#学习
Introduction to Statistical Learning(faculty.marshall.usc.edu)
2020-8-5 2:45下载由Trevor Hastie和Rob Tibishani提供的图书PDF(更正后的第7版)统计学习MOOC，涵盖整个ISL图书。以自定进度模式随时启动。
这本书介绍了统计学习方法。这本书面向非数学科学领域的本科生、硕士生和博士生。该书还包含一些R实验室，详细解释了如何在现实生活环境中实施各种方法，对于实践数据科学......
Learn FP Design from Redux(pitayan.com)
2020-8-4 14:18在我将目光投向Redux源代码之前，我天真地认为OOP作为一种编程范例要优于FP(函数式编程)。但这是不对的。众所周知，FP致力于形成一个易于理解和清晰的工作流，而不是那些晦涩抽象的对象和关系。它更接近人类的程序性思维方式。
现在，Reaction已经有了钩子，可以在没有Redux的情况下正确处理"；State......
A Technical Introduction to Reinforcement Learning(www.notion.so)
2020-8-4 12:29
一款将您的日常工作应用程序融合为一体的新工具。它是您和您的团队的一体化工作区
2020-8-4 8:8
周日，一名富有的硅谷投资者试图雇佣一名教师在自家后院创建一所微型学校，这一举动在推特上引起了轩然大波。
据报道，拥有优步(Uber)和罗宾汉(Robinhood)等旧金山湾区科技公司股票的天使投资人杰森·卡拉卡尼斯(Jason Calacanis)发布了招聘旧金山湾区最好的4-6年级教师的广告，并提出支付给他们的工资......
2020-8-4 2:38
强化学习(RL)为游戏开发提供了令人兴奋的机会，正如我们最近宣布的Paidia项目所强调的那样-这是我们在微软剑桥研究院的游戏智能小组和游戏开发商忍者理论之间的研究合作。在Paidia项目中，我们推动强化学习的最新技术，以实现新的游戏体验。特别是，我们专注于开发真正学会与人类玩家合作的游戏代理。在这篇博客文章中，我们......
2020-8-2 20:28
这是与杰里米·霍华德在人工智能播客上的对话片段。你可以在这里观看完整的对话：http://bit.ly/2NG4qwr...
Researchers pick their favourite ML books(mentorcruise.com)
2020-7-30 21:21在MentorCruise，我们都致力于最大限度地利用他人的经验。作为其中的一部分，我们联系并询问了数十位机器学习领域的专家和专业人士，询问他们最喜欢的书--以下是答案。
理解机器学习的概念从理解基本原理开始。在你明天的路上，了解某些概念是如何衍生出来的，以及为什么事情是这样运作的，这一点对你来说至关重要。从这些资源......
2020-7-29 4:15
蛋白质对细胞的生命至关重要，可以执行复杂的任务并催化化学反应。长期以来，科学家和工程师一直试图通过设计能够执行新任务的人造蛋白质来利用这种力量，比如治疗疾病、捕获碳或获取能量，但许多设计用于制造这种蛋白质的过程既缓慢又复杂，失败率很高。芝加哥大学普利兹克分子工程学院(PME)的研究人员领导的一个团队开发了一种领先的过......
Otto: Friendly Machine Learning Assistant(github.com)
2020-7-28 21:25
Otto是一款智能聊天应用程序，旨在帮助有抱负的机器学习工程师用最少的领域知识从想法到实现。我们的网站具有轻松的模型选择、富有洞察力的可视化效果和直观的自然语言体验，为您提供每一步的指导。
我们很高兴地告诉大家，奥托因其对Wit.ai NLP平台的创新使用，在2020年Facebook人工智能挑战黑客马拉松系列赛中获......
