#学习
TikTok tests a Learn tab to showcase education and how-to videos (techcrunch.com)
2020-11-5 22:58
今年夏天早些时候，一批高端创作者为TikTok制作了视频，并推出了专门的“在TikTok上学习”标签(#LearnOnTikTok)。之后，许多用户和社交媒体观察者(感谢马特)报告看到了一个名为“学习”的新菜单项。
TikTok在主屏幕顶部与“For You”和“Follow”并列显示，它将“学习”描述为一个地方，可......
Essential Math for Data Science – The Book(www.essentialmathfordatascience.com)
2020-11-4 9:51
通过学习背后的数学知识来建立您的数据科学和机器学习技能。
2020-11-2 23:34
下载PDF摘要：在这篇文章中，我们解决的问题是，是否有可能仅通过观察真实的空间轨道来学习描述受非保守力作用的动态系统的物理性质的微分方程。我们引入了一个网络，它结合了二阶导数的差分近似，表示卷积块之间的剩余连接，其共享权代表二阶常微分方程的系数。我们进一步将这种类似解算器的结构与卷积网络相结合，能够学习耦合振子轨迹之......
I No Longer Tell My Friends about Anki/SuperMemo(www.masterhowtolearn.com)
2020-11-1 15:5这篇由Eliezer Yudkowsky撰写的文章“谨防其他优化”极具启发性。我建议你从“向朋友推荐安琪”的角度来读。这篇文章是关于如何给出学习建议的问题。
如果你深信不疑，那就是“如果每个人都这么做，世界会变得更好。”试着说服别人去做那件事，然后你就会意识到改变别人的观点或行为几乎是不可能的。
也许你没有那么雄心勃......
2020-10-30 12:2
人工智能这门学科激发了我的兴趣，我在这个领域不断学习和尝试新事物。
与自然语言处理、计算机视觉等相关的技术是如何出现并演变成每天被数百万用户使用的解决方案的，这是臭名昭著的。
尽管人们使用“人工智能”这个词，但我们离“终结者”电影中的天网还很遥远。
今天使用的人工智能最常见的子领域是一个叫做机器学习的子领域，反过来，......
2020-10-26 22:0
第一个颠覆了广受欢迎的课堂应用SESAW的请求是在1月份来自国外的教师和教育官员。他们的学校因为冠状病毒而关闭，他们迫切希望这款应用程序能针对远程学习进行调整。该公司认为，只需一个简短的黑客松项目就可以做到这一点。
几周后，现实发生了：病毒蔓延到了美国，那里有更多的应用程序用户。跷跷板是为教室里的学生在上课后提交音频......
Efficient smart contract security audits with machine learning and slither-simil(blog.trailofbits.com)
2020-10-24 7:33
BITS跟踪已经手动管理了大量数据-多年的安全评估报告-现在我们正在探索如何使用这些数据通过Slither-simil提高智能合同审核流程的效率。
基于先前审计中积累的知识，我们着手在新客户的代码库中检测类似的易受攻击的代码片段。具体地说，我们探索了机器学习(ML)方法，以自动改进Slither(我们的静态稳固性分析......
What ORMs Have Taught Me: Just Learn SQL (2014)(wozniak.ca)
2020-10-21 14:54我得出的结论是，对我来说，ORM弊大于利。简而言之，它们可以用来很好地增强与SQLIN程序的合作，但它们不应该取代它。
一些背景知识：在过去的30个月里，我一直在使用必须与Postgres接口的代码，在某种程度上，还必须与SQLite接口。其中大部分是SQLAlChemy(我很喜欢)和Hibernate(我不喜欢)。......
Too many AI researchers think real-world problems are not relevant(www.technologyreview.com)
2020-10-21 7:22
任何专注于将机器学习应用于现实世界问题的研究人员都可能收到这样的回应：“作者为一个原创的、极具激励作用的问题提供了一个解决方案，但它是一个应用程序，对机器学习社区的意义似乎有限。”
这些话直接来自于我向NeurIPS(神经信息处理系统)会议提交的一篇论文的评论，NeurIPS(神经信息处理系统)会议是机器学习研究的顶......
Why Deep Learning Works Even Though It Shouldn’t(moultano.wordpress.com)
2020-10-20 22:43
这是一个很大的问题，我也不是一个特别高大的人。因此，对于深谙文学和理论的人来说，这些都可能是显而易见的观察。然而，我发现，有一种潜移默化的直觉是专家对一个领域的理解的基础，这些直觉从来没有在文献中直接陈述过，因为它们不容易用文献要求的严谨性来证明。因此，洞察力只存在于对话和潜台词中，这使得普通读者无法接触到它们。
因......
