学习
2020-10-8 9:7
年纪越大，学得像巴黎人那样讲法语就越困难。但是没有人知道确切的分界点是什么--例如，在多大年龄会变得更难学会一门新语言中的名词-动词协议。在一项有史以来规模最大的语言学研究中-一项病毒式的互联网调查吸引了三分之二的受访者-来自波士顿三所大学的研究人员显示，儿童在18岁之前都能熟练学习第二语言，比之前的估计晚了大约10......
2020-10-7 17:36
(特伦斯在旧金山大学的数据科学硕士项目任教。您可能知道Terence是ANTLR解析器生成器的创建者。)。
大多数人使用Kera或Fastai等高级库来解决深度学习问题，这是有意义的。这些库隐藏了许多我们不关心或可以稍后了解的实现细节。然而，要真正理解深度学习，我认为在某种程度上实现您自己的网络层和培训循环是很重要的......
2020-10-7 8:15
摘要：误差反向传播算法(Backprop)是一种通过端到端微分来训练机器学习结构的有效算法。最近有研究表明，多层感知器(MLP)中的Backprop可以用预测编码来近似，这是一种生物学上看似合理的皮层计算过程理论，仅依赖于局部和Hebbian更新。然而，Backprop的力量不在于它在MLP中的实例化，而在于自动微分......
2020-10-7 8:5
早在2018年，我15岁，我想在夏天做点什么。我可以找份工作，做我的生意，闲坐着，看Netflix，或者在科技初创公司免费工作。
为什么我要在一家初创公司免费工作？这不是免费的，我得付火车票和伙食费。我不在乎。我知道，与创始人和投资者会面是学习的最好方式。
我想通过创建、发展和投资来参与创业世界。我相信这是我们改变世......
2020-10-1 7:4
谢马尔来自东巴尔的摩，今年12岁，他擅长数学，而他在阿伯特斯顿小学四年级的数学老师凯伦·恩戈索(Karen Ngoso)就是其中一个原因。“我会试着让他振作起来，告诉他，‘你是个好学生，’”她说。但她知道他睡眠不足，经常缺席。和她的许多学生一样，他的家庭状况也不稳定：他的母亲患有毒瘾，他们经常搬家。
恩戈索甚至在谢马......
2020-9-27 17:0
详细的微体系结构模型对于预测、解释或优化在现代微处理器上运行的软件的性能是必要的。构建此类模型通常需要大量的手动工作，因为硬件制造商提供的文档通常不够精确。本论文的目标是开发自动生成微体系结构模型的技术。在第一部分中，我们重点介绍最新的x86微体系结构。我们实现了一个使用硬件性能计数器精确评估小型微基准的工具。然后，......
2020-9-23 4:2
这篇文章分为四个部分：1)我为什么要学日语，2)一些关于日语字母的基础知识，3)是什么让日语很难学，4)我学习日语所用的工具。如果您只想了解最后一点，请随意向下滚动到底部。
我一直想学另一门语言。多年来，我都会拿起Duolingo，花几个星期摆弄它，然后再去做其他的事情。然后，一年多以前，我最好的朋友决定要学日语。虽......
2020-9-22 20:23
如果您在工作中使用GPUMLib并想引用GPUMLib(谢谢)，我们
我希望您能引用上述适当的论文，因为它们构成了
GPUMLib内核。
一般信息
诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。
GPUMLib：一个高效的开源GPU机器学习库。
国际计算机信息系统与技术杂志
工业管理应用软件
2011年3：355-362。
......
2020-9-22 13:35
端到端深度强化学习(DRL)是计算机视觉领域的一种趋势训练方法，在解决以前被认为遥不可及的一系列复杂任务方面已经被证明是成功的。端到端DRL现在正被应用于从真实世界和模拟机器人到复杂视频游戏的各个领域。然而，尽管端到端的DRL方法很有吸引力，但大多数方法都严重依赖奖励功能来学习视觉特征。这意味着，当奖励稀少时，功能学......