2020-7-26 22:20
下载PDF摘要：在过去的十年里，对NREM和慢波睡眠进化生物学功能的理解有了很大的进步。然而，还没有出现对快速眼动睡眠和梦的等同理解。当代神经科学理论普遍认为梦是一种附带现象，关于梦的生物学功能的少数几种说法与梦本身的现象学相矛盾。现在，最近深度神经网络(DNNs)的出现终于为理解梦的进化功能提供了新的概念框架。值得......
I built a deep learning-powered emoji Slackbot(towardsdatascience.com)
2020-7-24 4:10
当我在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)完成计算机系统博士论文时，我经常想知道人工智能世界的生活是什么样子。我的人工智能朋友们不断吹嘘深度学习将如何彻底改变从医学到网购的一切-他们的论文一发布就获得了100个引文(见鬼！)。但我一直在想，他们实际上是如何使用人工智能来解决真正的问题的。
与此同时，我最近注意......
2020-7-20 2:28
个体的全套抗体和免疫受体包含过去和当前免疫反应的痕迹。这些痕迹可以作为适应性免疫系统介导的疾病(如传染病、器官排斥、自身免疫性疾病、癌症)的生物标志物。只有少数可以从患者身上测序的免疫受体预计会包含这些痕迹。在这里，我们给出一种解释这些痕迹的方法的源代码。
首先，从患者的每个抗体序列中解析CDR3(参见VDJ服务器)......
2020-7-19 2:24
如今，基于神经网络的系统可以学习和处理不同的语言，以便执行相关的动作。要做到这一点，神经网络必须实现所谓的扎根语言学习，在这种情况下，模型必须克服某些挑战。这些挑战与婴儿在学习第一个单词时所面临的挑战有许多相似之处。婴儿通过听他们听到的演讲来学习单词的形式。尽管人们对这些形式对婴儿的意义程度知之甚少，但这些词在早期语......
The Computational Limits of Deep Learning(arxiv.org)
2020-7-18 7:35下载PDF摘要：深度学习的近代史取得了成就：从在围棋中战胜人类，到在图像识别、语音识别、翻译和其他任务中取得世界领先的表现。但这一进步伴随着对计算能力的贪婪胃口。本文报告了深度学习应用程序在五个重要应用领域的计算需求，并表明所有这五个领域的进步都强烈依赖于计算能力的提高。向前推算这种依赖表明，沿着当前路线取得的进步在......
Assessing the potential for a gig economy in education (techcrunch.com)
2020-7-18 4:56
里什是一位企业家和投资者。在此之前，他是梯度风险投资公司(谷歌的人工智能基金)的风险投资人，与人共同创立了金融科技创业公司，为美国证券交易委员会的备案文件构建了一个分析平台，并在麻省理工学院读计算机科学研究生期间从事深度学习研究。
在过去的几年里，个性化学习已经成为教育创新的一个焦点。尽管有重点，但在K-12学校系统......
2020-7-16 18:31
下载PDF摘要：针对不同应用程序的基于深度学习的方法已显示出易受敌意示例攻击。这些例子使得在安全关键任务中部署此类模型成为问题。深度神经网络作为反问题解算器的使用引起了包括CT和MRI在内的医学成像的极大兴奋，但最近也有类似的漏洞被证明适用于这些任务。指出对于这类逆问题的求解，不能像以往的工作那样在信号空间进行分析和......
2020-7-15 22:45
NVIDIA非常友好地为我的YouTube频道提供了泰坦RTX。这个视频展示了我计划和建造一台基于…的计算机的过程。
2020-7-12 2:16
下载PDF摘要：这篇文章试图建立一个框架，指导一个由简单、专业、自私的代理组成的社会来解决传统上被认为是单一的单代理顺序决策问题。使用分散的方法来集体优化一个中心目标之所以具有挑战性，是因为很难表征非合作博弈的均衡策略概况。为了克服这一挑战，我们设计了一种机制来定义每个Agent的学习环境，在该学习环境中，我们知道全......