2020-10-20 19:8
KnowledgeHook是一个专有的数学学习平台，现在已经筹集了1350万GB的首轮资金，来自中美洲的Alexandria Corp.、Nelson Education、Idea Ventures、Nicoya Ventures和一个位于英国的无人EdTech基金参与其中。Knowledgehoke在2006年筹集......
How to Learn Programming: A Roadmap for Becoming a Software Engineer(makingsmallercircles.com)
2020-10-19 20:54
我经常遇到关于如何开始编程的问题。人们渴望学习，但不知道从哪里开始，也不知道走哪条路。如今，由于存在许多不同的领域，如Web开发、移动软件开发、游戏开发等，这一点变得更加困难。
虽然我们生活在一个教程和课程丰富的时代，但其中很多可能会让人感到不堪重负。您需要的是导航主题的路线图。你想要一个结构来指导你的学习。许多编码......
2020-10-18 12:33
我想了很长一段时间：仅仅知道计算机科学的基础知识就能帮助我成为一名更好的开发人员吗？它能给开发商带来价值吗？
如果你也问自己这些问题，而且你(还)不想把时间投入到学习计算机科学上，这里是我的经历。在这篇文章中，我将首先回答以下几个问题：
我是否学到了一些有用的东西，可以转移到我作为开发人员的日常工作中？
我从这个奇妙......
How to put machine learning models into production(stackoverflow.blog)
2020-10-17 10:49
数据科学家擅长创建表示和预测真实世界数据的模型，但有效地部署机器学习模型更像是一门艺术，而不是科学。部署需要在软件工程和DevOps中更常见的技能。据Venturebeat报告，87%的数据科学项目从未投入生产，而redapt声称这一比例为90%。两者都强调了决定成败的一个关键因素是团队协作和迭代的能力。
构建机器学......
Pianojacq, an easy way to learn to play the piano(jacquesmattheij.com)
2020-10-16 20:39我非常肯定，到目前为止，我生命中最艰难的选择是在我的两个爱好之间做出选择：一方面是音乐，另一方面是计算机编程。编程赢了，我想这将是一个更有利可图的职业领域，而且它更适合我的才华。从5岁到8岁，我上小提琴课，每一分钟都很讨厌。然后从8点到10点我学钢琴，我对此也很讨厌。17岁时，在一位朋友的坚持下(嗨，M。)。我买了一......
2020-10-16 4:3
当该公司去年推出时，它是按班级向用户收费的。从今天开始，它将完全转向订阅模式，听众每年支付50美元，或者每月支付9.99美元，无限制地访问可知库。
联合创始人兼首席执行官沃伦·谢弗(Warren Shaeffer)告诉我：“这让我们更接近每天进行可操作学习的使命。”换句话说，订阅鼓励人们将通过可知学习视为一种持续的习......
Reinforcement learning is supervised learning on optimized data(bair.berkeley.edu)
2020-10-14 8:39
强化学习(RL)最常用的两种观点是最优化和动态规划。计算不可微期望报酬目标的梯度的方法，如强化技巧，通常归入优化角度，而使用TD学习或Q学习的方法是动态规划方法。虽然这些方法在最近几年已经取得了相当大的成功，但这些方法在应用于新问题方面仍然具有相当的挑战性。相比之下，深度监督学习非常成功，因此我们可能会问：我们可以使......
New deep learning models: Fewer neurons, more intelligence(www.sciencedaily.com)
2020-10-14 6:46
一个国际研究团队开发了一种新的人工智能系统，该系统基于线虫等微小动物的大脑。这个新颖的人工智能系统只需几个人工神经元就可以控制一辆车。它能更好地处理有噪声的输入，并且由于其简单性，其操作模式可以被详细地解释。
人工智能已经进入我们的日常生活--从搜索引擎到自动驾驶汽车。这与近年来出现的巨大计算能力有关。但人工智能研究......
Play the long game when learning to code(stackoverflow.blog)
2020-10-13 19:56
学习编程可能是很残酷的。你不知道你是否学到了正确的东西，而且似乎有太多的内容要学。我们中的大多数人没有时间花几年时间来确定编程基础知识。
很有可能，您关心的是学习如何编码需要多长时间。你会感受到这种压力，要求你在尽可能短的时间内尽可能多地学习。你想摆脱你目前的角色，或者说你目前的角色缺失，并最终找到一份能给你编程带来......
