学习
2020-5-30 14:41
我们不能仅使用我们在博客第1部分中看到的基本矩阵演算规则来计算非常复杂函数的偏导数。例如，我们不能直接求出像sum(w+x)这样的嵌套表达式的导数，而不将其简化为它的标量等价物。我们需要能够使用向量链规则组合我们的基本向量规则。
当我们需要由嵌套子表达式组成的表达式的派生时，链规则就开始发挥作用。链式规则通过将复杂的......
2020-5-29 23:40
在这里，我已经2020年了，我们正处于一场瘟疫之中，我正在学习PHP。
我生活在选择一种技术，学习它，后悔选择，然后重新开始的循环中。我厌倦了，我需要完成我的项目，走出这个让我发疯的无限循环。所以我停止了一切，开始思考如何做出选择并坚持下去，受这篇文章的影响，我决定选择一种枯燥的技术，但哪种呢？市场上有这么多选择。
......
2020-5-28 23:14
昨天，IACR的ePrint档案馆发表了一篇论文，题为“LadderLeak：用不到一次的随机泄漏打破ECDSA”。
随后关于/r/crypto的讨论引出了几个有趣的问题，我认为这些问题值得详细了解和回答。
这篇论文的作者能够利用192位和160位椭圆曲线上的1位泄漏来优化现有的攻击。他们进一步能够利用同一曲线中不到......
2020-5-25 9:41
学习遗传学[互联网]。盐湖城(UT)：遗传科学学习中心；2018年[引用2020年5月19日]，可从https://learn.genetics.utah.edu/获得。
遗传科学学习中心。学习遗传学。学习遗传学。2018年8月7日。访问时间为2020年5月19日。https://learn.genetics.uta......
2020-5-19 10:14
给你学点蟒蛇。我们已经与No Stack Press合作开设了一堂Python速成课程！使用电子书快速学习基本要领，如使用Python自动化枯燥的东西，第2版：面向总初学者的实用编程，使用Python破解代码：构建和破解密码的入门，用Python发明自己的计算机游戏，第4版，Python Crash课程，第2版：动手......
2020-5-16 3:43
在这篇文章中，我将解释为什么播客取代了我在非正式学习中对维基百科的大量使用。我还会谈谈我是如何每天收听五个多小时的播客的！
三种简单但极其强烈的激情主宰了我的生活：对爱的渴望，对知识的追求，以及对人类苦难的难以忍受的怜悯。--伯特兰·罗素自传的开场白(全文)。
在Web2.0时代(2000年代中期到2010年代初)，......
2020-5-15 3:38
摆在你面前的是一篇很长的文章，在这篇文章中，你会发现我花了31天读了詹姆斯·海西格(James Heisig)和蒂莫西·W·理查森(Timothy W.Richardson)写的一本名为“记住简体汉字1：如何不忘记汉字的意义和书写”的书，之后你会发现我的评论和结果。我认为这是一本开创性的书，也是一种令人惊叹的方法，因......
2020-5-14 9:52
当你想到学习另一门语言时，你可能会想到法语、西班牙语或汉语。但是Python或Java怎么办呢？这两个过程可能比你想象的更相似。
华盛顿大学研究人员最近发表的一项研究显示，语言能力和解决问题的技能最能预测人们学习流行编程语言Python的速度。他们的研究发表在“科学报告”(Science Reports)上，使用行为......
2020-5-13 7:0
当我开始学习“锈”的时候，我犯了一个错误，那就是听从建议，先读这本书。虽然这是一个很棒的资源，但对于初学者来说，如果你想学习这门编程语言，被告知这是一种压倒性的感觉。如果你想学习这门编程语言，最好的入门方式就是阅读这本20章的书！大多数人在得到这样的建议之前就已经放弃了。从来没有人告诉别人读一本20章的书仅仅是为了开......
2020-5-12 13:34
如果你想学习新技能，努力做什么和怎么做，你并不孤单。我去过那里，很多人都经历过同样的困惑。
我发现学习新技能最有效的方法是重新创作(或复制)这一领域的大师/专家的作品。挑选一些顶尖人物和他们的一些作品。试着在他们的指导下(最好)或没有他们的指导下自己重新创作他们的作品。
这种学习方法对人类来说是很自然的。蹒跚学步的孩......