Neural programmer better than Quicksort(arxiv.org)
2020-7-10 14:4下载PDF摘要：在神经程序归纳的框架下，我们研究了学习强泛化的高效算法的问题。通过仔细设计神经模型的输入/输出接口，并通过仿真，我们能够学习到对任意输入大小都能产生正确结果的模型，实现了很强的泛化。此外，通过使用强化学习，我们对程序效率度量进行了优化，并发现了新的算法，这些算法超过了老师在模拟中使用的算法。有了这一点......
Surviving Burnout – Learning to Identify Burnout(spin.atomicobject.com)
2020-7-10 1:7
作为一个有着(有时不是)健康剂量的完美主义的好奇心十足的人，我经常发现自己承担得有点过头了。这最终会导致一种倦怠的感觉。这些年来，我认识到我并不孤单。事实上，在盖洛普(Gallup)最近的一项研究中，44%的人报告说有时会感到精疲力竭。
今天，我要讲述我的倦怠故事，以及我是如何知道自己何时达到极限的。在接下来的两篇文......
Personal computers: does everyone need to learn programming? (1984)(www.nytimes.com)
2020-7-7 21:16
请参阅1984年1月17日C节第3页购买转载的文章的原文。
这是“纽约时报”纸质档案中一篇文章的数字化版本，在1996年开始在线出版之前。为了保留这些文章最初出现的样子，时报不会更改、编辑或更新它们。
数字化过程偶尔会带来转录错误或其他问题；我们正在继续努力改进这些存档版本。
我应该学习编程吗？和我必须学习编程吗？这......
How People Learn – The Brain Basics(iuliangulea.com)
2020-7-6 23:59
你有没有想过人们是如何学习的？当你学习一些新信息或练习一项新技能时，你的大脑里会发生什么？有没有办法提高学习效果呢？
本文是“人们如何学习”系列文章的第一篇，在该系列文章中，我邀请您开始更好地理解宇宙中最复杂的结构-人脑。
我想从锻炼开始。你需要一张纸和一些可以写字的东西。准备好后，写下下面这句话：
现在，我想让你们......
Learn to Create and Flex Flexagons(loki3.com)
2020-7-4 17:52介绍了每边有6个等边三角形的六边形，以及折叠Flexagon以显示以前隐藏的边的收缩挠性。
介绍Tuckerman导线作为一种技术，用于使用夹点挠性访问Flexagon的每一条边。
为所有具有3、4、5、6、7和8个边的六边形提供Flexagon模拟和展开条，以便您可以制作自己的。
显示由不同形状的三角形组成的挠曲，......
Synthetic Data for Deep Learning (2019)(arxiv.org)
2020-7-4 7:32下载PDF摘要：合成数据是一种越来越受欢迎的工具，用于训练深度学习模型，特别是在计算机视觉方面，但也在其他领域。在这项工作中，我们试图对合成数据的发展和应用的各个方向进行全面的综述。首先，我们讨论了基本计算机视觉问题的合成数据集，包括低级(例如光流估计)和高层(例如语义分割)，室外和城市场景的合成环境和数据集(自动驾......
Learn Lua in 15 Minutes(tylerneylon.com)
2020-7-1 6:6--两个破折号开始一行注释。--[[添加两个和]'；s使其成为多行comment.--]]--1.变量和流control.。-num=42--所有数字都是双精度的。--Don'；t惊慌失措，64位双精度数有52位用于--存储精确的int值；机器精度--对于需要<；52位的整数来说不是问题。s='......
Deep Learning – The “Why” Question(blog.piekniewski.info)
2020-6-28 8:50
有很多很多深度学习模型在做各种各样的事情。根据它们要解决的确切任务，它们的结构可能会有所不同。有些将使用卷积，然后使用池化。有些会在有任何汇聚层之前使用几个卷积层。有些将使用最大池。一些人将使用平均数合并。有些学校还会增加辍学的部分。有些会在这里和那里有一个批处理规范层。一些人将使用乙状窦神经元，一些人将使用半朗诵。......