2020-9-21 3:24
你有没有想过一些项目是如何从无到有的，并猜测开发过程中肯定发生过的曲折？我在这里提出了一个假设的情况，它的灵感来自于过去发生的一系列事情，但这并不能描述任何一种产品。至少是故意的。
如果你是那种一边阅读问题描述，一边在头脑中尝试设计自己的解决方案的人，这可能是一个有趣的尝试。看看在你不得不改变策略以适应不断变化的需求......
2020-9-18 13:12
去年6月，10家主要制药公司-安进(Amgen)、阿斯特拉斯(Astellas)、阿斯利康(AstraZeneca)、拜耳(Bayer)、勃林格-英格尔海姆(Boehringer Inglheim)、葛兰素史克(GSK)、Servier de Recherches Servier、扬森(Janssen)、默克(Mer......
2020-9-18 3:18
为了避免灾难性的收入损失，各大学正在将学生带回校园。在北卡罗来纳大学教堂山分校，当130名学生在新学期一周内检测出病毒呈阳性时，这些计划很快就被逆转了。随着案例的激增，北卡罗来纳大学将不会是唯一一家再次转移到网上的教育机构或学区。
数字学习是什么让学校如此热衷于重新开学，尽管存在健康和声誉风险？为什么数字学习没有兑现......
2020-9-17 22:28
斯科特·H·杨(Scott H Young)是一位作家、程序员、旅行家和有趣事物的狂热读者。在过去的十年里，他一直在进行实验，以找出如何学习和思考得更好。今天，他来到节目旁，向我们讲述如何更快地掌握硬技能！
你需要的不仅仅是动力，还需要某种制度。你需要某种方式将最初爆发的热情引导到为你的生活创造结构上，这样你就会始终......
2020-9-17 4:34
在未来的几年里，新冠肺炎大流行的个人记忆可能会精确而清晰地铭刻在我们的脑海中，与2020年的其他记忆截然不同。几十年来，科学家们一直没有弄清这一过程，但布里斯托尔大学(University Of Bristol)领导的研究已经在理解记忆如何如此清晰和持久而不被搞糊涂方面取得了突破性进展。
发表在“自然通讯”上的这项研......
2020-9-13 3:7
我的工程师朋友经常问我：深入学习图形听起来很棒，但是有真正的应用吗？
虽然Pinterest、阿里巴巴和Twitter的推荐系统都使用了图形神经网络，但一个更微妙的成功故事是Transformer架构，它在NLP世界掀起了一场风暴。通过这篇文章，我想在图形神经网络(GNNs)和变形金刚之间建立一种联系。我将讨论NLP......
2020-9-8 21:14
大多数使用的单词嵌入都是明显的性别歧视，让我们看看一些方法来消除这种嵌入的偏见。
注--本文提供了Bolukbasi等人的评论和论点。在这篇论文中，“男人之于计算机程序员就像女人之于家庭主妇？去偏向单词嵌入“。所有图形绘图都是使用dra.io绘制的。
单词嵌入是NLP应用程序的核心，通常，由于他们接受培训的大型文本语......
2020-9-8 16:9
这篇文章是关于乱世中的韧性系列的一部分-我们可以从历史和个人经历中学到什么。
八年前，盖尔·威廉姆斯-拜尔斯(Gayle Williams-Byers)在克利夫兰担任凯霍加县检察官助理时，正处于一起连环杀人案的痛苦之中，她决定参加骑马课程。
今年夏天，在冠状病毒大流行期间，46岁的威廉姆斯-拜尔斯(Williams-......
2020-9-4 13:38
预计到2025年，光学字符识别(OCR)市场规模将达到133.8亿美元，同比增长13.7%。这一增长是由使用OCR的业务流程的快速数字化推动的，以降低其劳动力成本并节省宝贵的工时。虽然OCR已经被认为是一个已经解决的问题，但它的一个关键组件-手写识别或手写文本识别(HTR)仍然被认为是一个具有挑战性的问题陈述。不同人......
2020-9-4 9:51
随着远程学习在全国各地学区的普及，T-Mobile正在发起一项耗资107亿美元的计划，旨在帮助数以百万计服务不足的学生家庭连接到…
2020-8-31 23:51
作为PyTorch Lightning的核心维护者，我对测试在软件开发中的价值有了强烈的认识。由于我在工作中一直在酝酿一个新项目，我已经花了相当多的时间来思考我们应该如何测试机器学习系统。几周前，我的一位同事给我寄来了一篇关于这个主题的有趣的论文，这激发了我深入挖掘，收集我的想法，并写下这篇博客文章。
在这篇博客文章......