2020-5-11 13:15
自20世纪40年代以来，电吉他演奏家、键盘手和其他乐器演奏家一直在使用效果器，这是一种改变原始音频源声音的装置。典型的效果包括失真、压缩、合唱、混响和延迟。早期效应踏板由基本的模拟电路组成，通常与真空管一起，后来被晶体管取代。尽管今天许多踏板都采用了现代信号处理技术的数字效果，但许多纯粹主义者认为，模拟踏板的声音是数......
2020-5-10 9:15
图灵模型易于读取和写入-模型的工作方式与您编写它们的方式相同。
图灵支持具有离散参数和随机控制流的模型。快速、轻松地指定复杂模型。
图灵是模块化的，完全用Julia编写，可以根据您的需要进行修改。
图灵的建模语法允许您快速、轻松地指定模型。简单的模型可以用与具有随机控制流的复杂的分层模型相同的方式来表示。
@MODE......
2020-5-8 18:58
在一个科技发达、资讯易得的年代，我们的学校仍然期望我们从书本上知道一切，而不考虑这是否我们在专业发展方面真正需要的。
有多少次，你想知道你是否需要因为课程规定而需要学习的科目？芬兰已经决定改变他们教育系统中的这一点，引入一些适合21世纪的东西。
到2020年，芬兰将通过教育引入一种不同的生活方式，而不是物理、数学、文......
2020-5-8 2:57
利用你的时间在网上创业。住在家里，花尽可能少的钱，如果需要的话，找一份兼职。
培养你的技能，找出问题，找出基于软件的解决方案。如果你不知道从哪里开始，可以选择以下技能之一：写作、演讲、编码或设计。然后，开始销售你建造的东西。要找到商机，问问自己以下几个问题：
如果您遇到困难，请掌握无代码工具，如Zapier、AirT......
2020-5-5 18:40
在这本笔记本中，我们反复求解一个简单的环境，探索以下算法类的特点：{线性规划(LP)、动态规划(DP)、蒙特卡罗(MC)和时差学习(TD)}。对于MC和TD，我们还在预测、按策略控制和非策略控制方面探索了更多的问题空间。
from__Future__import print_function from IPython......
2020-5-5 9:53
下载PDF摘要：深度神经网络(DNN)是许多学习任务中实现人类水平性能的不可或缺的机器学习工具。然而，由于其黑箱性质，本质上很难理解输入数据的哪些方面驱动网络的决策。在各种现实场景中，人类需要根据outputDNN做出可操作的决定。这样的决策支持系统可以在立法、执法等关键领域找到。重要的是，做出高层决策的人可以确保D......
2020-5-5 1:47
埃德温·雷·格思里(/ˈɡʌθr i/；1886年1月9日在内布拉斯加州林肯-1959年4月23日在华盛顿州西雅图)是一位行为心理学家。他最初是一名数学教师和哲学家，但在33岁时转到心理学。他职业生涯的大部分时间都是在华盛顿大学度过的，在那里他成为了心理学的正教授，然后是名誉教授。[1]。
格思里最出名的是他的理论，......
2020-5-4 17:6
在过去的几周里，世界发生了戏剧性的变化，我们的工作方式也随之改变。当我们的客户正在弄清楚这场危机对他们的影响时，我们失去了一些项目，还有一些项目被推迟了。我的日程表变得空空如也。好的一面是，自从我每天的通勤时间从3小时改为3分钟后，我就变得相当擅长做一些世界级的早餐了。不过，我不能一天8小时吃早餐--我必须找到一种有......
2020-5-2 21:42
DIXED帮助深度学习团队更快地培训模型，轻松共享GPU资源，并有效协作。Desired允许深入学习的工程师专注于大规模构建和培训模型，而无需担心DevOps或为常见任务(如容错或实验跟踪)编写自定义代码。
您可以将Desired看作是一个平台，它可以弥合TensorFlow和PyTorch等工具之间的差距-这两个工......