务这对于弄清楚如何最好地治疗疾病以及解决其他重大问题（例如研究如何最好地分解有毒废物等生态危险物质）至关重要。您可能听说过“ Folding @ Home”，该程序使人们可......
2020-11-21 12:9
我本应该热爱生物学，但是我发现它是对名字的无生命的背诵：高尔基体和克雷布斯循环；有丝分裂，减数分裂DNA，RNA，mRNA，tRNA。
在教科书中，令人惊讶的事实没有引起惊讶。可能有人告诉我，我体内的每个细胞都具有相同的DNA。但是没有人摇我的肩膀，说那是多么疯狂。我需要在《水母和蜗牛》中写道的刘易斯·托马斯：
对于......
2020-11-7 18:13
我们比较了不同膳食蛋白质含量和来源的饮食对肥胖和胰岛素抵抗(IR)受试者胰岛素敏感性(IS)的影响。
将80例18岁以上肥胖(体重指数 ≥ 30 kg/m2)和胰岛素抵抗(松田指数 <； 4.3和HOMA-IR ≥ 2.5)的受试者随机分为4组，每组1个月：以动物蛋白(动物蛋白)或植物蛋白(植物蛋白)为主的正常蛋......
2020-10-31 7:7
我想提的是大约一周前报道的一些事情，如果你不是结构生物学家，可能听起来有点异国情调或晦涩难懂。但这是另一个迹象，表明我们获得生物分子结构(和其他结构)的能力正在发生革命，这是我们以前从未有过的，未来几年的影响将是深远的。
我说的是冷冻电子显微镜的改进，可以精确到原子分辨率。我之前已经在博客上多次提到过冷冻-EM(最近......