2020-10-13 19:50
以下是我在学习哈斯克尔时所经历的一些所谓的时刻。我在这里分享它们，是为了帮助一些人减轻摆在他们面前的绝望的挫折感。
在很长一段时间里，我不明白为什么函数式编程被认为比常规命令式编程更好。因此，我继续按照常规的、刻不容缓的方式制作节目。有一天我突然想到。
我看到了我所做事情的真面目。我看到了命令性程序实际上是如何安排一......
Good sleep, good learning, good life(supermemo.guru)
2020-10-11 16:15二十年来，由于我对记忆和学习的专业参与，我一直对睡眠研究感兴趣。这本电子书试图综合已知的有关睡眠的知识，以期在实际应用中，特别是睡眠。对于需要高质量睡眠的人来说，他们的学习或创造性成就都需要高质量的睡眠。睡眠神经生理学是一个爆炸性增长的科学分支。许多目前存在争议的理论很快就会因为新的发现而被遗忘。因此，这篇文章很可能......
The Gap: Where Machine Learning Education Falls Short(thegradient.pub)
2020-10-11 15:51
随着机器学习领域变得越来越受欢迎，一连串的在线课程应运而生，声称教授“在人工智能领域建立职业生涯”所需的技能。但在报名参加这样的课程之前，你应该知道所获得的技能是否会直接让你更好地应用机器学习。这些问题并不局限于在线课程，而是包括机器学习课程，这些课程已经开始挤满了许多大学的报告厅。学生们蜂拥而至的这些课程真的能帮助......
Machine Learning Engineering Book(www.mlebook.com)
2020-10-11 15:49
这本书现在出版了！购买PDF、Kindle、平装本、精装本。这是我Andriy Burkov为“机器学习工程”一书提供的支持维基。
“如果你打算使用机器学习来解决大规模的商业问题，我很高兴你能拿到这本书。”
“关于在生产中建立机器学习模型的现实的基础工作。当公司开始看穿人工智能的炒作时，意识到需要有意识的工程努力和最......
What if you knew how computers work? (2015)(www.xorpd.net)
2020-10-11 15:48-从头开始学习汇编语言-x64汇编语言-高级学习逆向工程的汇编语言
When does our ability to learn a new language like a native speaker disappear?(www.scientificamerican.com)
2020-10-8 9:7
年纪越大，学得像巴黎人那样讲法语就越困难。但是没有人知道确切的分界点是什么--例如，在多大年龄会变得更难学会一门新语言中的名词-动词协议。在一项有史以来规模最大的语言学研究中-一项病毒式的互联网调查吸引了三分之二的受访者-来自波士顿三所大学的研究人员显示，儿童在18岁之前都能熟练学习第二语言，比之前的估计晚了大约10......
2020-10-7 17:36
(特伦斯在旧金山大学的数据科学硕士项目任教。您可能知道Terence是ANTLR解析器生成器的创建者。)。
大多数人使用Kera或Fastai等高级库来解决深度学习问题，这是有意义的。这些库隐藏了许多我们不关心或可以稍后了解的实现细节。然而，要真正理解深度学习，我认为在某种程度上实现您自己的网络层和培训循环是很重要的......
2020-10-7 8:15
摘要：误差反向传播算法(Backprop)是一种通过端到端微分来训练机器学习结构的有效算法。最近有研究表明，多层感知器(MLP)中的Backprop可以用预测编码来近似，这是一种生物学上看似合理的皮层计算过程理论，仅依赖于局部和Hebbian更新。然而，Backprop的力量不在于它在MLP中的实例化，而在于自动微分......
Don’t Find Mentors. Find Your Future Self(www.juandavidcampolargo.com)
2020-10-7 8:5
早在2018年，我15岁，我想在夏天做点什么。我可以找份工作，做我的生意，闲坐着，看Netflix，或者在科技初创公司免费工作。
为什么我要在一家初创公司免费工作？这不是免费的，我得付火车票和伙食费。我不在乎。我知道，与创始人和投资者会面是学习的最好方式。
我想通过创建、发展和投资来参与创业世界。我相信这是我们改变世......
Students Left Behind by Remote Learning(www.newyorker.com)
2020-10-1 7:4
谢马尔来自东巴尔的摩，今年12岁，他擅长数学，而他在阿伯特斯顿小学四年级的数学老师凯伦·恩戈索(Karen Ngoso)就是其中一个原因。“我会试着让他振作起来，告诉他，‘你是个好学生，’”她说。但她知道他睡眠不足，经常缺席。和她的许多学生一样，他的家庭状况也不稳定：他的母亲患有毒瘾，他们经常搬家。
恩戈索甚至在谢马......