2020-8-28 3:12
学派的目的是教下一代如何思考，而不是想什么。它的目标是通过将学术界与最优秀的创意产业联系起来，绕过教育系统的官僚作风，创造真正吸引人的、批判性思维的资源，在创意共享下免费提供。概念验证网站Your Falacy.is已经接待了超过1000万的独立访问者，并在数千所学校使用。思想学派是一家501c3非营利性组织，现在正......
2020-8-27 2:38
这门课程让你很容易接触到艺术、音乐、文学、数学、科学、体育和许多其他学科的专家所使用的宝贵的学习技巧。我们将学习大脑如何使用两种截然不同的学习模式，以及它如何封装(“块”)信息。我们还将介绍学习的错觉、记忆技巧、应对拖延症，以及研究表明在帮助你掌握棘手科目方面最有效的最佳实践。
使用这些方法，无论你想要掌握什么样的主......
2020-8-26 13:30
当我们学习一些新的东西，比如编程语言时，我们从初学者开始。我们可以学习和遵守这些规则，并在狭隘的背景下应用它们。然而，我们不了解更大的图景，在特定的背景之外迷失了方向。
想象一下，我注册了R上的MOOC，学习了统计分析、机器学习和闪亮的仪表板。作为机器学习的一部分，我了解到我应该将数据分成训练集和测试集。我在作业和卡......
2020-8-22 2:44
Ai是一个自筹资金的研究、软件开发和教学实验室，专注于让深度学习更容易获得。我们所有的软件、研究论文和课程都是免费提供的，没有广告。我们自掏腰包支付所有费用，不接受赠款或捐款，所以你可以确信我们是真正独立的。
今天是我们四年历史上最重要的一天。我们将发布：
Fastai v2：对Fastai的完全重写，它更快、更容易......
2020-8-20 21:3
我的名字是Anna，我在Udemy和我自己的平台www.techjirneywith anna.com上教授Git(版本控制)！
学习Git时要做的最重要的事情之一是建立一个关于它是如何工作的准确的心理模型。
我说准确是因为很多时候，当我们第一次学习Git时，我们对它的理解是不准确的。
很多初学Git的人在某种程度上......
2020-8-19 23:59
在“浮士德：悲剧的第一部分”中，德国作家歌德在德国文学中和莎士比亚在英国文学中一样备受推崇，他饰演了一个名叫浮士德的人物，他努力学习一切可以知道的东西：
唉，我学过哲学、法学和医学，遗憾的是，我还学过神学；我满腔热情地把它们研究得很好，然而我现在却成了一个可怜的傻瓜，丝毫不比以前聪明。
那些认同这句话的人，也就是那些......
2020-8-19 2:45
任何专注于将机器学习应用于现实世界问题的研究人员都可能收到这样的回应：“作者为一个原创的、极具激励作用的问题提供了一个解决方案，但它是一个应用程序，对机器学习社区的意义似乎有限。”
这些话直接来自于我向NeurIPS(神经信息处理系统)会议提交的一篇论文的评论，NeurIPS(神经信息处理系统)会议是机器学习研究的顶......
2020-8-18 16:12
当我上第一节课的时候，大学里教我x86汇编的方式已经完全过时了很多年。那是在2008或2009年左右，64位处理器已经开始成为一种东西，甚至在我所处的环境中也是如此。与此同时，我们正在做DOS、实模式、内存分段和所有其他过去糟糕的事情。
尽管如此，我在课程期间(以及随后的几年)学到了足够多的代码，以便能够理解来自编译......
2020-8-18 5:42
下载PDF摘要：深度学习的近代史取得了成就：从在围棋中战胜人类，到在图像识别、语音识别、翻译和其他任务中取得世界领先的表现。但这一进步伴随着对计算能力的贪婪胃口。本文报告了深度学习应用程序在五个重要应用领域的计算需求，并表明所有这五个领域的进步都强烈依赖于计算能力的提高。向前推算这种依赖表明，沿着当前路线取得的进步在......